[深度学习] 生成对抗网络（GANs）最新家谱：为你揭秘GANs的前世今生

说明：生成对抗网络（ AN）一经提出就风光无限，更是被Yann L un誉为“十年来机器学 习领域最有趣的想法”。 GAN“左右互搏”的理念几乎众所周知，但正如卷积神经网络（CNN）一样，GAN发展 至今已经衍生出了诸多变化形态。望伪图像的分布尽可能地接近真图像。或者,简单来说,我们想要伪图像尽可能看起 来像真的一样。 值得一提的是,因为GANs是用极小化极大算法做优化的,所以训练过程可能会很不稳 定。不过你可以使用一些“小技巧”来获得更稳健的训练过程。 在下面这个视频中,你可以看到GANs所生成图片
<abacaba> 上传 | 大小：1mb

[深度学习] vgg_preprocess.py

说明：此脚本是针对人工智能-计算机视觉的使用vgg16预训练模型进行预处理的脚本
<weixin_43891973> 上传 | 大小：13kb

[深度学习] PRNet人脸识别python实现 68个特征点

说明：PRNet人脸识别python实现 68个特征点 需要的数据集也在里面 直接下载运行即可
<weixin_42713739> 上传 | 大小：157mb

[深度学习] oiltank.rar

说明：文件夹中包括遥感中的油罐的图片以及xml标签，以及xml转化txt脚本，https://blog.csdn.net/weixin_38834436/article/details/94458045 。
<weixin_38834436> 上传 | 大小：206mb

[深度学习] mask_rcnn_balloon.h5/mask_rcnn_coco.h5

说明：Mask_RCNN训练模型：mask_rcnn_balloon.h5 和 mask_rcnn_coco.h5，百度云连接！
<xjtdw> 上传 | 大小：193byte

[深度学习] 计算 语义分割结果 MIOU，miou.py操作简单，输出结果清晰

说明：# 执行命令： python miou.py --labels=D:/.../labels --pred=D:/../infer # 其中 --labels 为标注图片路径 --pred 为预测出的图片路径 # 最终结果会打印输出，也会在同级目录下，生成一个txt文档，保存各个类别 iou # 操作极为简单
<xjtdw> 上传 | 大小：4kb

[深度学习] TensorFlow 实现 Yolo

说明：使用TensorFlow 实现 Yolo_v1 的功能，变成语言是使用 Python3，变成环境是 Win10/Ubuntu 16.04 + TensorFlow1.4 + OpenCV 3.3，最后实现了对照片和视频的实时检测功能。具体原理参考了 Yolo_v1 的论文以及我的博客。
<weixin_44785444> 上传 | 大小：209kb

[深度学习] An Introduction to Statistical learning.pdf

说明：对现代统计方法感兴趣的读者，利用此书从数据中建模和预测。包括科学家，工程师，数据分析员，金融工程师，以及非定量领域的社会科学家或商人。要求读者至少又郁闷统计学基础。线性回归背景知识不是必须，但是有利的，第三章会重温线性回归的几个基本概念。本书的有适当的数学要求，但是细节不涉及。本书提供的编程语言为统计编程语言R。
<cui12300> 上传 | 大小：11mb

[深度学习] 通过全卷积神经网络(FCN)对医学影像进行语义分割——对于大脑病变区域的识别王晟全(1).pptx

说明：所谓图像分割指的是根据灰度、颜色、纹理和形状等特征把图像划分成若干互不交迭的区域，并使这些特征在同一区域内呈现出相似性，而在不同区域间呈现出明显的差异性。 多数的图像分割算法均是基于灰度值的不连续和相似的性质
<qq_18315295> 上传 | 大小：2mb

[深度学习] python脚本，将labelImg标注完的txt文件转换为voc格式的xml文件（跟yolov3格式完全一样）

说明：只需要将python代码中包含图片的路径、包含txt的路径、所需要的类别名、需要生成xml文件的路径、临时存储的路径写入即可运行
<fqlovetb> 上传 | 大小：5kb

[深度学习] pycharm2019汉化包

说明：1.先通过https://developer.nvidia.com/cuda-gpus，确定gpu必须满足算力3.0以上。 2.安装visula CPP 2015运行库。 3.安装Anaconda3（添加path）。 4.创建tensorflow-gpu环境，进入cmd，运行conda create -n tensorflow-gpu python=3.6。 5.切换到tensorflow-gpu环境，在cmd，运行activate tensorflow-gpu。 6.得到tensorflow-
<lordyoung> 上传 | 大小：20mb

[深度学习] lab_fusion.py

说明：使用python和openCV实现灰度图和彩色图的融合，在lab颜色空间进行亮度替换。
<baidu_40722986> 上传 | 大小：778byte