[深度学习] 感知机C++实现

说明： 感知机C++实现，包括全连接，relu, loss层，采用随机梯度下降优化方法，程序可运行！
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[深度学习] PSPnet-master

说明： PSPnet-master 复现PSPNet，根据pytorch的官方resnet进行修改。而caffe/tensorflow版本已经放出来。
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[深度学习] TensorFlow-PythonApi中文版；内附英文对照版，用Google翻译亲自爬下来的 童叟无欺

说明： TensorFlow-PythonApi中文版；内附英文对照版，用Google翻译亲自爬下来的，因为是机器翻译会有不准确的地方，但是日常应急已经够了 童叟无欺;感谢（http://www.tensorfly.cn/ 上有中文教程，但是没有api的中文翻译，所以这里只提供API的中文翻译）
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[深度学习] LabelImage和VIA两款图像标注工具，图像识别、图像分割的必备工具，超好用

说明： 很好用的两款标注工具，不用安装直接使用，下载解压后，直接运行html即可
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[深度学习] tensorflow-1.10.0-cp35-cp35m-linux_aarch64.whl

说明： tensorflow 1.10.1
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[深度学习] tensorflow-1.7.0-cp35-cp35m-linux_aarch64.whl

说明： tensorflow1.7
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[深度学习] 堆叠降噪自编码器python代码（基于TensorFlow1.0），已跑通

说明： 实现堆叠降噪自编码器功能，以tensorflow中的mnist数据集为例，python2.7
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[深度学习] python3.dll——python3.5.2

说明： windows下安装PyQt5所需文件。教程见 https://blog.csdn.net/jdzwanghao/article/details/88566205
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[深度学习] 小迈步第一课： MATLAB深度学习入门课堂

说明： 2019.03.14 MATLAB公开教程的PPT，课程内容： 1. 简介 深度学习：直接从数据中进行学习 卷积神经网络：用于图像识别、目标检测、语义分割等任务 2. MATLAB的优势 支持与Tensorflow/Pytorch等开源框架协作 简单易学，高质量的帮助文档和大量示例 高效的开发平台，完整的工具链 实用的数据标注和可视化工具 强大的代码生成功能 支持多平台部署 3. 仅用11行代码实现图像分类 1行代码直接导入经典的Alexnet网络模型 通过摄像头实时采集图像数据，可识别100
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[深度学习] 神经网络编程_源代码

说明： 结合神经网络工具箱，可以运行，凑字数了，还是不够啊
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[深度学习] tensorflow ，CNN，DL

说明： TensorFlow公开课视频，深度学习简介，深度学习技术栈，应用案例（利用CNN进行手写数字识别），杂谈物联网，人工智能，区块链 内含视频，源码，PPT
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[深度学习] Genre classification and the invariance of MFCC features to Key and Tempo

说明： 音乐体裁分类是一项有前途但又困难的任务。 在音乐信息检索领域。作为广泛使用的特征 在类型分类系统中，通常认为mfcc编码 音色信息，因为它代表短暂的音乐纹理。 本文研究了MFCC对音乐键的不变性。 以及节奏，并表明mfcs实际上编码了音色和 关键信息。我们还展示了音乐流派，应该是 独立于键，实际上受 涉及的工具。因此，基于MFCC的类型分类器 特征会受到流派的主调的影响，从而导致 用不太常用的键播放歌曲时性能不佳。我们提出一种方法 为了解决这个问题，包括增强分类器训练 以及用各种键和节奏变换预
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