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搜索资源列表

  1. Java SVD奇异值分解

  2. Java实现奇异值分解SVD,详细的注释，JDK1.7以上

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-03-27
    • 文件大小：73728
    • 提供者：l1813779684

  1. 基于图像特征的图像哈希算法及实现

  2. 在本文中，我们提出了一种新的哈希提取方案，主要依赖图像 Harris 稳健角点和图 像频谱来构造，故兼有两者的优势。由角点提取的哈希部分对较大的几何操作具有很强 的鲁棒性。但是，对于高斯噪声、滤波等不改变图像内容的常规操作，鲁棒性并不理想。 当遭遇相对较大的几何操作时，提取的这部分哈希分量变化不明显。这部分提取的主要 步骤是：首先选取稳健 Harris 角点，对角点周围信息进行奇异值分解，然后编码生成哈 希分量。一般来说，图像内容发生变化，哈希分量也会随之变化。 与此同时，另一部分的哈希分量由

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-06-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：l1w1w1

  1. 奇异值C语言实现

  2. 通过C语言编写实现对一个矩阵的奇异值值分解，有助于大家学习交流

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2015-06-23
    • 文件大小：11264
    • 提供者：fyp968

  1. CUDA 7.5的SVD奇异值分解

  2. CUDA 7.5的SVD奇异值分解实现，使用cuSolver实现的，工程是VS2013的工程，需要自己设置VC++库的include、library目录，里面有一点opencv的svd分解比较，不想看的就注释掉对应的部分就行。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-04-22
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：u011428870

  1. 奇异值分解算法代码

  2. 关于奇异值分解的代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-11-29
    • 文件大小：2048
    • 提供者：zhengping_100

  1. 奇异值分解（ 英文文档）

  2. The topic of this article, the singular value decomposition, is one that should be a part of the standard mathematics undergraduate curriculum but all too often slips between the cracks. Besides being rather intuitive, these decompositions are incre

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-09-16
    • 文件大小：575488
    • 提供者：zero_run

  1. 多分辨奇异值分解、MRSVM

  2. 针对多分辨奇异值分解算法，使用matlab对其进行了仿真分析，参考文献“多分辨奇异值分解理论及其在信号处理和故障诊断中的应用”

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-11-13
    • 文件大小：872
    • 提供者：op_chaos

  1. \矩阵奇异值分解在计算技术中的应用.doc

  2. \矩阵分析\矩阵奇异值分解在计算技术中的应用.doc

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-12-24
    • 文件大小：241664
    • 提供者：yunwaipiao2011

  1. 摄像机线性自标定方法

  2. 当摄像机在圆周上运动时,首先根据外极线约束关系得到较准确的基本矩阵,然后根据Kruppa方程的未知系数与基本矩阵奇异值分解的参数关系求解摄像机的内外参数. 方法很新，很好哦！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-01-14
    • 文件大小：412672
    • 提供者：nanfeiyan208

  1. 正则化方法matlab程序

  2. 其中包含奇异值分解/L曲线/tikhonov正则化方法等正则化方法的matlab程序

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-04-16
    • 文件大小：22528
    • 提供者：wmy234

  1. SVD and application 奇异值分解及其应用

  2. The singular value decomposition (SVD) is not only a classical theory in matrix computation and analysis, but also is a powerful tool in ma- chine learning and modern data analysis. In this tutorial we first study the basic notion of SVD and then sh

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-05
    • 文件大小：761856
    • 提供者：qq_21583515

  1. 基于奇异值分解和深度信度网络多分类器的滚动轴承故障诊断方法

  2. 摘　要：提出一种基于奇异值分解（ＳＶＤ）和深度信度网络（ＤＢＮ）多分类器的滚动轴承故障诊断方法．对滚动轴承的振动信号进行相空间重构，得到相应的特征矩阵；对特征矩阵进行ＳＶＤ分解，并 用所得整个奇异值序列构造特征向量，建立ＤＢＮ 多分类器模型，以实现滚动轴承的故障诊断；同 时，将所提出的方法与ＤＢＮ、反向传播神经网络、支持向量机等算法进行对比．结果表明，所提出的 方法能够更加稳定、可靠地识别滚动轴承的故障类型和故障程度．

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-09-05
    • 文件大小：394240
    • 提供者：u011473714

  1. 奇异值分解

  2. 详细的奇异值分解ppt，包含了特征值分解，基于此详细讲解了奇异值分解，并有图示说明，对数据降维有直观感受，采用例子简单易懂。内容与学科前沿息息相关。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-12-11
    • 文件大小：659456
    • 提供者：qq_27863487

  1. 基于高阶奇异值分解的手写数字分类

  2. 基于高阶奇异值分解的手写数字分类

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-12-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：dlkangcy

  1. 奇异值分解用于解决图像处理问题

  2. 该程序为matlab程序，是用SVD （奇异值分解）实现图像的特征提取。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-12-26
    • 文件大小：128000
    • 提供者：weixin_44286514

  1. Qt/C++特征分解eig奇异值分解SVD库

  2. Eigen库为是一个矩阵运算的库，实现Matlab仿真中的各种矩阵运算，我用过特征值分解eig，奇异值分解SVD，对角阵，行，列最大，等等。Matlab可以实现的这里几乎都有，使用方法见本博客中的介绍

  3. 所属分类：QT

    • 发布日期：2019-04-28
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_41071706

  1. 高阶奇异值分解HOSVD.rar

  2. 张量高阶奇异值分解HOSVD算法，可以用于数字图像处理和信道估计方面。、

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-05-17
    • 文件大小：863
    • 提供者：qq_31304565

  1. Matlab奇异值分解图像压缩-Untitled.m

  2. Matlab奇异值分解图像压缩-Untitled.m 我个人编写的一个小程序，希望对大家有帮助

  3. 所属分类：其它

  1. 基于奇异谱分解的微机械加速度计振动噪声抑制方法

  2. 微机械(MEMS)惯性传感器成本低的同时噪声较大,易受振动信号的干扰。为了利用微机械惯性传感器构成低成本姿态估计系统,提出了一种基于奇异谱分解(SSA)的振动噪声预处理方法。SSA方法的实质是利用延迟扩维矩阵进行主成分分析,其延迟相关的算法能够有效地分离出加速度计测量值中的趋势项与周期项,趋势项中包含有需要的姿态变化信号,周期项即为低频振动噪声,根据过零点检测方法提取出趋势项,将该趋势项作为加速度计的测量值,即可实现对振动噪声信号的抑制,有效地提高姿态估计精度。实际的跑车实验验证了该方法的可行性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：513024
    • 提供者：weixin_38622149

  1. 一种基于奇异值的抗打印/扫描的彩色图像零水印方案

  2. 为提高水印抗打印/扫描的鲁棒性,设计了一种抗打印/扫描的彩色图像零水印方案。采用对宿主图像分层、一次Haar小波分解、分块、提取每块最大奇异值作为图像纹理特征来构造零水印信息,及对印品图像分层、亮度调整、一次Haar小波分解、分块、提取每块最大的奇异值作为印品图像纹理特征来构造零水印信息。然后对比打印/扫描前后零水印信息的相似度,若完全相同,说明此方案抗打印/扫描攻击。试验结果表明,图像打印/扫描前后的零水印信息完全相同,该方案具有理想的抗打印/扫描性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：436224
    • 提供者：weixin_38722588
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