[深度学习] BERT模型工程

说明： google 最新推出的BERT模型工程代码，在11个NLP数据集上达到最优效果
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[深度学习] PID 模拟程序

说明： 可以更容易理解和学习PID，掌握PID控制中有P、I、D三个参数的作用，只有明白这三个参数的含义和作用才能完成控制器PID参数整定，让控制器到达最佳控制效果。
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[深度学习] ATV610安装手册

说明： ATV610安装手册
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[深度学习] 《用通用强化学习算法自我对弈，掌握国际象棋和将棋》

说明： AI 发展日新月异 , 既单一最强 AI AlphaGo 划时代诞生后 , 通用 AI 也呼之欲出 , 而 AlphaZero 的横空出世 , 证明了通用 AI 这条路的可行性 . 从这一刻起 , 人类历史或将被改写 !
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[深度学习] 基于深度学习的视觉SLAM 综述

说明： 基于深度学习的视觉SLAM 综述 赵洋，刘国良，田国会，罗勇，王梓任，张威，李军伟 （山东大学控制科学与工程学院，山东济南250061） 摘要：综述了深度学习技术应用到同步定位与地图创建（SLAM）领域的最新研究进展，重点介绍和总结 了深度学习与帧间估计、闭环检测和语义SLAM 结合的突出研究成果，并对传统SLAM 算法与基于深度学习的 SLAM 算法做了深入的对比研究．最后，展望了未来基于深度学习的SLAM 研究发展方向． 关键词：深度学习；视觉SLAM；帧间估计；视觉里程计；闭环检测；语义
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[深度学习] opencv3.4 和cmake-win64编译工具

说明： 该资源包包含 opencv3.4源码 和 cmake-win64编译工具
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[深度学习] Kears和TensorFlow简介

说明： 深度学习实践应用第三章——深度学习Keras和TensorFlow介绍03
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[深度学习] CvvImage文件

说明： 亲测有效，欢迎下载！当然也可以到官网下载旧版的OpenCV，从里面摘录。
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[深度学习] 吴恩达深度学习

说明： 深度学习(Deep Learning 最全的中文版)_2017年新书，学习深度学习的入门课程， 介绍了一些基础知识，卷积神经网络CNN，回归神经网络RNN，等现在比较流行的模型。
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[深度学习] SpindleNet-master

说明： Spindle Net: Person Re-identification with Human Body Region Guided Feature https://github.com/yokattame/SpindleNet
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[深度学习] NiuTrans语料(中英文对照)

说明： 中英文对照语料库，可以用于训练翻译系统。
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[深度学习] label转coco数据集

说明： labelme转coco数据集，代码核心来源于labelme；直接调用 labelme2coco(“labelme标记json文件list”,'生成的目标coco数据集')
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