[深度学习] 自然场景OCR(YOLOv3+CRNN)

说明： 自然场景OCR（YOLOv3+CRNN）,附带整个项目代码，详细代码注释
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[深度学习] Faster_RCNN绘制P-R曲线、检测视频

说明： 共包含三个文件： demo_video.py用于训练好的模型进行视频检测； pr-curve.py用于绘制P-R曲线（方法一） pascal_voc.py用于绘制P-R曲线（方法二）
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[深度学习] Ubuntu最新版 tensorflow_gpu1.13 （第二部分）

说明： 由于程序较大，无法一次上传，该附件为 TensorFlow 1.13版本的二部分，请下载第一部分后，一起解压使用 第一部分地址：https://download.csdn.net/download/u010342266/11019718
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[深度学习] 无感无刷电机的电调攻略

说明： 这个文件包含了对无刷电机和无感无刷电机电调的介绍。首先将无刷电机的基础知识和原理进行了详细的介绍和讲解，随后就有了无刷电机的换相和控制，以及相应的简单电路，还有就是电调内的通信控制等，还有一些关于换相的程序介绍。
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[深度学习] Ubuntu tensorflow_gpu1.13 （第一部分）

说明： 由于程序较大，无法一次上传，该附件为 TensorFlow 1.13版本的一部分，请下载第二部分后，一起解压使用
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[深度学习] torchvision

说明： torchvision-0.2.1-py2.py3-none-any.whl
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[深度学习] 整理过的金庸TXT训练集

说明： 整理过的金庸TXT训练集，包括16本书，和全部16本放一个TXT文件里的一个文件
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[深度学习] resnet34-333f7ec4.pth

说明： resnet34-333f7ec4.pth
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[深度学习] pytorch pretrain Resnet resnet18-5c106cde.pth

说明： resnet18-5c106cde.pth
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[深度学习] 用于SiamRPN的预训练模型AlexNet.pth

说明： Siamese-RPN Paper: InProceedings{Li_2018_CVPR, author = {Li, Bo and Yan, Junjie and Wu, Wei and Zhu, Zheng and Hu, Xiaolin}, title = {High Performance Visual Tracking With Siamese Region Proposal Network}, booktitle = {The IEEE Conference on Compute
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[深度学习] 人体步态识别算法

说明： 步态识别时将视频预处理行人与背景分离，形成黑白轮廓图Silhouette。下图展示了在该领域研究中被广泛应用的数据库CASIA-B的部分silhouette图像样例，所谓silhouette即去除背景的行人黑色轮廓图。
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[深度学习] keras数据集

说明： 在线下载较慢 直接提供三个常见.npv 文件 boston_housing imdb reuters
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