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  1. 基于 MATLAB的粒子群优化算法程序设计.pdf

  2. 阐述了粒子群算法的基本原理 ,探讨了在 MAT LAB环境中实现粒子群算法的编程方法 ,构建粒子群算 法工具箱函数 ,通过仿真示例验证了该方法的有效性 ,表明它能够对函数进行全局优化。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-02
    • 文件大小：226304
    • 提供者：tangseng1987

  1. 遗传算法的简单介绍资料

  2. 遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是近几年发展起来的一种崭新的全局优化算法，它借 用了生物遗传学的观点，通过自然选择、遗传、变异等作用机制，实现各个个体的适应性 的提高。这一点体现了自然界中"物竞天择、适者生存"进化过程。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-16
    • 文件大小：33792
    • 提供者：wokao159

  1. 粒子群算法在组合优化问题上的研究与发展

  2. 粒子群优化算法是一种新兴的基于群智能搜索的优化技术。该算法简单、易实现、参数少，具有较强的全局优 化能力，可有效应用于科学与工程实践中。介绍了算法的基本原理和算法在组合优化上一些改进方法的主要应用形式。最后， 对粒子群算法作了一些深入分析并在此基础上对粒子群算法应用于组合优化问题做了一些总结。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-10
    • 文件大小：159744
    • 提供者：hhj274159788

  1. 粒子群优化算法的研究与展望

  2. 粒子群优化算法是一种基于群智能的随机优化算法,具有简单易实现、设置参数少、全局 优化能力强等优点. 着重对粒子群优化算法中的基本算法、改进算法、应用领域和研究热点等方 面做了较为详细的论述.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-10
    • 文件大小：242688
    • 提供者：hhj274159788

  1. 一种新型混沌遗传优化算法的研究

  2. 　在对遗传算法交叉、变异后结果的处理方法进行改进并在将进化过程分段的基础上,提出1 种新的混沌遗传算法。 该算法利用混沌运动的遍历性择优产生初始群体,对每一轮遗传操作所得到的部分当前最优个体进行变尺度混沌搜索。仿 真结果表明,该算法具有较高的优化效率,并能求得全局最优解。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-29
    • 文件大小：228352
    • 提供者：quhui86720

  1. 基于粒子群算法求解多目标优化问题

  2. 粒子群优化算法自提出以来，由于其容易理解、易于实现，所以发展很快，在很多领域得到了应用9通过对粒子 群算法全局极值和个体极值选取方式的改进，提出了一种用于求解多目标优化问题的算法，实现了对多目标优化问题的非劣最优解集的搜索，实验结果证明了算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

  1. 全局优化神经网络拓扑结构及权值的遗传算法

  2. 提出将前馈多层神经网络的全局优化表述作为启发式遗传搜索的问题．设计了遗传算法全局优化神经网络拓扑结构和网络权值的新的编码方案，并利用该方法求解了洪水预报问题，给出了实例预报结果

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-02-22
    • 文件大小：310272
    • 提供者：boomzip

  1. 粒子群优化算法实现鸟群觅食

  2. 本例子将实现的效果只是模仿鸟群觅食的效果，但代码中少了两句对全局最优解的更新代码。这也是后来才发现的

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2011-06-15
    • 文件大小：60416
    • 提供者：x0070704

  1. 高效求解多峰值全局优化的区间遗传算法

  2. 高效求解多峰值全局优化的区间遗传算法是一种高效求解多峰值函数优化的算法

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-08-03
    • 文件大小：390144
    • 提供者：cjxemc

  1. 经典的基本PSO粒子群优化算法的测试函数

  2. 用PSO算法优化Schaffer's f6函数，该函数的全局最小值为y=0，而最优解为（0,0）。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于混合优化算法的分块镜共相位误差校正

  2. 对采用分块拼接式主镜的大口径空间望远镜，有必要研究适合在轨应用的共相位误差校正方法。以像清晰度函数作为评价函数，通过仿真分析了单色光和白光照明2种情况下分块镜共相位误差与评价函数的变化关系。仿真结果表明：采用单色光照明时，分块镜平移误差校正的动态范围小于0.5 λ；采用白光照明时，评价函数存在局部极值，必须采用全局最优化算法。仿真结果表明，当平移误差大于0.5 λ时，采用随机并行梯度下降(SPGD)算法易陷入局部极值，而采用遗传算法(GA)可以搜索到全局最优解，但迭代速度较慢。提出了采用基于SP

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38741540

  1. 基于免疫和进化扩散算法的全局优化问题求解算法

  2. 摘要：在求解全局优化问题时,通常免疫算法、进化扩散算法分别在局部搜索和全局搜索方面表现较弱。针对这一情况,基于免疫和进化扩散算法,提出了一个免疫-进化扩散算法。该算法结合了免疫和进化扩散两种算法的优点,一方面通过引入基于共享机制的小生境算法,保持了群体的多样性,另一方面通过提出一种步长参数动态调整策略,提高了算法效率。实验结果表明,在给定精度下,该算法的效率和稳定性都明显优于Tsui的进化扩散算法和Ingber的自适应模拟退火算法。最后对步长参数动态调整策略进行了分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：540672
    • 提供者：weixin_38745859

  1. 基于离差平方和法的粒子群优化算法

  2. 针对函数优化问题，提出了一种基于离差平方和法的粒子群优化算法。该算法用混沌序列初始化粒子的位置和速度，选择好于粒子群优化算法产生的粒子位置。通过离差平方和法进行聚类，利用分类方式来更新粒子的速度。最后将算法应用到3个典型的函数优化问题中，数值结果比较表明，提高了算法搜索能力，全局最优解的精度和收敛速度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：860160
    • 提供者：weixin_38629976

  1. 基于GA与L-M优化算法的变压器故障诊断研究

  2. 利用MATLAB环境建立一个用于变压器故障诊断的ＢＰ网络模型。首先利用具有全局寻优功能的遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化，然后采用L-M（Levenberg-Marquardt）优化算法对BP神经网络进行训练，从而达到加快网络训练速度，避免训练过程陷入局部极小点的目的。最后，详细记录网络的实际输出，并与期望输出做对比研究，最终证实了此网络达到了设计要求，可用于变压器的故障诊断。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：975872
    • 提供者：weixin_38712899

  1.  基于粒子群优化算法的光伏阵列MPPT

  2. 针对光伏阵列在阴影下具有多个最大功率点，而传统的优化算法不能有效跟踪全局最大功率点的问题，提出了一种基于粒子群优化算法的跟踪算法，在Matlab平台上利用M函数对光伏阵列和跟踪算法进行编程。仿真结果表明：该控制算法不仅具有跟踪速动快、稳态精度高的特点，而且能够跟踪全局最大功率点，比传统的优化算法更有优势。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38537315

  1. 基于果蝇优化算法的月球车全局路径规划

  2. 基于月球车全局路径规划的任务要求，采用果蝇优化算法应用于全局路径的规划。针对果蝇优化算法在路径规划中容易形成局部最优的问题，对算法进行了修改，将果蝇与原点的距离 直接带入味道浓度判定函数，从而不易陷入局部最优，提高了算法的稳定性，并可使果蝇群体向已知食物源飞行。通过仿真表明该算法具有计算简单、全局寻优能力强等特点，能够快速地找到优化的全局路径。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38652090

  1. 基于改进的概率Hough变换的直线检测优化算法

  2. 针对概率Hough变换耗费大量内存以及直线端点搜索容易受到网状聚集点干扰的缺陷，提出一种基于概率的局部Hough变换优化算法。将边界分为有序和无序两类，前者通过随机抽取采样点并结合其相邻点进行直线搜索，后者采用在随机抽取点周围建立感兴趣区域并进行局部Hough变换，检测到直线后进行全局搜索并实时修正直线斜率，对因网状聚集点产生的错误直线采用间隔计数和限制总间隔长度的方法进行排除。使用500张图片进行实验验证，算法耗时均低于概率Hough变换耗时的1/3，且对网状聚集边界点的直线错检具有较高抵抗性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_38607479

  1. 基于图优化理论和GNSS激光SLAM位姿优化算法

  2. 提出一种激光雷达SLAM(simultaneous localization and mapping)位姿优化算法。该算法基于图优化算法理论并融合GNSS (global navigation satellite system)数据,在位姿图中加入卫星定位节点,可以有效将无回环时轨迹误差控制在GNSS定位误差范围内,有长时性回环时可以准确定位回环检测点,从而达到提高激光雷达SLAM位姿全局一致性的效果。在室外刚性特性较好的城市环境和刚性特性较差的非城市环境下进行测试,从结果可以看出:所提算法将在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_38566180

  1. 基于粒子群优化算法的5G网络切片功能迁移机制

  2. 在5G的多应用场景中，数据流量经常出现剧增的情况，网络切片中虚拟机资源可能无法满足用户正常需求。鉴于此，提出了一种以负载均衡为目标的网络切片功能迁移机制。该机制基于粒子群优化算法，将虚拟机模拟成粒子，每次迁移过程中，将所有的粒子分成若干个子群，在群内和群间同时应用粒子群优化算法，参照历史最优解和当前全局最优解更新粒子位置，通过选取标记因子较小的粒子实时比较合适度等参数确定最佳目标粒子，完成迁移过程，该机制既提高了收敛速度，又提高了算法精度。通过与其他迁移方法比较，结果表明，所提迁移机制具有精度高

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：655360
    • 提供者：weixin_38673924

  1. 基于抽象凸下界估计的群体全局优化算法

  2. 针对确定性全局优化算法极高的计算复杂度以及随机性全局优化算法可靠性较低的问题, 在群体进化算法框架下, 结合抽象凸理论, 提出一种基于抽象凸下界估计的群体全局优化算法. 首先, 对整个初始群体构建抽象凸下界估计松弛模型; 然后, 利用不断收紧的下界估计信息安全排除部分无效区域, 并指导种群更新, 同时借助支撑面的下降方向作局部增强; 最后, 根据进化信息更新支撑面. 数值实验结果表明了所提出算法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：229376
    • 提供者：weixin_38707061
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