[深度学习] 通俗易懂LSTM

说明： 本文档详细讲解了LSTM的内部机理,调理清楚,通俗易懂,适合深度学习爱好者作为进阶材料阅读.
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[深度学习] mini版imagenet数据集

说明： mini版imagenet数据集,用于训练和测试网络模型,值得深度学习入门者收藏.
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[深度学习] mtcnn三个模型

说明： MTCNN的三个训练好的模型，直接加载即可。det1.npy det2.npy det3.npy
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[深度学习] 利用VS012制作的目标标注工具

说明： 利用VS012 MFC单文档制作的目标标注工具，利用双缓冲实现了实时绘图，鼠标实现目标位置标注，标注信息保存为txt。
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[深度学习] 机器视觉 视觉识别 形状识别

说明： 基于机器视觉的苹果识别和形状特征提取
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[深度学习] cifar-10数据集

说明： 该数据集共有60000张彩色图像，这些图像是32*32，分为10个类，每类6000张图。这里面有50000张用于训练，构成了5个训练批，每一批10000张图；另外10000用于测试，单独构成一批。测试批的数据里，取自10类中的每一类，每一类随机取1000张。抽剩下的就随机排列组成了训练批。注意一个训练批中的各类图像并不一定数量相同，总的来看训练批，每一类都有5000张图。
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[深度学习] 多帧人脸活体检测.pdf

说明： Face anti-spoofing is significant to the security of face recognition systems. Previous works on depth super- vised learning have proved the effectiveness for face anti- spoofing. Nevertheless, they only considered the depth as an auxiliary supervis
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[深度学习] 炫光活体人脸检测.pdf

说明： Face anti-spoofing is crucial to prevent face recognition systems from a security breach. Previous deep learning ap- proaches formulate face anti-spoofing as a binary classifi- cation problem. Many of them struggle to grasp adequate spoofing cues an
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[深度学习] 深度学习报告

说明： 合工大硕士的电子与通信专业的前沿课程的老师要求写，我写好了一份，供以后的师弟师妹们用
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[深度学习] 图神经网络论文

说明： GNN 图神经网络
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[深度学习] 研究知识图谱必读Exploiting Linked Data and Knowledge Graphs in Large Organisations

说明： Exploiting Linked Data and Knowledge Graphs in Large Organisations。
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[深度学习] 2013年kaggle猫狗数据集

说明： “猫狗数据集”是由Kaggle.com在2013年年底作为计算机视觉竞赛的一部分提供的，有猫和狗两种图，大约2500张图片
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