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搜索资源列表

  1. MATLAB 最优化算法合集

  2. matlab最优化程序包括：无约束一维极值问题、进退法、黄金分割法、斐波那契法、牛顿法基本牛顿法、全局牛顿法、割线法、抛物线法、三次插值法、可接受搜索法、Goidstein法、Wolfe Powell法、单纯形搜索法、Powell法、最速下降法、共轭梯度法、牛顿法、修正牛顿法、拟牛顿法、信赖域法、显式最速下降法、Rosen梯度投影法、罚函数法、外点罚函数法、內点罚函数法、混合罚函数法、乘子法、G－N法、修正G－N法、L－M法、线性规划、单纯形法、修正单纯形法、大M法、变量有界单纯形法、整数规划、

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-05-06
    • 文件大小：47104
    • 提供者：weixin_43870101

  1. 03-群体智能优化算法-人工蜂群优化算法.docx

  2. 在自然界中，群体是由多个为实现一共同目标的个体构成，目标可以是抵御捕食者、建巢穴、保留或繁殖种群、充分利用环境中的资源等。在群体中为完成目标，存在着任务选择机制和分工，个体根据局部规则和相邻个体间的相互作用进行自组织。这些低层次的交互导致了全局的群体行为。Bonabeau等人[1]将自组织定义为正反馈、负反馈、波动和多重交互作用的组合。正反馈促进个体更频繁地做出有益的行为，或促使其他个体向适当的行为靠拢。蚂蚁分泌信息素或蜜蜂跳舞都是正反馈的例子。由于正反馈效应的存在，当种群趋于饱和时，负反馈机制

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-03-06
    • 文件大小：297984
    • 提供者：hba646333407

  1. 多种群协方差学习差分进化算法.pdf

  2. 差分进化算法(Differential Evolution Algorithm，DE)是一种高效的全局优化算法。它也是基于群体的启发式搜索算法，群中的每个个体对应一个解向量。差分进化算法的进化流程则与遗传算法非常类似，都包括变异、杂交和选择操作，但这些操作的具体定义与遗传算法有所不同。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-02-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：fchdmyfchdmy

  1. 差分进化算法(DE)matlab.m

  2. 差分进化算法(Differential Evolution Algorithm，DE)是一种高效的全局优化算法。它也是基于群体的启发式搜索算法，群中的每个个体对应一个解向量。差分进化算法的进化流程则与遗传算法非常类似，都包括变异、杂交和选择操作，但这些操作的具体定义与遗传算法有所不同。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-08-09
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_45509674

  1. 粒子群算法(优化算法)毕业设计毕设论文(包括源代码实验数据,截图,很全面的).pdf

  2. 粒子祥优化是一种新兴的老于体智话的后发式全局拟索法，子祥优化算法远过粒子间的充争和协作以实在复杂拟东空间中号找全局爆优点。它是有易犯解、易实呢、全局拟东能力奶等特点，天科学与工程领质的广泛关注，己经成为发展快的智能优化算法之一。论文介绍了粒子祥优化算法的老本原理，分析了其特点。论文中四楼子优化算法的原理、特点、参数设置与应用等方进行全画述，点利用单国子方差分析方法，分析了粒粹优化算法中的性权慎，加速国子的设置对算法老构性能的影响，给出算法中的经这参数设量。最后对其未来的研是出了一些议及研究方向的

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-07-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_43674158

  1. 基于余弦控制因子和多项式变异的鲸鱼优化算法_黄清宝.pdf

  2. 改论文介绍一种改进的鲸鱼算法，针对最小化最大完工时间的柔性作业车间调度问题，提出了一种新型元启发式算法，鲸鱼群算法，该算法以“较优且最近”的鲸鱼引导和利用超声波强度来控制鲸鱼个体移动范围的迭代方式，在求解各类标准函数时显示出了其在全局搜索能力和维持种群多样性方面的优越性。本文首先，采用两段式编码方法将FJSP描述为机器选择和工序排序两个子问题；其次，引入转换机制实现FJSP的离散调度解与连续的鲸鱼个体位置向量之间的相互转换，然后利用WSA完成种群的迭代更新和寻优。最后，通过实验数据验证了WSA在

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2020-05-31
    • 文件大小：1019904
    • 提供者：weixin_44402444

  1. 粒子群算法在面波频散曲线反演中的应用

  2. 针对目前线性化和非线性化算法在面波频散曲线反演中的局限性问题,分析了一种新的非线性全局优化算法——粒子群算法(PSO)及其基本原理和算法流程,并且采用了细化分层理论与粒子群算法相结合的方法,在求解横波速度结构的基础上,分别对四层速度递增理论模型和野外实测数据进行了反演试算.实验结果表明:频散曲线反演拟合效果较好,粒子群算法表现出了全局寻优特点.研究结论初步验证了粒子群算法在面波频散曲线反演中的可行性与有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38545961

  1. 一种改进惯性权重策略的粒子群优化算法

  2. 针对惯性权重改进策略大多采用同代粒子使用相同权重,忽略了粒子本身特点以及不同维上的有效信息,提出一种基于不同粒子不同维的动态自适应惯性权重粒子群算法(AWPSO)。在该算法中利用矢量运算分析粒子进化公式,用一种新的方法构造惯性权重公式,使惯性权重随不同代不同粒子不同维动态改变,加快粒子收敛速度和全局搜索能力。通过对7个典型测试函数的测试结果表明,AWPSO在收敛速度,收敛精度,全局搜索能力方面比线性惯性权重粒子群算法(LDIWPSO)均有不同程度上的提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-26
    • 文件大小：382976
    • 提供者：weixin_38643269

  1. 带自适应压缩因子粒子群优化算法

  2. 针对函数全局优化问题,提出了一种自适应压缩因子粒子群优化算法。研究的结果是对粒子群优化算法定义了一个与迭代步有关的压缩因子,随着迭代步不断增大压缩因子逐渐减小,使得在算法初期,压缩因子较大,提高算法的全局搜索能力,在算法后期,压缩因子较小,提高算法的局部搜索能力,另外,把差分进化算法中的交叉与变异思想引入到该粒子群优化算法中,改善了粒子的多样性。最后把算法应用到两类测试问题中,并与其他粒子群优化算法进行比较分析,数值结果表明,算法是可行的、有效的。该成果对全局优化问题的求解具有一定的参考价值和指

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-27
    • 文件大小：930816
    • 提供者：weixin_38717143

  1. 差分进化(DE)算法的Python实现

  2. 差分进化算法 差分进化算法(Differential Evolution Algorithm，DE)是一种高效的全局优化算法。它也是基于群体的启发式搜索算法，群中的每个个体对应一个解向量。 简单来说DE算法可用于求函数的极值点，例如：函数 求得极值点在(512.95, 404.43) 作者：Light-V

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：33792
    • 提供者：weixin_38684509

  1. 基于上行多用户大规模MIMO系统能效优化算法

  2. 针对上行多用户大规模多输入多输出(MIMO)系统,提出了基于能效优化的资源分配方法。所提方法采用迫零(ZF)接收,以最大化系统能效下界为准则,系统功率消耗考虑电路功率消耗和发射功率消耗2部分,通过联合调整基站端的发射天线数和用户的数据速率来优化能效函数。首先,根据目标函数的性质,证明全局最优速率分配和天线数的存在性和唯一性,然后,根据分数规划的性质,把原始的分数最优化问题转换成减式形式,进而提出一种新的迭代算法。仿真结果表明,所提算法以较少迭代次数取得了接近最优算法的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：719872
    • 提供者：weixin_38675777

  1. 一种优化的数字纹理合成方法及其视觉应用

  2. 数字纹理框架（TBN）通过直观的用户控制来合成全局变化模式的图像。 以前的TBN合成方法难以同时获得高质量的合成结果和效率。 提出了一种基于纹理优化的快速TBN合成方法，该方法利用全局优化来解决可控的非均匀纹理合成问题。 我们的算法通过将纹理优化结合到TBN框架中并进行了两项改进，从而产生了高质量的合成结果。 采用初始化过程生成全局优化算法的初始输出，从而加快了算法的收敛速度，提高了合成质量。 除了用于度量图像相似性的距离度量标准还专门针对不同图像设计，以更好地匹配人类视觉对结构模式的感知，并进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38617851

  1. 云模型蝙蝠算法

  2. 蝙蝠算法（BA）是一种新颖的随机全局优化算法。 云模型是在定性概念及其定量表示之间转换的有效工具。 基于蝙蝠回声定位机制和云模型在不确定性知识表示上的优良特性，提出了一种新的云模型蝙蝠算法（CBA）。 本文着重于根据蝙蝠的生存和捕食特征重塑回声定位模型，利用云模型的转换理论来描述定性概念：“蝙蝠接近猎物”。 此外，引入了征费飞行模式和蝙蝠的种群信息通信机制，以平衡勘探与开发之间的优势。 仿真结果表明，云模型蝙蝠算法在功能优化上具有良好的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38745003

  1. 基于模拟退火的花朵授粉优化算法

  2. 针对花朵授粉算法寻优精度低、收敛速度慢、易陷入局部极小的不足,提出一种把模拟退火(SA)融入到花朵授粉算法中的混合算法。该算法通过SA的概率突跳策略使其避免陷入局部最优,并利用SA的全域搜索的性能增强算法的全局寻优能力。通过6个标准测试函数进行测试,仿真结果表明,改进算法在4个测试函数中能够找到理论最优值,其收敛精度、收敛速度、鲁棒性均比基本的花朵授粉算法(FPA)、蝙蝠算法(BA)、粒子群优化(PSO)算法及改进的粒子群算法有较大的提高;同时,对非线性方程组问题进行求解的算例应用也验证了改进算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：294912
    • 提供者：weixin_38640794

  1. 用于全局优化问题的混合免疫进化算法

  2. 为了克服免疫算法在优化高维多峰函数时存在的早熟收敛问题,提出一种高效的混合免疫进化算法.动态克隆扩张、基于学习机制的超变异和多母体交叉是该算法的主要特点.同时,提出了一种算法性能评价准则,以比较不同算法在优化高维函数时的性能.在实验部分,首先使用经典测试函数测试了混合免疫进化算法的性能;然后,分别在不同的评估次数下比较了自适应差分进化、基本免疫算法和混合免疫进化算法,结果表明免疫进化算法在求解精度、稳定性等方面均明显优于前两种算法.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：394240
    • 提供者：weixin_38601390

  1. 基于模拟退火算法的宽角度X射线超反射镜设计研究

  2. 应用于硬X射线波段的宽带多层膜光学元件——宽角度X射线超反射镜的设计可以归结为一个连续变量的多维多极值的全局优化问题。缺少一种有效的全局优化方法是阻碍解决这一难题的一个关键。模拟退火算法是一种简单而且通用的全局优化算法。结合光学多层膜的设计原理提出了利用模拟退火算法来进行宽角度X射线超反射镜设计的新方法。结合已有的方法选择了W 和C 作为膜层的膜对材料,设计出Cu的Kα线处角度范围0.9°～1.1°反射率达到20%的宽角度X射线超反射镜。并在此基础上采用改进的自适应模拟退火算法实现了Cu的Kα线

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：845824
    • 提供者：weixin_38677806

  1. 用模拟退火算法设计光学有限脉冲响应滤波器

  2. 提出了利用记忆型模拟回火退火算法来进行基于晶体双折射的光学有限脉冲响应滤波器设计的新方法,用以实现任意光谱响应双通道输出。模拟退火算法模拟了固体缓慢退火从而获得最低内能的物理过程,是一种简单而有效的随机性全局优化算法。应用具有记忆功能的回火退火算法,在较少的晶体延迟片数目下,实现了较优的设计。为证明该设计方法的可行性和有效性,给出了宽波带绿色/品红(Green/Magenta,G/M)滤波器的设计实例以及实验结果。初步研究表明,所设计结果完成满足LCOS投影分合色的要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：748544
    • 提供者：weixin_38727928

  1. 混合变异神经网络与模糊自适应粒子群优化算法在微钻头检测中的应用

  2. 根据微钻头检测的要求，提出了基于混合变异神经网络模糊自适应粒子群优化拟合微钻头特征曲线的新方法。实验中所设计的神经网络与需要拟合的方程相一致，在神经网络训练以及粒子个体的每一次迭代之后，对所得到的神经网络的权值进行归一化处理，该处理相当于权值一种特定的变异操作。同时为了获得全局最优解，在求解中引入模糊自适应粒子群优化被，并根据粒子个体纵向与横向运动轨迹的特性，采用模糊逻辑推理，自适应地调整惯性因子。在求解系统达到全局平衡点时，根据最优粒子的位置矢量获得微钻头的特征曲线的拟合方程，并据此求得微钻头

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38729022

  1. 弹性光网络中考虑节点安全性的频谱分配算法

  2. 针对弹性光网络中业务的选路、频谱分配进行了研究，考虑到物理节点对业务安全性的影响，建立了以满足业务最低安全级别要求为约束、以最小化网络中最大占用频隙号为优化目标的全局约束优化模型。为有效求解该约束优化模型，设计了全局优化算法。将疏导后的业务按照某种排序策略进行排序，为每个业务选择K条满足业务最低安全级别要求的路径。利用改进的遗传算法为每个业务选择合适的路径并确定最优的频谱分配方案，使得网络中最大占用频谱号最小。为验证该算法的有效性，在不同的网络拓扑中进行了仿真，结果表明，所设计的算法可实现高效的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38656989

  1. TMT三镜缩比系统支撑点位置优化

  2. 三十米望远镜(TMT)的三镜(M3M)及其缩比反射镜(M3MP)为椭圆形反射镜，采用18 点whiffletree 支撑结构。总结了望远镜支撑点优化方法的发展，并采用多学科集成优化软件ISight 对M3MP 进行了支撑点优化。优化的目标函数选取M3MP 在光轴竖直状态下的镜面面形误差SlopeRMS 值，优化算法采用全局优化算法模拟退火算法。最终面形误差SlopeRMS 相较初始点下降了14.3%，结果表明优化方法有效。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38702417
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