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基于奇异值分解的基于复数的图像质量评估
基于奇异值分解的基于复数的图像质量评估
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-18
文件大小:598016
提供者:
weixin_38611459
基于分块奇异值分解的两级图像去噪算法
基于分块奇异值分解的两级图像去噪算法
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-18
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38584642
一种快速稳定的奇异值分解算法
一种快速稳定的奇异值分解算法
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-16
文件大小:548864
提供者:
weixin_38500090
基于奇异值分解优化补偿的双色图像水印方案
基于奇异值分解优化补偿的双色图像水印方案
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-16
文件大小:4194304
提供者:
weixin_38622611
采用交替K-奇异值分解字典训练的图像超分辨率算法
采用交替K-奇异值分解字典训练的图像超分辨率算法
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-15
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38607479
在模拟电路中实现复数小波变换和奇异值分解算法
在模拟电路中实现复数小波变换和奇异值分解算法
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-13
文件大小:271360
提供者:
weixin_38538021
奇异值分解和局部近邻在变化光照下的人脸识别
奇异值分解和局部近邻在变化光照下的人脸识别
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-13
文件大小:3145728
提供者:
weixin_38734506
基于角点和奇异值分解的抗转码视频水印算法
奇异值分解(SVD)数学技术为从图像中提取代数特征提供了一种优雅的方法。 当对奇异值添加较小的更改时,不会发生图像的大方差,并且如果执行常规图像处理,则图像中的奇异值受到的影响较小。 因为图像的奇异值矩阵具有良好的稳定性,所以可以将水印嵌入到该矩阵中而不会导致隐蔽图像的较大变化。 本文首先分析了使用SVD技术在传统水印视频中造成块效应和闪烁的原因。 基于SVD的特性,并且人眼对视频每一帧角落区域的变化不敏感,我们使用量化索引调制将水印嵌入到角落内部的块中。 我们分析了所提出算法在同步误差,块效应
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-10
文件大小:492544
提供者:
weixin_38689551
分组奇异值分解的反向半色调
逆半色调的目的是指从两级半色调图像重建高质量的灰度图像。 但是,从半色调版本重建连续色调图像的方法非常不确定,这使该技术非常困难。 在本文中,我们提出了分组奇异值分解(G-SVD),这是一种新颖的方法,该方法首先将相似的图像块分组为输入,然后表征输入空间中数据密度达到峰值的低维区域。 通过将通过G-SVD公式化的约束添加到逆半色调中,可将噪声与有意义的内容分离开来,并提高非局部图像斑块的相似性。 我们的实验表明,所提出的方法可以提高重建结果的视觉质量,并且在视觉效果上优于现有技术。 客观和主观测
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-09
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38577261
基于奇异值分解行人对齐网络的行人重识别
为解决行人重识别的训练数据集中自动检测出的行人图像背景过大和行人部分缺失的错位现象问题,使用空间变换网络层对图像错位进行处理。为优化整个网络的深度学习过程,提高图像检索能力,增加网络特征层,使用奇异值向量分解方法对其进行处理。将行人对齐网络和奇异向量分解相结合,构造奇异值分解行人对齐网络,既可解决图像错位问题,又提高图像特征的相似性度量的效果。在Market1501、CUHK03和DukeMTMC-reID数据集上进行试验,并与行人对齐网络和其他深度学习与非深度学习的行人重识别方法进行比较,试验
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-08
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38747917
基于局部自相似性和奇异值分解的超采样图像细节增强
基于局部自相似性和奇异值分解的超采样图像细节增强
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-06
文件大小:3145728
提供者:
weixin_38673548
基于奇异值分解的图像压缩传输算法在无线多媒体传感器网络中的应用
无线网络中传统的JPEG2000图像压缩传输算法存在很多缺点,例如网络中的资源能耗大,压缩图像采集节点的压力和能耗大,传输时间长,基于JPEG2000的图像压缩算法。提出了奇异值分解。 通过分析奇异值分解和网络能耗模型,将基于奇异值分解的块自适应压缩算法用于图像压缩处理。 同时,将网络数据处理和远距离数据传输的任务分配给不同的角色节点,以完成平衡网络能耗的分配。 最后,进行了详细的实验仿真,实验结果表明,与传统的压缩算法(JPEG2000图像压缩)相比,基于奇异值分解的图像压缩算法大大减轻了网络
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-06
文件大小:531456
提供者:
weixin_38610573
奇异值分解,改进的改进超宽带特征基函数法高效计算宽带RCS
奇异值分解,改进的改进超宽带特征基函数法高效计算宽带RCS
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-06
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38709511
结合Fourier变换对称性和随机多分辨率奇异值分解的彩色图像加密
提出一种基于Fourier变换对称性和随机多分辨率奇异值分解(R-MRSVD)的彩色图像加密算法。首先计算归一化明文图像的平均值作为logistic-exponent-sine映射的初值,并生成随机矩阵和位置索引;然后对每个颜色通道分别进行二维离散Fourier变换,根据共轭对称性仅保留一半的频谱系数,并提取实部分量和虚部分量构建实数矩阵;最后对实数矩阵进行R-MRSVD和Josephus置乱操作,得到密文图像。将明文图像的像素特征作为混沌序列的初值,保证算法具有高敏感性和高安全性,同时实值的密
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-01
文件大小:19922944
提供者:
weixin_38641876
高阶奇异值分解在气动光学效应分析中的应用
提出将湍流三维密度场数据用张量表示,利用高阶奇异值分解得到的较大奇异值及对应特征向量对其进行降秩处理,获得湍流密度场的最佳近似,从而实现了对三维湍流密度场空间大尺度相干结构的提取。降秩近似后的结果保留了原始流场的主要信息,对气动光学效应的仿真结果表明,重构流场能够较好地反映原始流场对光传输的影响。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-26
文件大小:4194304
提供者:
weixin_38744962
具有高范围分辨率的窄带超声检测:通过压缩感测和奇异值分解分离回波
众所周知,较宽的带宽会导致更高的范围分辨率,但是在超声波探伤中,带宽通常受到限制。 即,尤其是当穿透深度较大时,发射信号的较高频率受高频超声的衰减限制。 在这种情况下,仅带限信号适合于远场检测。 幸运的是,本文的理论分析表明,与宽带检测相比,窄带检测在获得高范围分辨率方面具有更大的潜力。 但是,由于窄带回波的严重重叠,很难充分利用这一潜力。 结果,我们提出了一种用于分离高度重叠的窄带回波的新颖方法,以提高距离成像的分辨率。 在我们的方法中,除了遵循新兴的稀疏表示和压缩感测理论的公式外,还采用奇异
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-24
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38606202
基于Y-H模型的奇异值分解图像压缩方法
基于Y-H模型的奇异值分解图像压缩方法
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-23
文件大小:244736
提供者:
weixin_38642369
SVD:解释了奇异值分解(SVD)-源码
奇异值分解(SVD) import numpy as np import matplotlib . pyplot as plt x = np . array ([ [ 1 ], [ 3 ] ]) A = np . array ([ [ 1 , 2 ], [ - 1 , 1 ] ]) y = np . dot ( A
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-16
文件大小:117760
提供者:
weixin_42099814
基于奇异值分解的数字波前拟合算法
提出了基于奇异值分解、采用泽尼克多项式拟合干涉波前的算法,该算法直接从线性方程组入手,对矩阵进行奇异值分解分解,在求解逆矩阵的过程中,采用阈值法对奇异值的倒数进行非常规的置换(∞→0),可直接得到系数向量。理论分析和实验证明,相对于传统的格拉姆施密特正交法,该算法可首先通过求解条件数判断线性方程矩阵是否奇异,对于解决病态方程组或奇异矩阵的最小二乘问题,有很好的稳定性,避免了由最小二乘构造的法方程组出现病态而引入的计算误差,且易于编程。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-11
文件大小:871424
提供者:
weixin_38540819
子孔径拼接精度分析及奇异值分解方法的应用
对影响拼接精度的若干误差源建立了数学模型并进行仿真分析, 得出对精度影响最主要的误差为干涉仪测量误差;通过分析此误差源对拼接计算精度的影响方式。引入了奇异值分解(SVD)的方法处理计算中的病态方程问题以降低该误差源的影响, 同时为说明该算法的有效性, 与使用正交三角分解(QR)分解方法计算的精度进行对比。结果表明, SVD方法能够有效地提高子孔径拼接计算精度, 降低了子孔径拼接对高精度检测设备的依赖。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-10
文件大小:647168
提供者:
weixin_38506798
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