注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. SVD（奇异值分解）算法及其评估

  2. 本文第一部分对SVD进行了简单的介绍，给出了定义和奇异值分解定理；第二部分简要地列举了SVD的应用；第三部分则构造和分析了各种求解SVD的算法，特别对传统QR迭代算法和零位移QR迭代算法进行了详细完整的分析；第四部分给出了复矩阵时的处理办法；第五部分是对各种算法的一个简要的总结。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-10-31
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：heliogirl

  1. 基于小波_奇异值分解的数字水印新算法

  2. 基于小波_奇异值分解的数字水印新算法，知网上下载的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-06-07
    • 文件大小：281600
    • 提供者：wenlei2018

  1. 矩阵的奇异值分解及其应用

  2. 关于矩阵奇异值分解的很详细易懂的讲解 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用，但请注明出处，如果有问题，请联系wheeleast@gmail.com

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-08-01
    • 文件大小：364544
    • 提供者：zjyx1421

  1. 奇异值分解（SVD）资料分享

  2. 文档介绍SVD的基本理论，一些独特的见解，以及常用的一些程序，为日后专用奇异值分解的朋友送上一块敲门砖！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-12-23
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：jianhua_hp85

  1. 矩阵分解 奇异值分解介绍

  2. 在通信系统建模仿真中中经商涉及到矩阵以及进行奇异值分解的问题

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-01-14
    • 文件大小：50176
    • 提供者：ariealarieal

  1. 奇异值分解

  2. 一个经典的奇异值分解程序，代码清晰，可以看看，适合初学

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-02-23
    • 文件大小：10240
    • 提供者：lw012345

  1. 奇异值算法

  2. SVD算法源代码，SVD奇异值分解算法及其评估

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-03-15
    • 文件大小：6144
    • 提供者：chengqiang1989

  1. 基于小波域的奇异值分解

  2. 基于小波域的奇异值分解详细实现代码，包括小波近似系数形成矩阵对其进行奇异值分解。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-04-08
    • 文件大小：6144
    • 提供者：huwanjunlao

  1. 奇异值分解代码

  2. 对于任一一实矩阵，求出矩阵的奇异值。并附有注释。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2014-07-28
    • 文件大小：8192
    • 提供者：georgegre

  1. Lansvd奇异值分解

  2. Lansvd奇异值分解，先对矩阵进行Lanczos分解，得到双对角矩阵，再进行奇异值分解。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-12-24
    • 文件大小：9216
    • 提供者：daguozhiyue

  1. 矩阵的奇异值分解

  2. 机器人的性能指标通常通过雅克比矩阵进行研究，而雅克比矩阵通常不是方阵，常通过奇异值对雅克比矩阵分解并提取特征，以便研究机器人性能指标。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-10-25
    • 文件大小：399360
    • 提供者：yaoguadeshi

  1. Matlab-SSI-奇异值分解 TWO.m

  2. （此部分与TXT第二部分相同）下载一个即可，对数据要求和每一句代码做了解释，很容易明白。希望能帮助到大家。运行后可得到奇异值结果图

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-08
    • 文件大小：3072
    • 提供者：Libertywx

  1. 基于对角加载奇异值分解的波束形成算法

  2. 在自适应波束形成算法中，QR分解具有很好的数值特征和固有的高度并行性。但当采样数较少，采样协方差矩阵估计值的噪声特征值分散会导致波束形成算法的性能下降问题，QR算法的性能就会下降。针对此缺陷，提出了对角加载奇异值（DSVD）分解的算法，该算法先对采样数据所构成的矩阵进行重构、分解、再重构、再分解,最后实现对角加载。通过仿真结果可以看到,DSVD算法不仅避免了对阵列协方差矩阵的估计和求逆,而且减少了估计运算量和估计误差，在复杂度与性能之间进行折衷。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：372736
    • 提供者：weixin_38721691

  1. 基于FPGA的高光谱图像奇异值分解降维技术

  2. 为了解决高光谱图像维数高、数据量巨大、实时处理技术实现难的问题,提出了高光谱图像实时处理降维技术。采用奇异值分解(SVD)算法对高光谱图像进行降维,又在可编程门阵列(FPGA)芯片中针对这一算法划为自相关模块、特征求解模块、特征提取模块和降维实现模块4个模块进行编程实现、仿真和验证。仿真结果表明,高光谱图像降维后数据量为降维前的1/3,而降维后的分类像素点误差为0.2109%,证明了奇异值分解算法进行高光谱图像降维算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38617602

  1. 基于LU分解和交替最小二乘法的分布式奇异值分解推荐算法

  2. 基于LU分解和交替最小二乘法的分布式奇异值分解推荐算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38684328

  1. 基于奇异值分解的复杂转动目标成像

  2. 目标在三维空间复杂转动时,传统的逆合成孔径成像算法得不到聚焦的二维像。通过对复杂转动目标等效散射中心相位变化的分析,提出了一种基于奇异值分解的成像算法。该算法首先估计多个散射中心的相位历程,获得相位矩阵;然后对相位矩阵进行奇异值分解,并根据奇异值之间的关系对目标是在三维空间转动还是在二维平面内转动进行判断。根据判断结果分别进行处理:当目标在平面内转动时得到目标的二维像;当目标在三维空间转动时得到失真的三维散射中心模型。仿真及实测数据处理结果验证了所提算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：968704
    • 提供者：weixin_38567956

  1. GenericSVD.jl：通用数字类型的奇异值分解-源码

  2. GenericSVD.jl：通用数字类型的奇异值分解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：12288
    • 提供者：weixin_42101641

  1. 基于奇异值分解的数字图像压缩技术研究

  2. 为了实现图像压缩，在分析图像压缩原理的基础上，提出了一种矩阵奇异值分解（SVD）的图像压缩算法，该算法通过对数字图像矩阵进行奇异值分解， 将一幅图像转换成包含几个非零值的奇异值矩阵，从而实现了图像压缩。通过Matlab仿真实验，在奇异值从0变化到240的过程中，当奇异值大于50时，随着奇异值的增大，压缩比越来越小，图像慢慢变清晰。和原始图像相比，采用矩阵的奇异值分解压缩方法可以将原始图像压缩20%左右，具有较好的压缩性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：801792
    • 提供者：weixin_38732740

  1. 基于奇异值分解（SVD）的图片压缩实践

  2. 文章目录1. 前言2. 原理简介2.1 SVD定义3. 实践代码4. 参考文献 1. 前言 数字图片在计算机中是以矩阵形式存储的。所以可以通过矩阵理论和矩阵算法对数字图像进行分析和处理。本文通过对图片进行SVD压缩，对不同的参数下的压缩效果进行对比。 SVD概念可以参考：《统计学习方法》–奇异值分解（Singular Value Decomposition，SVD） 2. 原理简介 彩色图片有3个图层，RGB（红、绿、蓝）也就是矩阵的一个位置上存储了3个基色的数值，由3个基色混合成不同的色彩。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：446464
    • 提供者：weixin_38499336

  1. 奇异值分解（Singular Value Decomposition，SVD）

  2. 文章目录1. 奇异值分解的定义与性质1.1 定义1.2 两种形式1.2.1 紧奇异值分解1.2.2 截断奇异值分解1.3 几何解释1.4 主要性质2. 奇异值分解与矩阵近似2.1 弗罗贝尼乌斯范数2.2 矩阵的最优近似2.3 矩阵的外积展开式3. 奇异值分解Python计算 一种矩阵因子分解方法 矩阵的奇异值分解一定存在，但不唯一 奇异值分解可以看作是矩阵数据压缩的一种方法，即用因子分解的方式近似地表示原始矩阵，这种近似是在平方损失意义下的最优近似 1. 奇异值分解的定义与性质 1.1 定义 A

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：162816
    • 提供者：weixin_38610717
« 1 2 3 4 56 7 8 9 10 ... 29 »