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  1. MIMO-OFDMA系统中基于奇异值分解的信道估计[1].pdf

  2. MIMO-OFDMA系统中基于奇异值分解的信道估计
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-05-06
    • 文件大小:196608
    • 提供者:zhangliangjun88
  1. 一种基于离散DCT变换和奇异值分解的数字水印技术

  2. 一种基于离散DCT变换和奇异值分解的数字水印技术
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-05-11
    • 文件大小:374784
    • 提供者:tamane
  1. 奇异值分解(svd)的delphi代码

  2. 奇异值分解(svd)的delphi代码!
  3. 所属分类:Delphi

    • 发布日期:2009-05-16
    • 文件大小:56320
    • 提供者:Typhoon08
  1. 奇异值分解(svd)的vb代码

  2. 奇异值分解(svd)的vb代码,提供给大家
  3. 所属分类:VB

    • 发布日期:2009-05-16
    • 文件大小:4096
    • 提供者:Typhoon08
  1. 基于奇异值分解和支持向量机的印鉴真伪鉴别方法

  2. 基于奇异值分解和支持向量机的印鉴真伪鉴别方法
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-07-01
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:applezhutian
  1. matlab下人脸识别源代码

  2. 运行于matlab下的人脸识别的全套源码,包括人脸数据库和非常详细的实验说明书(11页,带截图),根据说明能运行,能看懂代码;采用的特征提取算法是奇异值分解,采用的分类器是神经网络;希望对大家有帮助!
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-11-25
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:changing1113
  1. 奇异值分解 (sigular value decomposition,SVD)

  2. 奇异值分解 (sigular value decomposition,SVD)
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2009-12-09
    • 文件大小:9216
    • 提供者:zhangpeng_321
  1. SVD奇异值分解C程序

  2. 具体的奇异值分解的C程序,用于潜在语义分解。奇异值分解是线性代数中一种重要的矩阵分解,在信号处理、统计学等领域有重要应用。
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2009-12-21
    • 文件大小:9216
    • 提供者:scarlett5008
  1. 基于奇异值分解的自适应旁瓣对消

  2. 基于奇异值分解的自适应旁瓣对消,波束形成算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-06-06
    • 文件大小:489472
    • 提供者:ZHAOYONG719
  1. 矩阵奇异值分解在计算技术中的应用

  2. 关于奇异值在计算机技术中的应用,奇异值是矩阵的一个良好特征。本文通过对矩阵奇异值分解的分析,对计算机图像压缩和数字水印技术方面的应用方法进行了描述,同时提供了部分应用例子。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-07-14
    • 文件大小:241664
    • 提供者:anbo789
  1. 奇异值分解

  2. 对图像进行SVD分解,将SVD分解的特征值画曲线。。。。。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-12-19
    • 文件大小:212
    • 提供者:nouriel
  1. 一种新的病态问题的奇异值修正解法

  2. 一种新的病态问题的奇异值修正解法,徐源强,张丽,系统病态性问题在测量数据处理领域是常见的,具有许多种解算方法,主要包括有偏估计法和直接解算法。本文基于奇异值分解技术,设
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-20
    • 文件大小:192512
    • 提供者:weixin_38723242
  1. 奇异值能量差分谱在信号降噪中的应用

  2. 为了提高现场采集信号的信噪比,针对奇异值分解中重构矩阵有效阶次确定难的问题,提出了一种基于奇异值能量差分谱的信号降噪方法。该方法根据有用信号与噪声能量的差异性,通过构造信号的奇异值能量差分谱,将能量差分谱曲线中最大峰值点作为重构信号的有效阶次来实现有用信号和噪声的分离,能够使信号奇异值降噪阶次得到合理确定,较好地保护了原始信号中有用信息的完整性,获得了较大的信噪比,对后续进行信号特征的准确提取和分析至关重要。仿真和实例分析结果验证了该方法的有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-17
    • 文件大小:467968
    • 提供者:weixin_38694529
  1. SVD奇异值分解代码.zip

  2. SVD奇异值分解代码:包含完整工程,可直接运行,代码有C++和C两种。奇异值分解在数据降维中有较多的应用,这里把它的原理简单总结一下,并且举一个图片压缩的例子,最后做一个简单的分析,希望能够给大家带来帮助。
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2020-09-08
    • 文件大小:11264
    • 提供者:u011344545
  1. 利用SVD(奇异值分解)求解线性方程组.zip

  2. 在MVG(多视图几何)和机器学习领域,求解线性方程组几乎是所有算法的根本,本文旨在帮助读者搞懂矩阵分解与线性方程组的关系,并给出利用SVD求解线性方程组的实战代码。 本资源是博文"【动手学MVG】矩阵分解与线性方程组的关系,求解线性方程组实战代码"的完整工程。博文链接:https://blog.csdn.net/a435262767/article/details/108774141
  3. 所属分类:VR

    • 发布日期:2020-09-24
    • 文件大小:862208
    • 提供者:a435262767
  1. svdfr:使用Chebfun的频率响应的奇异值-源码

  2. 的频率响应算子的奇异值分解。 可以在时间上求解线性偏微分集的频率响应的奇异值,以及一个其他空间变量。以这种方式计算的主要奇异值是单位输入的最大可能输出放大率。主奇异值的关联函数给出了可以导致最佳输出的输入形状。 最初是通过在频率响应计算中使用自动配置来开始这项工作。他们使用积分公式来得出条件良好的数值方案来计算频率响应。多年来, 有了发展,不再保留SVDFR的原始版本。相反,此站点上的版本使用内置的条件良好的超和健壮的反馈互连系统(请参阅)。此外,当前版本已更新为符合最新版本的 (v5.7.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_42160252
  1. 矿物油三维荧光谱的小波变换奇异值特征

  2. 针对矿物油三维荧光谱特征提取的奇异值分解方法(SVD)容易忽略重要小成分特异信息的不足,提出小波变换(WT)和SVD 相结合的特征提取方法。利用WT 获取矿物油三维荧光谱数据的低频主部近似分量和不同方向的细节分量;用SVD 提取综合矩阵的奇异值特征;使用模糊C 均值聚类(FCM)方法对矿物油三维荧光谱样本数据进行分类识别,并引入随机噪声进行进一步测试。结果表明WT-SVD 特征向量在矿物油分类识别方面比单独SVD 特征向量具有准确度高、稳健性强的优势,有助于更好地实现矿物油聚类分析或种类鉴别。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38695061
  1. 奇异值方法在大口径反射镜面形分析中的应用

  2. 为了更好地分析大口径反射镜的面形,引入奇异值方法来分析系统的重力印透造成的大尺度起伏以及由磨削加工、测量噪声等因素造成的中高频误差。首先对奇异值分解的基本方法以及在反射镜表面评价中的具体应用方法进行了研究;之后利用数值仿真,验证了奇异值分解应用在反射镜表面分析中的可行性;最后,将提出的方法应用在实际的反射镜镜面评价之中,得到系统去除高频误差后的结果。所提出的方法对于低信噪比的大口径反射系统面形评价有较好的指导作用。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38654380
  1. 一种基于改进奇异值和子块映射的图像零水印技术

  2. 为了解决奇异值最高位在几何攻击下易敏感性和零水印抗几何攻击性能差的问题,提出一种基于改进奇异值和子块映射的图像零水印技术。首先,对载体图像进行Arnold置乱处理,消除像素间的相关性。然后,进行Curvelet变换、分块以及奇异值分解以获得载体图像的稳定特征。同时,提出一种子块映射机制,将原始的版权图像划分成不同的子块,并通过对子块求和,使用不同的字符表示水印子块。最后,将载体图像的特征与水印子块按位进行逻辑运算生成零水印。实验结果表明,所提出的图像零水印算法在几何攻击、非几何攻击以及组合攻击下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-26
    • 文件大小:16777216
    • 提供者:weixin_38716519
  1. 基于EMD与奇异值差分谱的侧信道信号特征提取

  2. 为了从强烈的背景噪声中提取侧信道信号的特征信息,提出了一种基于经验模式分解(EMD)与奇异值差分谱相结合的信号特征提取方法。该方法首先对原始侧信道信号进行EMD分解,计算各个特征模态函数(IMF)与原始信号的相关系数,找到最大相似特征分量;再对该分量进行奇异值分解求出对应的奇异值差分谱;最后根据差分谱进行重构和消噪,进一步提取分量的特征信息。实验结果表明,该方法可以有效应用于侧信道信号的特征提取,成功提高信号的信噪比和攻击成功率。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38665490
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