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人工智能
深度学习
人工智能下载,深度学习下载列表 第350页
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深度学习
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2019最新斯坦福CS224n课件(上).zip
说明:「CS224n:深度自然语言处理课程」( Natural Language Processing with Deep Learning),由斯坦福大学出品。资源太大,分两部分上传
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xb_please
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201mb
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深度学习
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2019最新斯坦福CS224n课件(下).zip
说明:「CS224n:深度自然语言处理课程」( Natural Language Processing with Deep Learning),由斯坦福大学出品。资源太大,分两部分上传
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xb_please
> 上传 | 大小:
124mb
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深度学习
]
keras中加入droupout技术.docx
说明:参数有两个,一个是输入数据和输出数据的维度,本代码的例子中 x 和 y 是一维的。如果需要添加下一个神经层的时候,不用再定义输入的纬度,因为它默认就把前一层的输出作为当前层的输入。在这个例子里,只需要一层就够了。
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weixin_40255359
> 上传 | 大小:
16kb
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深度学习
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Autonomous Driving.rar
说明:计算机视觉在自动驾驶中的应用,本文是行业最全综述,低成本可落地方案介绍。Computer Vision for Autonomous Vehicles: Problems, Datasets and State-of-the-Art
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u011776903
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324byte
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深度学习
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nyu-depth-v2_labeled.mat-云盘提取.txt
说明:MIT fast-depth论文所用的数据集nyu-depth-v2_labled.mat。文件2.77G,由于上传限制 可自行云盘提取。友情提示:如果部署到TX1或TX2上,还请考虑磁盘空间。
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shumaogu4071
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71byte
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深度学习
]
tensorflow_gpu-1.9.0+nv18.8-cp27-cp27mu-linux_aarch64_jetpack3.3.whl
说明:tx2使用的是jetpack3.3的版本,python2安装的tensorflow1.9的版本 安装过程中出了一点小问题 sudo pip install 的时候这个文件名字是不能更改的,后面加了jetson33显示不支持这个平台 enam还有setuptools的版本不对,使用--ignore-installed选项进行重新安装 sudo pip install --ignore--installed enam sudo pip install --ignore--installed se
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chongzi865458
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深度学习
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BAT人工智能时局图.pdf
说明:百度、*、腾讯在人工智能方向的布局,非常详细的介绍,高清大图,2019最新发布整理。高德 支付宝 Albabadst 4A| gEnies网里 IDST 院校合作 巡菜吗淘淘宝 语音开发者平台 妈蚁金服 &AR开发者平台 ∠2院 器 以科技创新世界 蚂蚁金服 阿里达摩院 阿里A实验室 优化现有业务 影响新兴业务 定损宝 NAs∧ S NASA技术战略 技术储备 场景落地 ET金融大脑ET医疗大脑 2 * ET工业大脑ET城市大脑 Alibaba.com Al for Industr
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u011776903
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5mb
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深度学习
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Tensorflow 框架实战课件 第2课资料.rar
说明:七月在线TensorFlow 框架实战,包含授课课件和部分源码,Jupyter打开。 计算机视觉:分类,识别,无人驾驶,图像搜索等 自然语言处理:语言模型、机器翻译、词性标注、实体识别、情感分析等
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zhihuixiong001
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214kb
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深度学习
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Tensorflow 框架实战 第3课 cnn-intro.pdf
说明:七月在线TensorFlow 框架实战,包含授课课件和部分源码,Jupyter打开。 计算机视觉:分类,识别,无人驾驶,图像搜索等 自然语言处理:语言模型、机器翻译、词性标注、实体识别、情感分析等
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zhihuixiong001
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深度学习
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Tensorflow 框架实战 第4课资料.rar
说明:七月在线TensorFlow 框架实战,包含授课课件和部分源码,Jupyter打开。 计算机视觉:分类,识别,无人驾驶,图像搜索等 自然语言处理:语言模型、机器翻译、词性标注、实体识别、情感分析等
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zhihuixiong001
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深度学习
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install_docker.sh
说明:一键安装install_docker脚本文件,sh一键安装,一键安装
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discoverhfub
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深度学习
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dataset(cwru).rar
说明:超级完备的CWRU大学轴承数据集,已经整理好的,16类健康状况,每类健康状况分别为0,1,2,3四种负荷,每类健康状况在每种负荷下各采集200个样本,每个样本500个数据点
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qq_43402609
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