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搜索资源列表

  1. 免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用

  2. 生物免疫系统是一个高度进化的生物系统，它旨在区分外部有害抗原和自身组织，保持有机体的稳定。免疫算法利用免疫系统的多样性产生和维持机制来保持群体的多样性，克服一般寻优过程的早熟问题，得到全局最优解。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2011-11-10
    • 文件大小：28672
    • 提供者：summersunshines

  1. 实数编码遗传算法的直流电机 PID控制参数寻优

  2. 遗传算法(genetic algorithms，缩写为GAs)是近几年发展起来的一种崭新的全局优化算法，它借用了生物遗传学的观点，通过自然选择、遗传、变异等作用机制，实现各个个体的适应值的提高。这一点体现了自然界中“物竞天择、适者生存”的进化过程。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-08
    • 文件大小：281600
    • 提供者：weikuiyang

  1. 遗传算法综述研究

  2. 遗传算法是模拟生物进化过程的一类随机性全局优化算法,广泛应用于化工过程的建模与优化中。然而遗传算法的局部搜索能力较弱、易早熟收敛,而且常用的二进制编码方法不能表达丰富的遗传信息,因此在其计算模型中没有反映出遗传信息对生物体的调控作用,尤其是起关键作用的DNA编码机制的调控作用。近年来,随着DNA计算的发展,人们发现基于DNA的智能系统能反映生物体的遗传信息,有利于发展功能更强大、能解决更复杂问题的智能方法。受DNA生物特性的启发,本文对DNA遗传算法及应用进行了深入的研究,主要研究工作如下：(

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2012-12-26
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：qinjie62206771

  1. 具有混合群智能行为的萤火虫群优化算法研究

  2. 火虫群优化算法是一种新型的群智能优化算法基本的萤火虫群优化算法存在收敛精度低等问题 为了 提高算法的性能借鉴蜂群和鸟群的群体智能行为改进萤火虫群优化算法的移动策略 运用均匀设计调整改进算法 的参数取值 若干经典测试问题的实验仿真结果表明引入混合智能行为大幅提升了算法的优化性能 关键词　萤火虫群优化算法人工蜂群算法粒子群算法全局优化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-03-14
    • 文件大小：457728
    • 提供者：u014088383

  1. 经典的基本PSO粒子群优化算法的测试函数

  2. 用PSO算法优化Schaffer's f6函数，该函数的全局最小值为y=0，而最优解为（0,0）。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-05-16
    • 文件大小：1024
    • 提供者：qq_15618989

  1. 综合优化软件包1stOpt

  2. 1stOpt 是七维高科有限公司（7D-Soft High Technology Inc.）独立开发， 拥有完全自主知识产权的一套数学优化分析综合工具软件包。在非线性回归，曲线拟合，非线性复杂模型参数估算求解，线性/非线性规划等领域傲视群雄，首屈一指，居世界领先地位。除去简单易用的界面，其计算核心是基于七维高科有限公司科研人员十数年的革命性研究成果【通用全局优化算法】(Universal GlobalOptimization - UGO)，该算法之最大特点是克服了当今世界上在优化计算领域中使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-06-14
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：icqaa

  1. 粒子群优化算法的matlab实现

  2. 本ZIP文件中包括粒子群优化算法的matlab实现代码，另外提供了机遇PSO算法的图像聚类code。粒子群优化算法作为群智能优化算法领域的经典、重要算法，由于算法的高效性，应经在全局优化领域占有重要地位。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2016-08-21
    • 文件大小：330752
    • 提供者：on_theway10

  1. 融合粒子群优化算法与蚁群算法的随机搜索算法

  2. 针对PSO算法与蚁群算法的优缺点, 提出一种融合 算法与蚁群算法的混合随机搜索算法。该算法充分利用PSO算法的快速、全局收敛性和蚁群算法的信息素正反馈机制,达到优势互补, 将这种优化方法拓展到求解连续空间问题, 并通过实例来验证该算法对于单峰、多峰函数都能取得较好的优化效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-10
    • 文件大小：356352
    • 提供者：bngd79

  1. 遗传算法原理（里面有完整的源代码实例）

  2. 遗传算法原理 生物的进化是一个奇妙的优化过程，它通过选择淘汰，突然变异，基因遗传等规律产生适应环境变化的优良物种。遗传算法是根据生物进化思想而启发得出的一种全局优化算法。 遗传算法简称GA(Genetic Algorithm)，在本质上是一种不依赖具体问题的直接搜索方法。遗传算法在模式识别、神经网络、图像处理、机器学习、工业优化控制、自适应控制、生物科学、社会科学等方面都得到应用。在人工智能研究中，现在人们认为“遗传算法、自适应系统、细胞自动机、混沌理论与人工智能一样，都是对今后十年的计算技术

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-17
    • 文件大小：24576
    • 提供者：u011534506

  1. 1stopt数学优化工具

  2. 1stOpt（First Optimization）是七维高科有限公司（7D-Soft High Technology Inc.）独立开发，拥有完全自主知识产权的一套数学优化分析综合工具软件包。在非线性回归，曲线拟合，非线性复杂工程模型参数估算求解等领域傲视群雄，首屈一指，居世界领先地位。除去简单易用的界面，其计算核心是基于七维高科有限公司科研人员数十年的革命性研究成果【通用全局优化算法】(Universal Global Optimization - UGO)，该算法之最大特点是克服了当今世

  3. 所属分类：Android

  1. 蚁群算法程序(matlab).txt

  2. 群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。 这种算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征，本质上是进化算法中的一种启发式全局优化算法。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-26
    • 文件大小：6144
    • 提供者：mr_ma_

  1. 遗传算法的原理

  2. 遗传算法是模拟生物界的自然进化而设计的一种全局优化算法，进化算法包括选择算子、交叉算子、变异算子等，是解决复杂问题常用的全局优化方法。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-03
    • 文件大小：41984
    • 提供者：oujinuo1523

  1. 遗传算法-粒子群优化算法

  2. 附件介绍了 两种混合智能算法，粒子群算法-遗传算法可以保证在算法全局搜索能力的基础上提高收敛速度。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-13
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_39882660

  1. 进化算法概述

  2. 简单扼要的介绍了进化算法与全局优化的关系，讲解了EAs、GAs、PSO等算法

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-08-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：mmyhappy

  1. 人工蜂群优化算法

  2. 人工蜂群算法是模仿蜜蜂行为提出的一种优化方法，是集群智能思想的一个具体应用，它的主要特点是不需要了解问题的特殊信息，只需要对问题进行优劣的比较，通过各人工蜂个体的局部寻优行为，最终在群体中使全局最优值突现出来，有着较快的收敛速度。为了解决多变量函数优化问题，Karaboga提出了人工蜂群算法ABC模型（artificial bee colony algorithm）。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-08-25
    • 文件大小：16384
    • 提供者：qq_41629564

  1. 猫群算法的课件（一种智能算法）

  2. 猫群算法的ppt，猫群算法(Cat Swarm Optimization ,缩写为CSO)是由Shu-An Chu等人在2006年首次提出来的一种基于猫的行为的全局优化算法

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-10-06
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_43347193

  1. 测试函数归类

  2. 对于做全局优化算法的研究人员是一本不可多得的测试函数大全

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2018-11-05
    • 文件大小：347136
    • 提供者：qq_27561295

  1. MATLAB 优化模型求解方法(下)：全局优化 .pdf

  2. 离散型问题是建模竞赛中的主流题型，如果判断所研究的问题是组合优化问 题， 那么就大概率需要全局优化算法了。历年赛题中， 比较经典的这类问题有 灾情巡视、公交车调度、彩票问题、露天矿卡车调度、交巡警服务平台、太阳影 子定位等等。可见全局优化问题的求解算法在数学建模中的重要性，这一讲重要 就介绍 MATLAB 全局优化技术及相关实例。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-06-22
    • 文件大小：787456
    • 提供者：axi001

  1. 基于拟态物理学的全局优化算法设计及性能分析.pdf

  2. 受拟态物理学方法的启发，通过比较模拟生物觅食的物理个体与理想微粒间 的特征异同，建立了拟态物理学方法与基于种群的优化算法之间的映射关系。在 此基础上，建立了基于拟态物理学的优化算法基本框架，设计了负指数、单峰和 线性三种作用力规则。从理论分析和仿真测试两方面说明了这三种作用力规则驱 动下算法的可行性和有效性，同时，也说明了线性作用力规则驱动下的算法寻优 效率较高，稳定性较强，更适合解决复杂优化问题。个体质量是用户定义的有关 个体适应值的函数，能够反映个体适应值的优劣，为优化搜索提供重要信息。本

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-07-10
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：fchdmyfchdmy

  1. 鹰策略结合差分进化的可靠性冗余优化算法

  2. 将鹰策略和差分进化结合用于解决可靠性冗余优化问题.优化过程分为两个阶段:第一阶段使用Lévy飞行在解空间中进行全局搜索,第二阶段使用差分进化算法在前阶段得到的有前途解的周围进行快速的局部搜索.同时,修改了差分进化算法的变异算子和交叉算子以提高局部搜索的性能.该算法较好地实现了全局搜索和局部搜索的平衡,既有利于跳出局部最优,又可以加快局部收敛.通过对可靠性冗余优化的两个基本问题的实验表明,所提出的算法在解决可靠性冗余优化问题上是有效的.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-17
    • 文件大小：814080
    • 提供者：weixin_38665162
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