[深度学习] labelme16位转8位

说明： labelme16位转8位
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[深度学习] A Fast and Robust Motion Representation for Video Action Recognition

说明： 深度学习论文Optical Flow Guided Feature A Fast and Robust Motion Representation for Video Action Recognition
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[深度学习] 论文笔记讲解：A Modulation Module for Multi-task Learning with Applications

说明： 最新的关于多任务学习，如何消除不相关任务的干涉：一种用于图像检索的多任务学习的调制模块A Modulation Module for Multi-task Learning with Applications in Image Retrieval_ECCV_2018
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[深度学习] hotchip 2018 2.01

说明： hotchip 2018 2.01
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[深度学习] 清华大学孙富春教授PPT讲解人工智能技术与产业发展

说明： PPT丨清华大学孙富春教授177页PPT讲解人工智能技术与产业发展
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[深度学习] 基于Keras的LSTM股价预测代码

说明： 里面使用Keras搭建了了LSTM模型进行股价预测，详细介绍了模型的搭建、调试、评估等过程，在数据处理上包含了滑窗、归一化等步骤，是一份非常详细的代码。
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[深度学习] YOLO算法实现

说明： yolo代码实现，参考吴恩达深度学习课程进行学习，所有需要的代码
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[深度学习] MDNET论文文档

说明： MDNET论文，代码和文档理解笔记请见我的博客和资源页查看
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[深度学习] COFW数据集，包含数据格式说明

说明： COFW数据集，包含了人脸框和人脸关键点坐标，具体请看里面的readme，有数据格式说明
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[深度学习] Object Detectionin Videos by High Quality Object Linking

说明： Object Detectionin Videos by High Quality Object Linking 视频对象的高质量对象链接检测
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[深度学习] CornerNet Detecting Objects as Paired Keypoints

说明： CornerNet Detecting Objects as Paired Keypoints CornerNet作为配对关键点检测对象 提出了CornerNet，一个新的对象检测方法在检测物体的包围盒作为一对特征点，左上角和右下角，使用一个单一的卷积神经网络，通过检测对象作为配对关键点，我们消除了设计一组在先前的单级检测器中常用的锚箱的需要。
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[深度学习] yolov3测试

说明： 1)使用包含upsample的caffe测试yolov3,github上有相同的demo,但是我把后处理detection改成了cpu版本,如果想要原版,就去github上搜索yoloV3, caffe;
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