注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 一种基于细胞通讯机制的改进果蝇优化算法

  2. 最近发明的果蝇优化算法（FOA）是一种基于果蝇觅食行为的新型群体智能方法，并且已证明与现有的进化算法（例如粒子群优化（PSO）算法）相比具有竞争优势。 但是，FOA仍然存在一些缺点，例如收敛精度低，在后期的演化阶段很容易陷入局部最优值。 本文通过在搜索策略中考虑全局最差，均值和最佳解的信息，提出了一种基于小区通信机制（CFOA）的改进的FOA，以提高开发效率。 一组数值基准函数的结果表明，在大多数实验中，CFOA均优于FOA和PSO。 此外，CFOA用于优化碳纤维生产中预氧化炉的控制器。 仿真结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38733414

  1. 一种带混沌变异的粒子群优化算法

  2. 为了克服粒子群算法在进化后期存在收敛速度慢、易陷入局部极小等问题,提出了一种混沌变异粒子群优化算法。该算法根据群体适应度变化率对种群中非优胜粒子进行变异操作,并对全局最优位置进行小范围混沌扰动,以增强算法跳出局部最优的能力。对几种复杂典型函数与标准粒子群算法进行了仿真测试,结果表明该算法明显改善了全局搜索能力和抗早熟收敛性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：143360
    • 提供者：weixin_38637665

  1. 用于全局优化的量子启发免疫克隆算法

  2. 基于量子计算的概念和原理，提出了一种新的免疫克隆算法，称为量子启发免疫克隆算法（QICA），以解决全局优化问题。 在QICA中，抗体被增殖并分为一组亚群。 亚群中的抗体由多态基因量子位表示。 在抗体的更新中，采用了通用的量子旋转门策略和动态调节角度机制来加速收敛。 量子非门用于实现量子突变，以避免过早收敛。 提出的量子重组实现了亚群之间的信息交流，提高了搜索效率。 理论分析证明，QICA收敛于全局最优。 在实验的第一部分中，使用10个无约束基准函数和13个约束基准函数来测试QICA的性能。 结果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38693967

  1. 求解全局优化问题的混合自适应正交遗传算法

  2. 提出了一种基于正交实验设计的混合自适应正交遗传算法(hybrid self-adaptive orthogonal genetic algorithm,简称HSOGA)以求解全局优化问题,此算法利用正交实验设计方法设计交叉算子,并提出一种自适应正交交叉算子.该自适应正交交叉算子根据父代个体的相似度自适应地调整正交表的因素个数和对父代个体进行因素分割的位置,生成具有代表性的子代个体,以更好地搜索空间.此外,新算法利用自适应正交交叉算子生成均匀分布的初始种群,以保证初始群体的多样性.同时引入了局部搜

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：742400
    • 提供者：weixin_38677227

  1. V带疲劳寿命最长的全局优化设计

  2. 建立了以V带疲劳寿命最长为目标的优化设计模型。深入研究了该模型中目标函数的凸性、单调性等性质,证明了其可行域是有界闭凸集。以此为基础提出了求解该模型的一种全局优化解法——最优值线段算法。最后用实例说明了该模型和全局优化方法的有效性和实用性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38606202

  1. 基于改进的单纯形和微分进化的混合优化算法

  2. 摘要：在对微分进化算法DE进行分析的基础上,结合单纯形算法(NM),提出了一种基于DE和NM的混合算法DE-NM,该算法充分利用DE算法的全局搜索能力和NM算法的局部搜索能力,使得种群既保持了个体的多样性,同时也加快了收敛速度.通过与其他一些优化算法对比表明,DE-NM混合算法是求解优化问题的一种有效算法.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：251904
    • 提供者：weixin_38571759

  1. 一种基于分子动理论的改进粒子群优化算法

  2. 提出了一种新颖的基于分子动理论的粒子群优化算法(MMT-PSO)。类比于物理学中质心的概念本文定义了群质心，MMT-PSO 把种群中的每个粒子类比成分子，根据粒子与种群目前的质心之间的距离远近，粒子与质心间的分子作用力控制粒子的飞行方向以决定其是朝着群质心的方向飞行还是远离它，从而有效地协调了种群的多样性，使算法能够有效地平衡全局和局部搜索。通过解决典型的多峰、高维函数优化问题来证实算法的有效性，实验结果表明MMT-PSO 比标准PSO具有更高的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：870400
    • 提供者：weixin_38517113

  1. 基于Toy模型蛋白质折叠预测的多种群微粒群优化算法研究

  2. 基于Toy模型的蛋白质折叠结构预测问题是一个典型的NP问题。提出了多种群微粒群优化算法用于计算蛋白质能量最小值。该算法采用了一种新的算法结构,在该结构中,每一代的种群被分为精英子种群、开采子种群和勘探子种群三部分,通过改善种群的局部开采能力和全局勘探能力来提高算法的性能。分别采用Fibonacci蛋白质测试序列和真实蛋白质序列进行了折叠结构预测的仿真实验。实验结果表明该算法能够更精确地进行蛋白质折叠结构预测,为生物科学研究提供了一条有效途径。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：563200
    • 提供者：weixin_38703123

  1. 一种构造全局优化的辅助函数的新方法

  2. 提出了一种基于两步确定性搜索进行全局优化的思想的辅助函数方法。 具体地，首先获得原始函数的局部最小值，然后使用拉伸函数技术相对于所获得的局部最小值修改目标函数。 变换后的函数向上拉伸高于获得的最小值的函数值，同时保持较低值的函数值不变。 接下来，在扩展函数上构造辅助函数，该辅助函数始终在函数值大于所获得最小值的区域中下降，并且在下部区域中具有固定点。 我们优化辅助功能，并使用找到的固定点作为起点，转到第一步以重新开始搜索。 重复该过程，直到终止。 还进行了理论分析。 新方法的主要特点是它大大放宽

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：687104
    • 提供者：weixin_38692122

  1. 通过改进的差分进化算法进行全局优化

  2. 提出了一种用于全局优化的混合差分进化算法。 在新算法中，混沌系统的随机性被用来在搜索空间中尽可能多地散布个体，模式搜索方法被用来加速局部开发，而DE算子被用来跳到一个更好的点。 证明了全局收敛。 详细研究了三种典型的混沌系统。 在包含13个高维函数的基准示例上的数值实验表明，该新方法以较少的计算量实现了更高的成功率和最终解决方案。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：220160
    • 提供者：weixin_38722329

  1. 基于动态聚类的全局优化差分进化算法

  2. 提出了一种用于全局优化的基于动态聚类的差分进化算法（CDE），以提高差分进化（DE）算法的性能。 随着人口的发展，CDE算法逐渐从早期探索有希望的领域转变为在后期探索具有高精度的解决方案。 对28个基准问题（包括13个高维函数）进行的实验表明，该新方法能够有效地找到接近最优的解。 与其他现有算法相比，CDE以更少的计算量提高了解决方案的准确性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：274432
    • 提供者：weixin_38707862

  1. 一种高效的服务组合优化算法

  2. 随着功能性属性相同而非功能性属性各异的Web服务的大量涌现,如何在服务组合业务流程中为各个任务选择相应的组件服务以达到组合服务的QoS(quality of service)最大化,并在此基础上满足不同用户的需求,已成为了国内外研究的热点.由于该问题的复杂性(NP-hard),目前存在的大多数方法都并不十分适合需要相对精确、实时决策的Web服务组合系统.因此,本文提出了一种基于凸包构建的组合服务优化算法(CM-HEU)用以解决QoS感知的服务组合优化问题.CM-HEU首先通过对组合服务中的每组任

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38696339

  1. BeehiveMethod：用于多维函数全局优化的蜂箱方法（粒子群优化）的实现-源码

  2. 蜂巢法 pip install BeeHiveOptimization 实现多维函数全局优化的蜂箱方法（粒子群优化）。 这是的重写 算法步骤 0步骤：创建函数 您的目标函数应获取一个numpy数组并返回浮点数。 f1 = lambda arr : arr [ 0 ] + arr [ 1 ] / ( 1 + arr [ 0 ]) + arr [ 2 ] * arr [ 3 ] # convertion to numpy->float function def target ( x , y

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：73400320
    • 提供者：weixin_42164931

  1. 粒子群优化算法在自适应偏振模色散补偿中的性能研究

  2. 反馈控制算法是偏振模色散的自适应补偿器的关键组成部分，将粒子群优化算法(PSO)引入到偏振模色散自适应补偿系统中。该算法的优点是具有快速收敛到全局最佳值的能力、避免搜索陷入局部极值的能力、抗噪声能力和多自由度控制能力。理论上分析了粒子群优化算法的两个分类——全局邻居结构粒子群优化(GPSO)和局部邻居结构粒子群优化(LPSO)在搜索全局最佳值方面的能力优劣，给出了局部邻居结构粒子群优化算法成功率达100%的三种邻居拓扑结构。实验表明:在补偿一阶偏振模色散时，全局邻居结构和局部邻居结构搜索全局最佳

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38703794

  1. GOSIM_MPSAlgorithm：一种类似于EM的优化算法，用于多点统计仿真的空间模式学习和再现-源码

  2. GOSIM_MPS算法 用于多点统计模拟的空间模式学习和再现的类EM优化算法 纸 梁扬，侯维生，崔禅杰，崔杰， GOSIM：具有全局优化功能的多尺度迭代多点统计算法， 计算机与地球科学， 第89卷， 2016年 第57-70页， ISSN 0098-3004， （ ） 抽象的： 当前最新的多点统计（MPS）算法基于顺序仿真过程，在此过程中，将根据本地数据事件更新网格值。 由于实现仅在顺序过程中更新一次，因此无法纠正在更新数据事件时发生的错误。 仿真期间的错误累积会降低实现质量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：206848
    • 提供者：weixin_42138408

  1. Tent混沌和模拟退火改进的飞蛾扑火优化算法

  2. 针对标准飞蛾扑火优化算法存在的易陷入局部最优陷阱、全局寻优能力不足的问题，借鉴混沌序列、模拟退火算法和遗传算法，提出Tent混沌和模拟退火改进的飞蛾扑火优化算法。首先，通过Tent混沌序列初始化种群，增加种群多样性；然后对当前最优解增加扰动产生新解，并与当前最优解按比例杂交相加，根据模拟退火算法中的Metropolis准则判断是否接受杂交后的新解，最终获得最优解。分别使用复杂高维基准函数和航迹规划问题测试算法性能。其中，6个复杂基准函数寻优测试结果表明，对于10维基准函数，该算法经过约0.25秒

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38577922

  1. 百瓦级铜蒸汽激光器最大功率的全局优化设计

  2. 将全局优化的遗传算法应用于百瓦级铜蒸汽激光器(CVL),以最大输出激光功率为目标函数,整体优化设计和确定了铜蒸汽激光器同轴结构的激光头和放电电源的电路参数等。提高激光功率的一条途径是:在采用相对较小的储能电容的同时,提高输入功率;主要是峰值电压)和管壁温度,且使激光头与供电电源相匹配。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38730129

  1. 基于人工神经网络和遗传算法的激光器参数全局优化方法

  2. 提出了一种新颖的基于人工神经网络(ANN)和遗传算法(GA)的激光器参数全局优化方法,建立激光器输出功率的人工神经网络模型,来模拟激光器参数对输出功率的综合影响机理,进而以该模型作为目标函数,采用遗传算法对激光器参数进行全局优化。以平凹腔单横模氦氖激光器为例验证了该方法的可行性和有效性。对相同参数的激光器,人工神经网络模型的仿真数据与实验数据的均方根误差为0.0127 mW。应用该方法对其他参数全局优化后激光器预期输出功率比实验室已有的同等尺寸的激光器大,说明了该方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38672800

  1. 有机体：奥塔哥研究纳米团簇的遗传算法，包括结构方法和相似性（有机体）程序是一种遗传算法，旨在全局优化纳米团簇（也称为簇或纳米颗粒）-源码

  2. 用于研究纳米团簇（有机体）程序的遗传算法：用于纳米团簇的遗传算法 奥塔哥研究纳米团簇的遗传算法，包括结构方法和相似性（有机体）程序，旨在对纳米团簇进行遗传算法全局优化。 它的设计灵感来自Roy Johnston集团的伯明翰集群遗传算法和伯明翰并行遗传算法（请参阅JBA Davis, A. Shayeghi, SL Horswell, RL Johnston, Nanoscale, 2015,7, 14032 （ 或）， RL Johnston,Dalton Trans., 2003, 4193

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42115003

  1. 粒子群优化和拉凡格氏混合优化算法提取传感布里渊散射谱特征的方法

  2. 在基于布里渊散射的分布式光纤传感系统中，沿途光电检测信号信噪比(SNR)过低为被测量的信息反演带来困难。针对高精度解调传感布里渊散射谱的布里渊频偏量的需求，提出了一种利用粒子群优化(PSO)和拉凡格氏(L-M)混合优化算法对传感散射谱进行特征提取的方法。利用PSO算法粗调得到一组全局最优解，再以全局最优解作为L-M算法的初值，最终将L-M算法的运算结果作为结果输出。它克服了PSO算法过早收敛于局部极值和L-M算法依赖初值的问题，保证了求解的速度和精度。数值分析表明，新算法适合对不同权重比、不同线

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38628990
« 1 2 3 4 56 7 8 9 10 ... 50 »