[深度学习] MATLAB神经网络43个案例分析.zip

说明：包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络;还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容 作为本科毕业设计、研究生项目设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值
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[深度学习] 埃森哲：人工智能应用之道（高管指南）.pdf

说明：人工智能时代，企业管理者应该做的四件事和需要思考的四个问题。
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[深度学习] python2的opencv库

说明：搭建caffe和其他环境时，必须用到的python2环境下的opencv库，欢迎大家下载！ 使用：将下载好的文件cv2.pyd放入C:\Anaconda2\Lib\site-packages文件夹（根据路径自行修改）
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[深度学习] Python QT GUI快速编程 及随书源码+pdf.zip

说明：内涵Python QT GUI快速编程pdf 以及随书源代码，源代码分Windows与linux 源代码
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[深度学习] 组会 ppt DANet：DualAttentionNetworkforSceneSegmentation

说明：自己写的组会PPT，关于 DANet：DualAttentionNetworkforSceneSegmentation
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[深度学习] 组会ppt 关于 BiSeNet

说明：自己做的组会ppt，关于BiSeNet模型由旷视科技视觉团队发表于ECCV2018, 在FCN的语义分割任务基础上，搭建编码器-解码器对称结构，实现端到端的像素级别图像分割。
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[深度学习] Single-Shot Object Detection with Enriched Semantics.pptx

说明：Single-Shot Object Detection with Enriched Semantics
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[深度学习] deeplabv3plus-pytorch-master.rar

说明：天池农业比赛代码，可借鉴deeplab。
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[深度学习] VS2019+OpenCV4.1.0教程.pdf

说明：本文主要是使用C++环境调用模型权重文件而需要的开发环境搭建，Install Options Install Options Choose options for installing Cmake 3. 14.3 By default CMake does not add its directory to the system PATH ODo not add CMake to the system PATH O Add CMake to the system PATH for all user
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[深度学习] 1[Aug 27]Tutorial [Ariel Kleiner].pdf

说明：在不久的将来，深度学习将会取得更多的成功，因为它需要很少的手工工程，它可以很容易受益于可用计算能力和数据量的增加。目前正在为深度神经网络开发的新的学习算法和架构只会加速这一进程。Probability: Foundations A probability space(Q2, F, P)consists of a set S2 of"possible outcomes a set of events. which are subsets of n2 a probability measure P:
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[深度学习] 超详细CNN结构代码.docx

说明：在某些情况下，将损失降到0尤其具有挑战性。例如，在图像语义分割中，如果你的损失涉及每个像素的softmax-ed logits和ground truth labels之间的交叉熵，那么可能真的难以将其降低到0。不过，你应当寻求达到接近100％的准确率，通过获取softmax-ed logits的argmax并将其与ground truth labels进行比较来计算。
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[深度学习] 用keras搭建CNN跑mnist.py

说明：确保ReLus还在“放电”。如果大部分神经元“电压”被“钳制”为零，那么应该重新修正权重初始化策略，尝试使用不太激进的学习率计划，并尝试减少正则化（权重衰减）。
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