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搜索资源列表

  1. 中科大高级人工智能课件

  2. 基本搜索策略（包括A*算法，很详细） 与或图搜索（极大极小值搜索，剪枝策略） 博弈树搜索 局部搜索与最优化（爬山算法，遗传算法等） 贝叶斯网络 主观贝叶斯方法 证据理论 内容很全

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-30
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：LASTNAME

  1. Algorithm Design（英文版）

  2. 经典算法设计教程 目录: 第1章 引言：某些典型的问题 1.1 第一个问题：稳定匹配 1.2 五个典型问题 带解答的练习 练习 注释和进一步的阅读 第2章 算法分析基础 2.1 计算可解性 2.2 增长的渐近阶 2.3 用表和数组实现稳定匹配算法 2.4 一般运行时间的概述 2.5 更复杂的数据结构：优先队列 带解答的练习 练习 注释和进一步的阅读 第3章 图 3.1 基本定义与应用 3.2 图的连通性与图的遍历 3.3 用优先队列与栈实现图的遍历 3.4 二分性测试：宽度优先搜索的一个应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-22
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：haizhanmeng

  1. 个体速度差异的蚁群算法设计及仿真

  2. 针对如何提高蚁群算法搜索速度及防止算法停滞问题,提出一种改进的蚁群优化算法VACO(ACO algorithm based on ant velocity),通过构造与局部路径和蚂蚁个体速度相关的时间函数,并建立与时间函数相关的动态信息素释放机制,加快信息素在较优路径上正反馈过程,从而提高了算法的收敛速度;采取一种连续小区间变异策略,在加快局部搜索过程的同时可有效防止算法陷入局部最优.对典型TSP问题的仿真研究结果表明,改进后的算法在收敛性和对较好解的探索性能得到一定程度的提高.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-03
    • 文件大小：332800
    • 提供者：jyqcxl

  1. 分支定界求解TSP问题

  2. 支限界法类又称为剪枝限界法或分支定界法，它类似于回溯法，也是一种在问题的解空间树T上搜索问题解的算法。它与回溯法有两点不同：①回溯法只通过约束条件剪去非可行解，而分支限界法不仅通过约束条件，而且通过目标函数的限界来减少无效搜索，也就是剪掉了某些不包含最优解的可行解。②在解空间树上的搜索方式也不相同。回溯法以深度优先的方式搜索解空间树，而分支限界法则以广度优先或以最小耗费优先的方式搜索解空间树。分支限界法的搜索策略是：在扩展结点处，先生成其所有的儿子结点（分支），然后再从当前的活结点表中选择下一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：db10jiao

  1. 文献综述 范文 基于Adaboost算法的人脸检测

  2. 毕业设计的文献综述“Adaboost是一种自适应的boosting算法，该算法利用大量的分类能力一般的简单（弱）分类器(Basic Classifier)通过一定的方法叠加(Boost)起来，构成一个分类能力很强的强分类器(Strong Classifier)。其基本思想是：当分类器对某些样本正确分类时，则减少这些样本的权值；当错误分类时，则增加这些样本的权值，让学习算法在后续的学习中集中对比较难的训练样本进行学习，最终得到一个识别率理想的分类器。该算法的人脸检测对于单人脸正面图像的检测效果较

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-04-07
    • 文件大小：158720
    • 提供者：ch5092159

  1. 跟我一起写Makefile

  2. 跟我一起写Makefile 概述 —— 什么是makefile？或许很多Winodws的程序员都不知道这个东西，因为那些Windows的IDE都为你做了这个工作，但我觉得要作一个好的和professional的程序员，makefile还是要懂。这就好像现在有这么多的HTML的编辑器，但如果你想成为一个专业人士，你还是要了解HTML的标识的含义。特别在Unix下的软件编译，你就不能不自己写makefile了，会不会写makefile，从一个侧面说明了一个人是否具备完成大型工程的能力。 因为，ma

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-17
    • 文件大小：585728
    • 提供者：shaoguangleo

  1. 中科大人工智能讲义

  2. 中科大人工智能硕士研究生讲义 第一章 绪论 [问题求解部分] 第2章 基本搜索策略 第3章 与或图搜索策略 第4章 博弈树的搜索 第5章 局部搜索与最优化 第6章 约束满足问题 约束优化和多目标优化 (补充内容) [自动推理部分] 第7章 知识表示 第8章 谓词逻辑归结原理 1 2 Answer Set Programming（补充内容） 1 2 [不确定性推理部分] 第9章 贝叶斯网络 第10章 主观贝叶斯方法 第11章 证据理论

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-28
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：mrlizhijun

  1. 一种采用抽样策略的PSO 算法

  2. 原始粒子群优化算法(PSO) 和各种改进方法存在着参数取值固定、收敛精度低等问题. 为此, 提出一种采用抽样策略的粒子群优化算法(SS-PSO). 通过拉丁超立方抽样(LHS) 策略更新粒子速度和位置, 以加快收敛速度; 提出一种基于随机采样的最优位置修正方法, 以微调全局最优; 提出“双抽样”LHS 局部搜索方法, 以提高收敛精度. 与其他新近提出的两个算法进行对比, 结果显示SS-PSO 在一定程度上提高了算法的性能.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：270336
    • 提供者：weixin_38701640

  1. 两级车辆路径问题下的应急物资配送策略与绩效

  2. 研究应急物资配送中的两级车辆路径决策策略与应急物资配送绩效问题. 首先以最后完成任务的最小时间为目标, 建立了两级车辆路径模型; 然后针对主仓库恢复配送时间不确定性问题, 提出了4 种应对策略: 独立策略、乐观协同策略、悲观协同策略和折中协同策略, 设计了多起点迭代局部搜索算法和仿真程序; 最后通过数值算例比较了4 种策略对应急物资配送绩效的影响, 比较结果表明, 折衷协同策略的表现效果最好.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：181248
    • 提供者：weixin_38734506

  1. 基于灰熵关联择优的含不确定性预算调节策略的微电网鲁棒调度

  2. 以运行成本、环境成本和可再生能源波动最小为目标，建立了以灰熵关联度为最优解评价标准的微电网调度模型。针对风光发电的不确定性，构造以预测值为中心的不确定性集，引入鲁棒优化理论改进调度模型。针对储能系统在调度过程中可能过早到达其限值的问题，提出了一种通过储能运行状态来估计风光发电不确定性预算的策略。采用改进微分进化算法对算例进行求解，该算法结合云模型增强其局部搜索能力，依据混沌算法提升其全局搜索能力。仿真结果验证了模型和算法的可行性，从Pareto前沿的变化与最优解集的特征值两方面分析了鲁棒调度模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38501751

  1. 基于最优高斯随机游走和个体筛选策略的差分进化算法

  2. 针对差分进化算法开发能力较差的问题, 提出一种具有快速收敛的新型差分进化算法. 首先, 利用最优高斯随机游走策略提高算法的开发能力; 然后, 采用基于个体优化性能的简化交叉变异策略实现种群的进化操作以加强其局部搜索能力; 最后, 通过个体筛选策略进一步提高算法的探索能力以避免陷入局部最优. 12 个标准测试函 数和两种带约束的工程优化问题的实验结果表明, 所提出的算法在收敛速度、算法可靠性及收敛精度方面均优于EPSDE、SaDE、JADE、BSA、CoBiDE、GSA和ABC等算法, 在加强算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：546816
    • 提供者：weixin_38608379

  1. 基于种群特征反馈的布谷鸟搜索算法

  2. 布谷鸟搜索(CS) 算法是一种新型的生物启发式算法. 为了提高算法对不同优化问题的适应能力, 根据反馈控制原理提出一种基于种群特征反馈的布谷鸟搜索(SFFCS) 算法, 将年龄结构、变异成功率等种群特征作为反馈信息引入算法框架, 动态调节算法参数, 同时引入双进化策略机制和策略选择概率, 加强算法对局部搜索和全局搜索的平衡能力. 对标准测试函数和电力系统最优潮流问题进行数值实验, 实验结果表明, SFFCS 算法具有较好的收敛性能和适应能力, 验证了所提出算法的有效性和工程应用价值.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：281600
    • 提供者：weixin_38612437

  1. 全局竞争和声搜索算法

  2. 提出一种全局竞争和声搜索(GCHS) 算法, 给出随机局部平均和声和全局平均和声的概念, 建立竞争搜索机制, 实现每次迭代产生两个和声向量并进行竞争选择. 设计自适应全局调整和局部学习策略, 平衡算法的局部搜索和全局搜索, 详细分析参数HMS、HMCR和PAR对算法优化性能的影响. 数值结果表明, GCHS 算法在精度、收敛速度和鲁棒性方面比和声搜索算法及最近文献中提出的7 种优秀改进和声搜索算法要好.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：264192
    • 提供者：weixin_38641764

  1. 基于多策略人工蜂群的多序列比对算法

  2. 多序列比对是生物信息学中最重要和最具挑战性的任务之一.基于多序列比对是NP 完全组合优化问题,引入Tent 混沌初始化种群策略、不同蜂种的邻域搜索策略和锦标赛选择策略等,提出一种基于多策略人工蜂群的多序列比对算法.该算法应用Tent混沌初始化种群策略以使初始个体多样化并获取较好初始解;针对不同蜂种的特性设计不同的邻域搜索策略以平衡算法的全局探索和局部开发能力.同时引入序列比对的蜜源编码方法以适应多序列比对的离散性.实验结果表明,所提出算法的鲁棒性较强,能获取较好的比对性能和生物特性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：247808
    • 提供者：weixin_38681646

  1. 反向学习全局和声搜索算法

  2. 提出一种反向学习全局和声搜索(OLGHS)算法.基于反向学习技术初始化和声记忆库,提高初始和声向量的质量;通过当前最差和声向当前最优和声学习进化,提高算法的全局搜索性能;通过其他和声向量之间不断回溯交互的随机学习策略,提高算法局部搜索性能;用由两种不同学习策略随机交叉动态产生的新和声与反向和声二者较优的个体更新和声记忆库,提高算法的搜索性能.将OLGHS算法与其他启发式优化算法以及目前文献中较优的改进HS算法进行性能测试,测试结果表明OLGHS算法具有较高的寻优精度和较快的收敛速度.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38731553

  1. 基于子目标搜索的机器人目标导向RRT路径规划算法

  2. 为解决移动机器人未知环境下的路径规划问题,提出基于子目标搜索的机器人目标导向RRT(rapidly- exploring random trees)路径规划算法.一方面,针对传统RRT算法固有的盲目搜索问题,引入目标导向函数,形成目标导向RRT路径规划算法,这一改进可减少冗余搜索,提高路径规划效率;另一方面,为了使机器人在首次探索未知环境时也能顺利抵达目标点,提出3种不同情况下的子目标搜索策略,包括无障碍环境下的直达策略、扫到边界点时的最短距离策略和扫不到边界点时的后退策略,这3种策略使机器人能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：479232
    • 提供者：weixin_38655347

  1. 基于改进电子搜索算法的梯级水库联合发电优化调度

  2. 为解决梯级水库联合优化调度求解时间较长的问题,提出一种改进的电子搜索算法(IESA).改进算法在原算法的基础上,首先采用新的参数自适应方法,同时保证运算前期向优秀个体的迁移速度以及运算后期较强的局部搜索能力;然后,针对梯级水库联合优化调度强约束性的特点,提出可行域内搜索策略,使核周围产生的电子和迁移后的原子核均满足水库调度的各项约束,避免可行域外的无效搜索,提高搜索效率.运用改进后的电子搜索算法求解李仙江流域两座水库联合发电优化调度问题,结果表明,所提出的方法较传统的动态规划和遗传算法,能同时保

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：683008
    • 提供者：weixin_38607554

  1. 离散猫群优化算法求解带交货期的FJSP问题

  2. 针对带交货期的柔性作业车间调度问题(flexible job shop scheduling problem,FJSP),提出一种离散猫群优化算法(discrete cat swarm optimization,DCSO),以优化工件最大完工时间和平均提前/拖期时间.首先,设计一种两段式离散编码方式,用于表示调度解,并采用启发式算法实现种群初始化;其次,为了使算法能够直接在离散调度空间内运行,在搜寻模式下设计基于3种不同邻域结构的搜寻方法,并在跟踪模式下提出一种新型离散个体更新公式;再次,采用线

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：398336
    • 提供者：weixin_38619613

  1. 一种自适应多策略行为粒子群优化算法

  2. 针对粒子群优化算法收敛速度慢、局部搜索能力差等缺点,提出一种自适应多策略行为粒子群优化算法.算法中每个粒子拥有4种行为进化策略,在迭代过程中通过计算每种进化策略的立即价值、未来价值和综合奖励来决定粒子的进化行为,并通过策略行为概率变异算法提升个体寻优速度或避免陷入局部最优解.在经典的基准测试函数上,对新算法与其他7个群智能进化算法的测试结果进行比较分析,结果表明所提出算法具有很好的求解精度和收敛速度,尤其适合应用于一些高维优化问题.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：496640
    • 提供者：weixin_38617451

  1. 一种用于功能优化的免费搜索磷虾群算法

  2. 为了模拟磷虾群的自由和不确定的个体行为，将磷虾群学习算法（OBL）和自由搜索算子引入磷虾群优化算法（KH），并提出了一种新颖的基于磷虾群的自由搜索磷虾群优化算法（FSKH ）。 在FSKH中，每个磷虾个体都可以根据自己的感知和活动范围进行搜索。 免费搜索策略极大地鼓励了人们摆脱陷入局部最优解的困境。 因此，磷虾种群的多样性和勘探能力得到了提高。 FSKH可以在本地搜索和全局搜索之间实现更好的平衡。 十四种基准函数的实验结果表明，该算法在低维和高维情况下都是有效可行的。 并且FSKH的收敛速度和精

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38680764
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