[深度学习] 相似性度量

说明： 在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量，这个文档对欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离等常用的16个相似性度量作了一个总结。
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[深度学习] 整理的伯克利大学的Computer Vision课程课件

说明： 主要是介绍计算机视觉的相关理论知识，结合了近期比较火的深度学习技术，初学者可以看看
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[深度学习] 整理的一些human parsing数据集

说明： 数据集包括：ATR(human parsing)、LIP(Looking into Person)、Multi-human-parsing数据集。基本山涵盖了所有国际公开的human parsing数据集！
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[深度学习] RACE英语阅读理解json格式

说明： CMU 公开的RACE数据集，原来是txt文件，不方便读取。这个版本是json数据集，做了简单的格式调整，python使用起来更方便.
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[深度学习] RACE英语阅读理解数据集json格式

说明： CMU 公开的RACE数据集，原来是txt文件，不方便读取。这个版本是json数据集，做了简单的格式调整，python使用起来更方便。
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[深度学习] WHU-RS19 武汉大学深度学习数据集

说明： Transferring Deep Convolutional Neural Networks for the Scene Classification of High-Resolution Remo 所用数据源 WHU-RS Dataset. 从Google Earth（Google Inc.）收集的WHU-RS数据集[6]是一个新的公开可用的数据集，其包含大小为600×600像素的950幅图像，均匀分布在19个场景类中。
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[深度学习] YOLO单张图片目标检测（C++加载模型）

说明： windows 下VS平台下OPENCV 配合 C++ 加载深度学习YOLO模型实现单张图片目标检测；
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[深度学习] 标签框选（python）

说明： 框选图片roi区域用于深度学习框架训练，可以生成bounding box 坐标 xml格式等多种方式存储，windows python环境下可运行
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[深度学习] TF-IDF算法常用停用词表

说明： 在使用TF-IDF算法进行自然语言处理时，大家在处理文本时会首先进行切割，生成包含所有词的词典，但此时往往会有许多重复的词，这些词可能是经常使用的词，比如”的“,这样的词语太多会影响处理效果，因此需要去掉这些停用词在进行处理，在此提供停用词表！
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[深度学习] 人工智能深度学习总结

说明： 人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
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[深度学习] LeNet的CNN实现（python）

说明： 基于python实现LeNet架构的CNN算法，已跑通。
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[深度学习] 神经网络基础

说明： 神经网络基础 - 思维导图的 xmind 文件，以及涉及到的 图片附件。
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