说明: 百度的何中军在《神经网络机器翻译技术及应用》中提到的5篇论文 五篇论文分别是: 1.第一个挑战就是漏译,我们今年有一篇论文从数据方面去分析。我们发现漏译与词语的熵成正相关关系,这个词的熵越大,漏译的可能性越大。它所对应的目标语言词越多,概率越分散(熵越大),越有可能被漏译。 Addressing the Under-translation Problem from the Entropy Perspective To appear in AAAI-2019 2.第二个挑战就是数据稀疏。 多语言
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