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  1. 一种基于细胞通讯机制的改进果蝇优化算法

  2. 最近发明的果蝇优化算法(FOA)是一种基于果蝇觅食行为的新型群体智能方法,并且已证明与现有的进化算法(例如粒子群优化(PSO)算法)相比具有竞争优势。 但是,FOA仍然存在一些缺点,例如收敛精度低,在后期的演化阶段很容易陷入局部最优值。 本文通过在搜索策略中考虑全局最差,均值和最佳解的信息,提出了一种基于小区通信机制(CFOA)的改进的FOA,以提高开发效率。 一组数值基准函数的结果表明,在大多数实验中,CFOA均优于FOA和PSO。 此外,CFOA用于优化碳纤维生产中预氧化炉的控制器。 仿真结
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38733414
  1. 基于记忆库拉马克进化算法的作业车间调度

  2. 多种群遗传算法相比遗传算法在性能上能够有所提高,但对具有较多局部最优解的作业车间调度问题, 多种群遗传算法仍然难以改善易陷入局部最优解和局部搜索能力差的缺点.因此,提出了一种求解作业车间调度问 题的新算法MGA-MBL(multi-population genetic algorithm based on memory-base and Lamarckian evolution for job shop scheduling problem).MGA-MBL 在多种群遗传算法的基础上通过引入记忆
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:857088
    • 提供者:weixin_38553478
  1. 基于候选区域定位与HOG-CLBP特征组合的行人检测

  2. 基于方向梯度直方图(HOG)特征和局部二值模式(LBP)算子的行人检测算法采用滑动窗口搜索策略存在扫描区域过大和计算复杂的问题,存在的这些问题会导致检测速度慢。鉴于此,提出一种行人检测算法。首先,采用选择性搜索算法对目标区域进行定位,并将候选区域的高宽比限制在一定范围内以筛选无效窗口。然后,为了弥补LBP算子在纹理表达上的缺陷,引入完备的局部二值模式(CLBP)算子来提高纹理特征的表达能力。接着,考虑到HOG特征和CLBP算子特征维数过高对分类器的识别能力产生影响,采用主成分分析的方法分别对HO
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38593701
  1. 基于改进Criminisi算法的航拍图像厚云修复

  2. 针对航拍图像中存在的厚云遮挡问题, 提出了一种基于改进Criminisi算法的图像修复去厚云算法。通过改进优先权函数确定了最优待修补块, 完善了最优匹配块搜索策略, 减少了结构传播错误和累积错误, 增大了匹配的准确度; 根据像素点的亮度局部方差选择了适合的样本块尺寸, 并定义了新的置信度更新函数。通过逐步细化的云检测方法和形态学开运算获得厚云区域掩模。模拟数据和真实数据实验结果表明, 所提算法相比于传统Criminisi算法, 补全效果更自然, 能更好地修复航拍图像中的厚云区域。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_38739942
  1. 基于免疫和进化扩散算法的全局优化问题求解算法

  2. 摘要:在求解全局优化问题时,通常免疫算法、进化扩散算法分别在局部搜索和全局搜索方面表现较弱。针对这一情况,基于免疫和进化扩散算法,提出了一个免疫-进化扩散算法。该算法结合了免疫和进化扩散两种算法的优点,一方面通过引入基于共享机制的小生境算法,保持了群体的多样性,另一方面通过提出一种步长参数动态调整策略,提高了算法效率。实验结果表明,在给定精度下,该算法的效率和稳定性都明显优于Tsui的进化扩散算法和Ingber的自适应模拟退火算法。最后对步长参数动态调整策略进行了分析。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:540672
    • 提供者:weixin_38745859
  1.  基于自适应信息素调整的连续空间优化蚁群算法

  2. 对于基本蚁群算法(ACA)不适用求解连续空间问题,并且极易陷入局部最优的缺点,提出了一种基于自适应的蚁群算法。路径搜索策略采用基于目标函数值搜索筛选局部最优解的策略,确保能够迅速找到可行解。信息素更新策略采用自适应的启发式信息素分配策略,使算法能够快速收敛到全局最优解。对2个求函数极值问题进行优化并与其他算法进行比较,结果表明该算法能很好的应用于对连续对象的优化,同时具有较高的寻优精度高,搜索速率快,良好的全局优化性能。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:736256
    • 提供者:weixin_38519763
  1. 基于SAA的混合演化算法及其应用研究

  2. 提出将模拟退火、 演化策略和局部搜索算法相结合的混合演化算法,以解决函数优化与组合优 化问题。 该算法克服了上述三种算法在应用中的不足,并具有搜索效率高、 性能稳定的特点。 具体算例验 证了该算法的有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-15
    • 文件大小:144384
    • 提供者:weixin_38707356
  1. 一类带筛选策略的改进遗传算法及其性能分析

  2. 为避免遗传算法的早熟收敛, 增强算法的全局搜索和局部趋化能力, 在传统保优GA 中引入筛选策略, 即基 于种群性能和种群地域差别删去一些性能相对差的冗余个体, 进而维持种群的多样性. 基于典型复杂函数的数值仿 真结果表明, 所提算法的全局收敛速度和命中全局最优的几率相对传统方法大大提高, 并对参数具有较好的鲁棒性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-15
    • 文件大小:379904
    • 提供者:weixin_38623080
  1. 大型钢铁企业原料场存储分配问题的研究

  2. 为钢铁企业原料存储分配问题建立了以降低成本并保持原料成分稳定为目标函数的非线性数学模型、并提出了改进禁忌搜索算法进行求解.该算法利用基于随机kick 移动的迭代局域搜索策略作为跳出局部最优的策略, 其中迭代局域搜索策略的邻域以环交换移动产生.通过150组随机数据的实验证明, 引入迭代局域搜索策略的禁忌搜索算法具有较强的全局搜索能力,是解决该类实际工业问题的快速有效的近优算法.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-15
    • 文件大小:356352
    • 提供者:weixin_38738977
  1. 基于双变异算子的免疫规划

  2. 针对进化规划的早熟收敛问题,借鉴免疫系统的应答机制,并结合进化规划与免疫机理,提出一种基于双变异算子的免疫规划算法(DMIP).该算法的核心在于采用全局柯西变异算子和局部高斯变异算子,通过保持种群的多样性和执行记忆保护以及弱小保护策略,保证了算法搜索的快速性和有效性.理论分析和仿真结果均表明,该方法能够有效地提高算法的全局及局部搜索能力,克服早熟现象.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-15
    • 文件大小:702464
    • 提供者:weixin_38724229
  1. 一种求解双目标job shop问题的混合进化算法

  2. 提出一种求解双目标job shop 排序问题的混合进化算法.该算法采用改进的精英复制策略,降低了计算复杂性;通过引入递进进化模式,避免了算法的早熟;通过递进过程中的非劣解邻域搜索,增强了算法局部搜索性能.采用该算法和代表性算NSGA-II,MOGLS对82个标准双目标job shop 算例进行优化对比,所得结果验证了该算法求解双目标job shop 排序问题的有效性
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-15
    • 文件大小:875520
    • 提供者:weixin_38685961
  1. 有时间窗车辆路径问题的捕食搜索算法

  2. 有时间窗车辆路径问题是当前物流配送系统研究中的热点问题,该问题具有NP 难性质!难以求得最优解或满意解.在建立有时间窗车辆路径问题数学模型的基础上,设计了一种模仿动物捕食策略的捕食搜索算法.该算法利用控制搜索空间的限制大小来实现算法的局域搜索和全局搜索,具有良好的局部集中搜索和跳出局部最优的能力.通过实例计算,并与相关启发式算法比较,取得了满意的结果.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-15
    • 文件大小:248832
    • 提供者:weixin_38727928
  1. 基于改进混合蛙跳算法的电渣重熔过程多变量PID 控制器设计

  2. 根据电渣重熔过程的工艺特点和数学模型, 提出了基于改进混合蛙跳算法(ISFLA) 的多变量参数自整定PID 控制策略. 提出一种新的蛙跳规则, 用以增强SFLA 的局部搜索能力. 该规则主要通过模拟青蛙的感知和运动的不确定性来动态随机地调整青蛙的局部搜索空间和步长, 以防止SFLA 算法过早收敛, 提高算法的搜索效率. 仿真结果和工业应用实验均表明了所提出控制方法的可行性和有效性.</body&
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:223232
    • 提供者:weixin_38691006
  1. 基于强化学习的适应性微粒群算法

  2. 惯性权重是微粒群算法(PSO) 的重要参数, 它可以平衡算法的全局和局部搜索能力的关系, 改善算法的性 能. 对此, 提出一种基于强化学习的适应性微粒群算法(RPSO). 首先将不同惯性权重调整策略视为粒子的行动集合; 然后通过计算??函数值, 考察粒子多步进化的效果; 进而选择粒子最优进化策略, 动态调整惯性权重, 以增强算法寻 找全局最优的能力. 对几种经典函数的测试结果表明, RPSO 能够获得良好的性能, 特别是对多峰函数效果更加明显.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:193536
    • 提供者:weixin_38696877
  1. 一种鲁棒的自适应带宽跟踪方法

  2. 在自适应带宽均值移动算法的基础上, 引入粒子滤波, 提出一种新的目标跟踪方法. 该方法通过更新带宽矩阵以适应目标尺度的变化; 采用加权和方法融合定位检测结果, 使跟踪不易陷入局部最优状态; 对粒子进行收敛采样, 维持粒子多样性, 减小累积误差; 提出一种目标扩展搜索策略, 用于目标丢失后重新搜索跟踪目标. 实验结果表明, 所提出的跟踪方法在复杂场景中表现出了较好的鲁棒性, 且跟踪轨迹平滑.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38659646
  1. 混合单变量边缘分布算法及其仿真应用

  2. 针对单变量边缘分布算法(UMDA) 容易陷入局部最优解且搜索效率较低等缺点, 提出一种混合单变量边缘 分布算法(HUMDA). 该算法采用两阶段参数动态控制策略来控制算法的均值与方差参数, 在搜索初期保持群体的多 样性, 在算法后期提高了算法的局部搜索能力, 并引入混沌搜索机制有效提高了算法的搜索精度和效率. 采用多峰高 维标准测试函数进行测试, 测试结果表明HUMDA具有更优的全局搜索能力且搜索精度较高. 将其应用于求解水库 优化调度问题, 亦得到较好的结果.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:248832
    • 提供者:weixin_38748555
  1. 基于改进

  2. 为提高4 目标以上高维多目标优化问题的求解性能, 提出一种基于改进?? 支配排序的高维多目标进化算法(KS-MODE). 该算法针对K支配的支配关系和排序方法进行改进, 避免循环支配并增强选择压力; 设计新的全局密度估计方法提高局部密度估计精确性; 设计新的精英选择策略和适应度值评价函数; 采用CAO局部搜索算子加速收敛. 在4∼30 个目标标准测试函数上的实验结果表明, KS-MODE 能够在保证解集分布性的同时大幅提升收敛性和稳定性, 能够有效求解高维多目标优化问题.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:240640
    • 提供者:weixin_38587130
  1. 一种面向对象的多角色蚁群算法及其TSP 问题求解

  2. 蚁群算法的改进大多从算法本身入手或与其他算法相结合, 未充分利用待解决问题所包含的信息, 提升效果较为有限. 对此, 提出一种面向对象的多角色蚁群算法. 该算法充分利用旅行商问题(TSP) 对象的空间信息, 采用??-均值聚类将城市划分为不同类别; 同时, 对蚁群进行角色划分, 不同角色的蚁群针对城市类别关系执行各自不同的搜索策略, 增强了蚁群的搜索能力, 较大幅度地提高了求解质量. 每进行一次迭代, 仅各角色最优个体进行信息素更新, 防止算法退化为随机的贪婪搜索. 将精英策略与跳出局部最优相结
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:752640
    • 提供者:weixin_38592848
  1. 求解差异工件批调度问题的改进型蚁群算法

  2. 针对最小化制造跨度的差异工件尺寸单批处理机调度问题, 通过将其转化为最小化浪费空间的问题, 采用候选集策略构建分批以减少搜索空间, 利用基于浪费空间的启发式更新信息素, 提出一种改进的最大最小蚁群算法. 此外, 在算法中还引入了一种局部优化策略, 以进一步提高算法的性能. 仿真实验结果表明, 所提出的算法优于其他几种已有算法, 验证了所提出算法的有效性和鲁棒性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:254976
    • 提供者:weixin_38632146
  1. 混合分散搜索算法求解带容量约束车辆路径问题

  2. 设计一种解决带容量约束车辆路径问题的混合分散搜索算法. 在基本分散搜索的基础上, 保留参考集更新策略和组合策略的全局搜索能力. 采用随机插入法作为解的多样性产生方法, 以扩大搜索空间, 避免陷入局部最优.应用简化的变邻域搜索作为改进策略进行局部开发, 引入邻域半径减少策略提高开发效率. 对改进后的新种群实施精英保留策略, 保证算法收敛. 实验结果分析表明, 混合分散搜索算法优于所对比的算法, 寻优能力可靠.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:309248
    • 提供者:weixin_38686187
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