[深度学习] 已整理标注，汽车仪表盘数据集.zip

说明：项目需求要对汽车仪表盘的字符识别，从网上选取的仪表盘位置比较清晰的数据集
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[深度学习] MobileNetV1、InceptionV3论文以及模型.rar

说明：包含： MobileNetV1论文： MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision InceptionV3论文： Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision以及一张网络结构图 MobileNetV1模型_8分类16.3MB InceptionV3模型_8分类83.4MB label_image.py脚本，即加载模型进行,数据仅选了几
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[深度学习] 吴恩达deeplearning.ai第1-3章课后作业.rar

说明：吴恩达Andrew ng深度学习课后作业第1-3章，课后作业文件太大，后续将分为两次上传
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[深度学习] 课件_其他资料.rar

说明：吴恩达Andrew ng深度学习课件及其他资料，课后作业文件太大，后续将分为两次上传
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[深度学习] 语义分割和目标识别论文.zip

说明：最近看论文，收集了2014年-2019年最新的热门的目标检测网络和语义分割网络的论文，下载下来打包以供选择查看
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[深度学习] pig_coco.py

说明：我们一般使用的数据格式是voc2007的数据格式，有时我们也需要用coco数据格式，这种格式一般以json格式存储，那么如将voc2007格式的数据转成coco数据格式呢？这是python的代码实现，只用改路径就好。
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[深度学习] 深度学习辅助决策医疗器械软件审批要点.doc

说明：近年来随着新一代人工智能技术的快速发展，采用深度学习技术的医疗器械软件日益增多。为应对深度学习技术带来的监管挑战，并为相应医疗器械软件注册申报提供专业建议，我中心组织制定了深度学习辅助决策医疗器械软件审评要点（以下简称审评要点，详见附件）。 　　审评要点基于深度学习技术特点，结合软件的预期用途、使用场景和核心功能，重点关注软件的数据质量控制、算法泛化能力和临床使用风险。 　　审评要点采用基于风险的全生命周期管理方法考虑软件技术审评要求，包括需求分析、数据收集、算法设计、验证与确认、软件更新等内容
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[深度学习] keras数据集.zip

说明：boston_housing.npz，imdb.npz，imdb_word_index.json，mnist.npz，reuters.npz，reuters_word_index.json共6个数据集
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[深度学习] TIMIT TRAIN数据集 已转换为WAV格式

说明：TIMIT TRAIN数据集DR2， 已转换为WAV格式，包括每条语音的标注。
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[深度学习] image_cut.py

说明：这个是基于python写的字符切割的代码，是OCR开发的一个小的模块，可以把图像切割成单个图像的字符，根据长宽比进行了一定的改进，不过只能针对中文印刷体进行切割
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[深度学习] 基于Matlab的BP神经网络在大气污染预报中的应用.doc

说明：介绍了运用Matlab神经网络工具箱进行BP神经网络设计的基本方法与过程。并将BP网络模型引入到大气污染预报领域,根据2004年至2005年英国伦敦Marylebone Road监测站的PM2.5监测数值，构建并选用合适的BP神经网络建立了大气污染物含量的神经网络预报模型。计算结果表明,BP模型应用于大气污染预报具有较高的预测精度和良好的泛化能力,它为信息社会的城市空气污染预报工作提供了一种全新的思路和方法。
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[深度学习] mujoco200_linux.zip

说明：OpenAI gym依赖包——mujoco，请按照https://github.com/openai/mujoco-py#obtaining-the-binaries-and-license-key的说明完成安装
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