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  1. 基于MATLAB的粒子群优化算法程序设计

  2. 阐述了粒子群算法的基本原理,探讨了在MATLAB环境中实现粒子群算法的编程方法,构建粒子群算 法工具箱函数,通过仿真示例验证了该方法的有效性,表明它能够对函数进行全局优化。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-10
    • 文件大小：212992
    • 提供者：hhj274159788

  1. MATLAB的粒子群优化算法程序设计

  2. 粒子群算法的基本原理，探讨了在MATLAB环境中实现粒子群算法的编程方法，构建粒子群算法工具箱函数，通过仿真示例验证了该方法的有效性，表明它能够对函数进行全局优化。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-04
    • 文件大小：212992
    • 提供者：werdedeage

  1. 【控件版】全局优化求解器——三角进化算法

  2. 包含全局优化求解器所需的运行时控件，单文件自动注册安装版。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-23
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：rochant

  1. 基于MATLAB的粒子群优化算法程序设计

  2. ：阐述了粒子群算法的基本原理，探讨了在AB73BC 环境中实现粒子群算法的编程方法，构建粒子群算 法工具箱函数，通过仿真示例验证了该方法的有效性，表明它能够对函数进行全局优化。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-08
    • 文件大小：289792
    • 提供者：hezl520

  1. MATLAB的粒子群优化算法程序设计

  2. 阐述了粒子群算法的基本原理,探讨了在MATLAB环境中实现粒子群算法的编程方法,构建粒子群算 法工具箱函数,通过仿真示例验证了该方法的有效性,表明它能够对函数进行全局优化。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-08
    • 文件大小：225280
    • 提供者：hezl520

  1. 现代优化算法pdf资料

  2. 现代优化算法是80 年代初兴起的启发式算法。这些算法包括禁忌搜索（tabu search），模拟退火（simulated annealing），遗传算法（genetic algorithms），人工神经网 络（neural networks）。它们主要用于解决大量的实际应用问题。目前，这些算法在理论 和实际应用方面得到了较大的发展。无论这些算法是怎样产生的，它们有一个共同的目 标－求NP-hard 组合优化问题的全局最优解。虽然有这些目标，但NP-hard 理论限制它 们只能以启发式的算法去求

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-05
    • 文件大小：264192
    • 提供者：fallen_cliff

  1. 一种高效的模拟退火全局优化算法

  2. 利用遗传模拟退火算法结合瑞典圆弧法,寻找最危险边坡进行稳定分析.该方法模拟了生物遗传进化和金属退火的过程,克服传统方法容易陷入局部极小值的缺点,是一种全局优化算法....

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-06
    • 文件大小：192512
    • 提供者：hs3712993

  1. 新的粒子群优化算法.pdf

  2. 粒子群优化( PSO: Particle Swarm Op timization) 算法是一种有效的全局优化技术。对于PSO算法, 很容 易陷入局部极值。针对上述缺点, 提出了两点改进: 对基本PSO算法的速度更新公式中的全局极值给出新的 定义, 以使粒子群体保持多样性; 适当地缩放适应值, 与随机规则共同决定某个粒子作为速度公式中的全局 极值。改进的两点用于PSO算法后期, 形成新的PSO算法(NPSO: New PSO) 。NPSO能有效地改善算法, 具 有摆脱局部极值的能力。在给定的条件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-16
    • 文件大小：246784
    • 提供者：mumulinlin2008

  1. 粒子群优化算法

  2. 粒子群优化算法的详细介绍，很有帮助的吆粒子群优化(PSO)是一种新兴的基于群体智能的启发式全局搜索算法，具有易理解、易实现、全局搜索能力强等特点，倍受科学与工程领域的广泛关注，成为发展最快的智能优化算法之一。本文围绕PSO的原理、特点、改进与应用等方面进行全面综述。侧重于PSO的改进算法，特别是相关的国际发展现状进行全面分析；其中PSO的改进策略从粒子群初始化、邻域拓扑、参数选择和混合策略等4个方面进行详细介绍。简短介绍了PSO在典型理论问题和实际工业对象中的应用。同时，列出了一些PSO有关的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-24
    • 文件大小：417792
    • 提供者：scmyxlg

  1. 现代优化算法 matlab

  2. 现代优化算法是80 年代初兴起的启发式算法。这些算法包括禁忌搜索（tabu search），模拟退火（simulated annealing），遗传算法（genetic algorithms），人工神经网 络（neural networks）。它们主要用于解决大量的实际应用问题。目前，这些算法在理论 和实际应用方面得到了较大的发展。无论这些算法是怎样产生的，它们有一个共同的目 标－求NP-hard 组合优化问题的全局最优解。虽然有这些目标，但NP-hard 理论限制它 们只能以启发式的算法去求

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2012-08-17
    • 文件大小：286720
    • 提供者：yjy8251750

  1. 粒子群优化算法源码下载

  2. 求解最优化问题一直是遗传算法的经典应用领域，但是对于不同的最优化问题，遗传算法往往要重新设计“交叉”、“变异”算子，甚至要开发新的进化操作；另外遗传算法不容易理解、操作复杂、大多数情况下效率比较低。所以，寻求新的解决最优问题的算法一直是研究热点。对约束优化问题的求解，已有许多算法被提出。传统的方法有梯度映射法、梯度下降法、惩罚函数法、障碍函数法等，但是单纯使用这些方法不是效率很低就是适用范围有限。而进化计算由于其求解过程不依赖于目标函数的解析性质，同时又能以较大的概率收敛于全局最优解，所以用进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-30
    • 文件大小：86
    • 提供者：checkpaper

  1. 布谷鸟搜索（Cuckoo Search）优化算法（XinShe Yang）

  2. XinShe Yang教授提出的Cuckoo Search优化算法Matlab原代码，可用于全局优化，并附有算法原理的文章及测试函数，供大家参考学习。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-10-29
    • 文件大小：223232
    • 提供者：lmd422

  1. 智能优化算法MATLAB算例

  2. 智能优化算法一般都是建立在生物智能或物理现象基础上的随机搜索算法，又称为现代启发式算法，是一种具有全局优化性能、通用性强、且适合于并行处理的算法。这种算法一般局域严密的理论依据，而不是单纯凭借专家经验，理论上可以在一定的时间内找到最优解或近似最优解。 下面我将以背包问题，车间调度问题，三维路径规划问题为例分别对基于粒子群算法的多目标搜索算法，基于多层编码遗传算法以及基于蚁群算法的三维路径规划算法做简单分析说明智能优化算法在实际生活中的应用重要性。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-10-08
    • 文件大小：364544
    • 提供者：time228

  1. 13种粒子群优化算法

  2. 13种粒子群优化算法，包括协同，混合，局部，全局，繁殖等 对于博客网址 http://www.cnblogs.com/hxsyl/p/4521778.html 源代码下载需10个积分，我把它下载下来，贡献给大家学习，只需1分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-12-20
    • 文件大小：9216
    • 提供者：u012101561

  1. 粒子群优化算法的改进与应用

  2. 粒子群优化算法是在对鸟群捕食行为模拟的基础上提出的一种群 集智能算法，是进化计算领域中一个新的分支。它的主要特点是原理简 单、参数少、收敛速度较快、易于实现。因此，该算法一提出就吸引了 的广泛关注，逐渐成为一个新的研究热点。目前，粒子群优化算法应用 于神经网络的训练、函数优化、多目标优化等领域并取得了较好的效果， 有着广阔的应用前景。 论文的主要工作有 对粒子群优化算法的理论基础和研究现状作了简要的介绍，分 析了粒子群优化算法的原理及算法流程，对算法参数的选择做了详细的 研究，并进行了相应的仿

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-07
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：chinhape

  1. 粒子群优化算法论文（李爱国 ， 覃征）

  2. 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等 [1] 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutat

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-05-10
    • 文件大小：200704
    • 提供者：u013050857

  1. 基于混合优化算法的医学图像配准技术

  2. 基于最大互信息和混合优化算法的医学图像配准算法，利用模拟退火算法思想改进粒子群优化算法，提高全局寻优能力，更好的跳出局部最优

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-09-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zhendejiade7

  1. 蝴蝶优化算法

  2. 这是以下论文的matlab源代码：Sankalap Arora，Satvir Singh，“蝴蝶优化算法：全局优化的新方法” DOI：https：//doi.org/10.1007/s00500-018-3102-4。资源里包含该论文原件和matlab代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_40297474

  1. 土狼优化算法

  2. 2018年IEEE进化计算大会（CEC）提出的全局优化问题的新的启发式算法。 土狼优化算法（COA）是由Juliano Pierezan和Leandro dos Santos Coelho（2018）提出的用于全局优化的自然启发的元启发式算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-24
    • 文件大小：4096
    • 提供者：qq_40297474

  1. 复杂光学系统的全局优化

  2. 逃逸函数法是目前最为实用的光学系统全局优化算法之一。这种全局优化的运行由多个不加或加入逃逸函数的阻尼最小二乘法局部优化组成。探讨了提高其优化效率的方法，提出了两个搜索机制以便提高各个局部优化的效率。首先搜索最佳阻尼因子，从而确定多维结构变量空间中解向量的最优方向；再沿该方向搜索解向量的最优长度。此外，用实验方法确定了逃逸函数的控制参数的最佳缺省值。在此基础上成功地研制了实用化的复杂光学系统全局优化程序。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：160768
    • 提供者：weixin_38707192
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