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资源分类
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第二部 奇异值分解作图.txt
本部分,对Hankel矩阵,和Toeplitz矩阵做了讲解,每一行代码给了详细注释,希望能给后来学习的同学,能对此更清楚的了解。运行后可得到奇异值分解图
所属分类:
互联网
发布日期:2020-05-08
文件大小:3072
提供者:
Libertywx
基于小波包变换和奇异值分解的柴油机振动信号特征提取研究
基于小波包变换和奇异值分解的柴油机振动信号特征提取研究,李国宾,关德林,为通过振动信号识别柴油机的工作状态,提出利用小波包变换和奇异值分解提取振动信号特征的新方法。给出了小波包变换算法及奇异值
所属分类:
其它
发布日期:2020-01-19
文件大小:492544
提供者:
weixin_38659159
奇异值分解的几何意义.pdf
在改进 了矩 阵奇异值分解 的方法基础上 ,通 过探究矩 阵奇异值分解的几何意义 ,进一步 揭示 了内积空间上 线 性 映射 的本 质 .
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-01-14
文件大小:182272
提供者:
eipi10_microsheen
张量(三维矩阵)奇异值分解即SVD分解进行图像去噪-SVD.rar
张量(三维矩阵)奇异值分解即SVD分解进行图像去噪-张量(三维矩阵)奇异值分解即SVD分解进行图像去噪-SVD,最新流行算法代码,无错误
所属分类:
其它
发布日期:2020-01-11
文件大小:15360
提供者:
gogspe
基于奇异值分解的无参考立体图像质量评价.pdf
基于奇异值分解的无参考立体图像质量评价.pdf
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-05-25
文件大小:627712
提供者:
anitachiu_2
基于级联奇异值分解和Hilbert变换的滚动轴承故障诊断
针对Hilbert变换包络解调法在强噪声影响下不能有效提取轴承故障信息的问题,研究了级联奇异值分解降噪的方法,并采用简便方法对重构矩阵的时间延迟和奇异值降噪阶次进行选择。应用结合后的方法分析含故障信息的滚动轴承实验信号,结果表明该方法能有效降低噪声并突显故障特征频率。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-23
文件大小:741376
提供者:
weixin_38665093
基于奇异值分解的手写体识别
基于奇异值分解的手写体识别,仅用于学习交流,请勿用于商业用途和其他用途。如需用于非学习交流用途,请先私信联系我。
所属分类:
教育
发布日期:2020-08-05
文件大小:1048576
提供者:
qq_40248034
基于奇异值分解(svd)的水印算法
基于奇异值分解(svd)的水印算法,仅用于学习交流,请勿用于商业用途和其他用途。如需用于非学习交流用途,请先私信联系我。
所属分类:
电信
发布日期:2020-08-05
文件大小:976896
提供者:
qq_40248034
基于奇异值分解和小波包分解的故障检测
根据真空泵在故障和正常模式下工作时,其振动信号在频域的能量分布的差异性,设计基于奇异值分解(SVD)和小波包分解(WPD)的真空泵故障检测方法。首先用SVD对采集到的信号进行去噪,再使用小波包对去噪后的信号进行分解,对分解得到的各层系数进行重构并提取需要的各频域段的能量。将提取的能量向量作为支持向量机(SVM)的输入样本,对SVM进行训练。最后使用实验数据对SVM的可靠性进行验证。实验结果表明,采用SVD和WPD结合的方法能较好地识别出真空泵的故障。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-16
文件大小:650240
提供者:
weixin_38689191
奇异值分解(SVD)算法c语言源代码
奇异值分解 SVD LSI 源码
所属分类:
C
发布日期:2020-10-14
文件大小:10240
提供者:
shuihanzhu
动态系统与控制讲义-矩阵范数与奇异值分解
MIT的动态系统与控制讲义中文版,第四章矩阵范数与奇异值分解快速入门读物,讲的比较清楚,值得一看。主要讲了矩阵范数、矩阵之间的联系以及奇异值分解
所属分类:
讲义
发布日期:2020-10-12
文件大小:557056
提供者:
weixin_43893619
基于奇异值分解的彩色图像数字水印算法
提出了一种基于奇异值分解的彩色图像数字水印算法,嵌入和提取水印均在RGB分量的空间域内进行。仿真结果表明,该算法不仅对几何失真具有很强的抵抗能力,而且对添加噪声、滤波及JPEG压缩也具有良好的鲁棒性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-19
文件大小:804864
提供者:
weixin_38597533
两种基于奇异值分解的图像水印算法的比较研究
奇异值分解在图像水印算法中有着广泛的应用,但是也存在高虚警率的缺陷。讨论分析了空域和变换域中经典的奇异值分解水印算法和最近报道的基于主成分的改进算法。通过实验验证了改进算法的有效性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-18
文件大小:484352
提供者:
weixin_38605538
基于镜像奇异值分解的单样本人脸识别
目前有许多正面人脸的识别方法,当有充分数量的训练样本时,能取得较好的识别效果,然而当处理单样本人脸识别问题时,效果则明显下降。针对这种情况,提出了基于镜像奇异值分解的单样本人脸识别方法,通过采用镜像的方法增加训练样本信息。实验表明,在对人脸图像进行识别时取得了较好的效果,并且在一定程度上克服了单样本条件下姿态变化对识别效果的影响。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-25
文件大小:257024
提供者:
weixin_38499503
基于奇异值分解的图像压缩
通过对图像矩阵进行奇异值分解,对其前N大的奇异值和左右奇异向量的提取,实现了仅用少部分数据保存图像的目的。
所属分类:
教育
发布日期:2020-10-31
文件大小:488
提供者:
m0_37327905
奇异值分解矢量图.zip
奇异值分解(SVD)是一种矩阵因子分解方法,是线性代数的概念,但在统计学习中被广泛使用,成为其重要工具,其中主成分分析、潜在语义分析都用到奇异值分解。奇异值分解矢量图,直观地解释了完全奇异值分解和紧奇异值分解过程中,矩阵维度的变化过程
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-11-19
文件大小:67584
提供者:
qq_40507857
基于近似奇异值分解(ApproSVD)的个性化推荐算法
基于近似奇异值分解(ApproSVD)的个性化推荐算法
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-24
文件大小:264192
提供者:
weixin_38660579
基于复奇异值分解的立体图像质量评估
基于复奇异值分解的立体图像质量评估
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-23
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38586279
基于奇异值分解的个性化审阅建议
针对如何让消费者在海量评论中快速找到自己的关注的评论,该文提出了一个基于奇异值分解的个性化评论推荐系统RevRecSys。利用矩阵分解技术把这两个矩阵压缩到隐式因子向量空间;最后通过匹配用户的隐式因子向量空间和评论的隐式因子空间实现评论推荐。获得更好的推荐效果。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-20
文件大小:791552
提供者:
weixin_38526208
GD-SVD-training:这是为了训练机器学习中的两个重要概念(梯度下降(GD)和奇异值分解(SVD))的存储库-源码
GD-SVD训练 这是为了训练机器学习中的两个重要概念(梯度下降(GD)和奇异值分解(SVD))的存储库
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-19
文件大小:2048
提供者:
weixin_42168902
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