[深度学习] 路径规划蚁群算法

说明： 基于maklink图的蚁群算法路径规划，用MATLAB编写，添加必要注释。
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[深度学习] from libs.activations import lrelu

说明： 使用MNIST数据集，测试卷积自编码模型。定义一个去噪自编码函数.
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[深度学习] 基于matlab的霍夫变换处理案例

说明： 基于matlab的霍夫变换处理案例，使用的是matlab编写的
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[深度学习] 虹膜识别算法解析

说明： 智能识别，图像识别，虹膜识别，主流的生物识别，欧菲光核心技术！
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[深度学习] CACD2000MAT

说明： CACD，预测跨年龄的表面识别和检索。该数据集包含超过160,000个图像，可容纳2,000人，四个文件打包链接
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[深度学习] 最新人脸识别论文综述

说明： 最新人脸识别领域的综述论文，介绍了使用深度学习方法的人脸识别
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[深度学习] som分类例程

说明： 设计一个精简的som分类器，实现分类功能
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[深度学习] 基于双边滤波+retinex理论的图像中增强

说明： 基于双边滤波+retinex理论的图像中增强，增强图像细节
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[深度学习] 多个人脸数据集 514pics

说明： 多个人脸数据集 514pics
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[深度学习] labview2014虚拟双通道示波器

说明： 软件系统主要分为两大部分：Device1 （默认）和 Device2，Device1 就是个虚拟示波器，信号都是由labview函数产生的，使用者可以使用面板上的大部分功能。Device2是一个扩展接口，并没有功能，后继开发者可以在其中添加自己的代码，比如你自己写个USB通信的程序可以接受单片机传来的数据，然后处理，显示等等。所以当选择Device2时，软件会提示这是一个扩展接口，点击确定后马上转回Device1继续运行。
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[深度学习] opencv2.4.13 2015 已经编译好的直接用途

说明： OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python、Java and MATLAB/OCTAVE（版本2.5）的接口。
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[深度学习] 处理的入侵检测数据集

说明： 入侵检测数据集nsl-kdd，采用python进行数据预处理，字符转化为数据，数值标准化处理。采用的是包含了百分之20的那个数据子集处理的
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