[深度学习] Acquisition of Localization Confidence for Accurate Object Detection

说明： Acquisition of Localization Confidence for Accurate Object Detection， 现代基于cnn的目标检测器依赖于包围盒回归和非最大抑制来定位对象。类标签的概率自然反映了分类的可信度，而本土化置信度却是不存在的。这使得适当的本地化包围盒在迭代回归过程中退化，甚至在NMS期间被抑制。在本文中，我们提出了IOU-网络学习来预测每个检测到的边界盒与匹配的地面真相之间的IOU。网络获得了定位的可信度，通过保持精确的定域包围盒，进一步改进了nms过
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[深度学习] 大气湍流相位屏快速模拟

说明： 一篇关于使用相位屏快速模拟大气湍流的论文。有助于空间图像复原。
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[深度学习] keras_unet实现

说明： keras unet python图像分割
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[深度学习] MNIST手写体识别

说明： tensorflow实现的mnist手写体识别
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[深度学习] 用深度神经网络搭建马赛克神器，高清无码效果感人

说明： 用深度神经网络开发出了一个能抹去马赛克让原图重现的神奇程序：DeepCreamPy 。
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[深度学习] 人工智能介绍及相关应用方向

说明： 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工
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[深度学习] rcnn,sppnet,fast rcnn,faster rcnn16页详细讲解

说明： 详细的介绍最先进深度学习中目标检测算法rcnn,sppnet,fast rcnn,faster rcnn的实现原理和各个算法之间优缺点和递进性的改进的细节实现的效果。
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[深度学习] 模板匹配算法

说明： 模板匹配算法，思路及代码都有。用于多个领域，可以借鉴
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[深度学习] tensorflow model resnet_v1_50_2016_08_28.tar.gz

说明： tensorflow model resnet_v1_50_2016_08_28模型文件，
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[深度学习] 智能车算法资料汇总

说明： 包括光电，摄像头，双车，电磁，直立，信标，等车的算法资料汇总
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[深度学习] cudnn-10.0-windows10-x64-v7.4.1.5

说明： 深度学习NVIDIA cudnn7.4.1.5适用于64位win10的CUDA10.0版本
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[深度学习] cudnn-9.2-windows10-x64-v7.4.1.5

说明： 深度学习NVIDIA cudnn7.4.1.5适用于64位win10的CUDA9.2版本
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