[机器学习] 目标检测 Keras RetinaNet 模型

说明： Keras RetinaNet 训练好的模型，更多Keras RetinaNet 项目的介绍，可以移步：https://blog.csdn.net/zyxhangiian123456789/article/details/87814887
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[机器学习] matlab实现的神经网络预测

说明： （1）时序预测（2）绘制预测值和真实值对比曲线（3）绘制真实值和预测值的误差对比曲线（4）可以通过更改参数显示多个预测值
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[机器学习] BP神经网络预测超详细

说明： 基于BP神经网络，测试集辛烷值含量预测结果对比
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[机器学习] 人脸识别百度API，V3的jar包

说明： 以前使用的都是百度API的V2版本的，博客里面也已经发了，今天抽时间研究了下V3的，此资源是V3的jar包，喜欢下载学习。
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[机器学习] opencv读图片显示图片以及灰度图转换

说明： opencv3.0以上版本读取图片，显示图片以及把图片改为灰度显示
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[机器学习] 统计学习方法 李航

说明： 详细介绍支持向量机、Boosting、最大熵、条件随机场等十个统计学习方法。
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[机器学习] 皮带提升输送机

说明： 皮带提升输送机，皮带提升输送机总图.dwg
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[机器学习] kaggle泰坦尼克数据titanic

说明： 平台下载的原始三个数据train.csv test.csv gender_submission.csv （本来想0积分 分享给大家 无奈最低是1分了）
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[机器学习] 实验数据集

说明： 数据集使用代码可在先前博文中查到，如果有朋友需要测试，请前往博文查看
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[机器学习] weka专用测试文件

说明： weka专用测试文件，可以用来让你进行weka的一系列测试
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[机器学习] 公开课笔记

说明： 这篇笔记对应的是公开课视频的第五个，讲到的内容有生成学习算法(generative learning algorithm)、高斯判别分析法(Gaussian Discriminant Analysis)、朴素贝叶斯(naive Bayes)和拉普拉斯平滑(Laplace Smoothing).
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[机器学习] zbar Windows32和64的库

说明： zbar条码识别库，支持Windows32位和64位版本。
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