[深度学习] fcn全卷积网络代码

说明： 多了一个全连接层,也就是在VGG的第五层加上三层全连接,其中前五层的Weight和Bias直接用VGG的参数当做初始值(迁移学习),后面三层参数高斯初始化设置. 然后使用三层"反卷积"接在第八层之后,这里的参数都是使用高斯初始化的.最后得到和输入图一样大小的图(end to end) 如何训练?这里比较麻烦,我看见网上很多人在问这个问题,我刚开始也一直纠结.
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[深度学习] sl-quant-master

说明： ex1-self_learning_quant.pyex2-self_learning_quant.pyex3-self_learning_quant.pybacktest.py
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[深度学习] Label Image 打标签工具

说明： Label Image 打标签工具，版本包括1.3,1.5, 1.7三个。
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[深度学习] Kestner L.N. Quantitative trading strategies

说明： QUANTITATIVE TRADING STRATEGIES Harnessing the Power of Quantitative Techniques to Create a Winning Trading Program
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[深度学习] tensorflow教程

说明： github上面超火的tensorflow教程，入门级的教程，内容不多，但是都很有用，容易上手，适合新手入门
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[深度学习] raspberry pi tensorflow1.10.0

说明： 下载源地址 https://www.piwheels.org/simple/tensorflow/tensorflow-1.11.0-cp35-none-linux_armv7l.whl#sha256=f82577f25f1e87940d99cc6986d63089fdce1e54e95bb0d32f4dbe16f4a60a2c pip3 install tensorflow-1.11.0-cp35-none-linux_armv7l.whl安装
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[深度学习] 图片数据集

说明： 大量数据集 可用于深度学习的学习，通过训练这些数据集，可以得到很好地效果
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[深度学习] cuDNN-Developer-Guide

说明： cuDNN-Developer-Guide7.1.4 利用NVIDIA显卡计算参考资料，不错
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[深度学习] Tensorflow实现线性回归

说明： 主要用Tensorflow实现线性回归，程序可以直接运行，有注释，适合初学者
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[深度学习] tensorflow Slim教程

说明： tensorflow slim的详细讲解，主要包括TensorFlow-Slim，Training Models，Fine-Tuning Existing Models，Evaluating Models几个部分
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[深度学习] caffe框架 cpu版本

说明： caffe框架release cpu版，官方下载之后，自己配置好环境后编译成功的，可以直接cmd进行训练，或者加入到python环境中均可
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[深度学习] tensorflow - yolo1

说明： # tensorflow-YOLO1-python 目标检测yolo算法，采用tensorflow框架编写，中文注释完全，含测试和训练，支持摄像头，按照代码里面的readme操作，就能实现，训练数据和预训练模型由于文件很大，根据给的百度云链接，点击下载在data里面
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