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  1. 蓝牙协议及其源代码分析.pdf

  2. 目录 1. 第一章蓝牙概述和金瓯蓝牙开发平台介绍......... PAGEREF _TOC120615555 \H 12 1.1 蓝牙概述................. PAGEREF _TOC120615556 \H 12 1.1.1 蓝牙技术的诞生与发展................. PAGEREF _Toc120615557 \h 12 1.1.2 蓝牙技术介绍................. PAGEREF _Toc120615558 \h 12 1.1.3 蓝牙协议体系结

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2013-03-01
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：jasonzhang11

  1. 蓝牙协议及其源代码分析.rar

  2. 目录 1. 第一章蓝牙概述和金瓯蓝牙开发平台介绍......... PAGEREF _TOC120615555 \H 12 1.1 蓝牙概述................. PAGEREF _TOC120615556 \H 12 1.1.1 蓝牙技术的诞生与发展................. PAGEREF _Toc120615557 \h 12 1.1.2 蓝牙技术介绍................. PAGEREF _Toc120615558 \h 12 1.1.3 蓝牙协议体系结

  3. 所属分类：3G/移动开发

    • 发布日期：2013-03-01
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：jasonzhang11

  1. 基于粒子群遗传算法的云计算任务调度研究

  2. 对云计算任务调度进行了研究，针对用户满意度和云提供商利益需求，提出一种融合粒子群和遗传算法的PSOGA改进算法。首先根据云环境特点对虚拟机资源进行分类，同时引入任务‐资源满意度距离、资源综合性能概念；然后对粒子群初始粒子操作进行优化，来提高粒子质量；最后为克服粒子易陷入局部最优解问题，加入遗传算法（GA）的交叉、变异操作，扩展粒子的搜索空间。仿真结果表明，该调度策略提高了用户满意度的同时减少了任务的完成时间，是云平台下一种有效的任务调度策略。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-03-20
    • 文件大小：869376
    • 提供者：xiongdaye318

  1. 一种求解带时间窗车辆路径问题的混合差分进化算法

  2. 时间窗的车辆路径问题进行研究，建立以最小化车辆数量和行驶路程为目标的多目标数学模型，提出一 种结合改进差分进化算法和变邻域下降搜索的基于Pareto支配的混合差分进化算法。首先重新定义了个体的生成 方式。其次，结合双种群策略和变邻域下降搜索技术来平衡算法的全局探索能力和局部开发能力，并在搜索过程中用 随机个体替代种群中的重复个体，维持种群的多样性。然后引入Pareto支配的概念来评价个体的优劣性，并采用擂 台法则构造非支配解集

  3. 所属分类：综合布线

    • 发布日期：2015-08-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：bobo_dou

  1. 粒子群算法java代码

  2. 粒子群优化代码java粒子群算法简称PSO，它的基本思想是模拟鸟群的捕食行为。设想这样一个场景：一群鸟在随机搜索食物。在这个区域里只有一块食物。所有的鸟都不知道食物在那里。但是他们知道当前的位置离食物还有多远。那么找到食物的最优策略是什么呢。最简单有效的就是搜寻目前离食物最近的鸟的周围区域。 PSO从这种模型中得到启示并用于解决优化问题。PSO中，每个优化问题的解都是搜索空间中的一只鸟。我们称之为“粒子”。所有的粒子都有一个由被优化的函数决定的适应值(fitness value)，每个粒子还有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-11-26
    • 文件大小：5120
    • 提供者：qq_33206961

  1. LevenBlog2.0.7版源码

  2. Levenblog为一个完整的使用.Net2.0(C#)开发的单用户Blog系统,系统拥有完善的Blog发布,评论,TrackBack,Archive分类,RSS订阅,ATOM订阅等功能.能满足个人撰写网络日志的要求. 本系统完全按照分层的思想进行开发,更利于系统的维护和后续开发.系统理论支持任意数据库系统,目前已经开发完成Access和Mysql模块.能完全在Access和Mysql数据库下工作. 同时,本系统自带UrlRewrite功能,更利于搜索引擎收录. LBlog系统功能特点: 1.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-07
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：ss_geng

  1. 一种新的交叉粒子群算法及其应用

  2. 粒子群算法是基于群集智能、受到人工生命研究结果的启发而提出的一种现 代优化方法。作为一类随机全局优化技术，与传统优化方法相比较，对目标函数 的解析性质要求不高，所以常用于解决一些复杂的、大规模的、非线性、不可微 的优化问题，近年来受到学术界的广泛重视。 本文介绍了标准粒子群算法和几种改进粒子群算法，在利用标准粒子群算法 优点的同时，进行了一些改进，例如：在位置更新方程中设置动力参数以限制粒 子在搜索区域内、采用减弱速度更新的策略减少速度更新的次数等。在此基础上 提出一种新的交叉粒子群算法，该算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：u012803624

  1. C++探秘：68讲贯通C++.[美]Ray Lischner(带详细书签).pdf 下载

  2. 内容简介 本书采用引导探索式的教学方法，将庞大的C++ 知识体系划分成四个大部分68 讲，每讲都包含一个互动练习，帮助读者循序渐进地学习C++。你可以通过这种互动快速掌握表达式、声明、标准库、自定义函数、类和模板等等C++ 的各方面特性，并最终掌握如何把这些特性组合起来编写复杂的C++ 程序。 本书适合有少量其他语言编程经验的C++ 初学者。 第一部分　C++基础 　第1讲　打磨工具 　　1.1　作者推荐 　　1.1.1　windows平台 　　1.1.2　macintosh os 9以及更早

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-03-31
    • 文件大小：50331648
    • 提供者：kxjrzyk

  1. 斯坦福Ng机器学习课程笔记（中文版）

  2. 【第1讲】 机器学习的动机与应用 【第2讲】 监督学习应用-线性回归 【第3讲】 线性回归的概率解释、局部加权回归、逻辑回归 【第4讲】 牛顿法、一般线性模型 【第5讲】 生成学习算法、高斯判别分析、朴素贝叶斯算法 【第6讲】 事件模型、函数间隔与几何间隔 【第7讲】 最优间隔分类器、拉格朗日对偶、支持向量机 【第8讲】 核方法、序列最小优化算法 【第9讲】 经验风险最小化 【第10讲】 交叉验证、特征选择 【第11讲】 贝叶斯统计、机器学习应用建议 【第12讲】 $k$-means算法、高斯

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-04-14
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：difstone

  1. Svm支持向量机详细内容

  2. SVM学习问题可以表示为凸优化问题，因此可以利用已知的有效算法发现目标函数的全局最小值。而其他分类方法（如基于规则的分类器和人工神经网络）都采用一种基于贪心学习的策略来搜索假设空间，这种方法一般只能获得局部最优解。SVM支持向量机，好东西啊，大家好好学习

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-20
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：qq_36124802

  1. 研究论文-改进量子蚁群算法在动态路径诱导中的应用.pdf

  2. 针对动态路径诱导中寻优算法收敛速度慢,易陷入局部最优解的不足,提出了一种改进的量子蚁群算法(IQACA).首先,建立了考虑交叉口和路段耗费的动态路网模型,并建立了时间最优路径模型.借鉴量子蚁群算法的寻优策略,改进的量子蚁群算法通过将量子比特相位取值范围缩小的方法,提高概率幅的密度;采用Hadamard门变异机制,实现量子比特概率幅值的位置和大小的变化,扩大了种群多样性,增加了全局最优解搜索的概率.将IQACA算法应用到实际路网的动态路径诱导中,并与蚁群算法、量子蚁群算法进行对比分析,实验结果表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：689152
    • 提供者：weixin_39840387

  1. MFOA-SVM在采煤工作面瓦斯涌出量预测中的应用

  2. 针对新安煤矿采煤工作面瓦斯涌出量系统时变非线性特点,建立改进果蝇算法(MFOA)支持向量机(SVM)预测模型。利用FOA具有运算简单、收敛速度快、寻优精度高等优势来优化SVM核函数参数g、惩罚因子c和不敏感损失函数ε,但FOA也存在可能陷入局部最优的不稳定缺陷,则嵌入三维搜索、混沌优化、自适应变步长和最优保留策略进行改进,并利用Rosenbrock测试函数和采煤工作面瓦斯涌出量历史数据进行试验分析,结果表明:该模型预测平均相对误差为2.16%,比其他预测模型具有更高的预测精度、更快的收敛速度、更

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-05
    • 文件大小：376832
    • 提供者：weixin_38740201

  1. 基于改进遗传算法和BP神经网络的矿井通风风速预测

  2. 矿井通风风速的准确预测对提高矿井安全性具有重要意义。为提高矿井通风风速预测的准确度,提出一种基于改进遗传算法和BP神经网络的矿井通风风速预测方法。该方法采用前向神经网络建立矿井通风风速预测模型,将排序选择策略和概率生存策略相结合,从而代替传统选择算子,得到一种改进遗传算法。采用改进遗传算法对网络最优权值和阈值进行全局搜索,在此基础上,再利用BP算法进行局部寻优,从而得到网络的权值和阈值。采用矿井工作面的数据作为实验数据进行仿真预测,并与已有的几种模型进行比较,仿真结果表明,该模型提高了矿井通风风

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：337920
    • 提供者：weixin_38609571

  1. 煤炭勘探及救援机器人最优路径规划研究

  2. 为了解决三维环境中的煤炭勘探及救援机器人路径规划问题,提出了一种基于改进蚁群算法的煤炭勘探及救援机器人最优路径规划方法。利用栅格法创建了三维空间环境模型,建立了煤炭勘探及救援机器人的路径规划目标函数;通过引入新的启发函数因子、节点随机选择机制、局部更新和全局更新相结合的策略分别对算法的节点转移概率设计、节点选择策略和信息素更新策略进行了优化改进。Matlab仿真结果表明,在三维空间环境模型中,传统蚁群算法和改进蚁群算法均能为煤炭勘探及救援机器人搜索出一条最优路径;在不同任务要求下,改进蚁群算法能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-18
    • 文件大小：315392
    • 提供者：weixin_38729399

  1. Pareto蚁群算法与遥感技术耦合的水资源优化配置_侯景伟.pdf

  2. 为了尝试用Pareto蚁群算法(PACA)和遥感技术(RS)来求解复杂的水资源优化配置问题, 建立了以经济、社会和生态环境综合效益最大为目标, 以供水、需水、水质等为约束条件的基于像元的水资源优化配置模型. 通过局部信息素强度限制、全局信息素动态更新、Pareto解集过滤器构建等策略, 使蚂蚁向信息素浓度大的优化边界移动,以提高PACA的全局搜索能力和收敛速度. 以中原地区某县为仿真对象, 借助RS获取其土地利用类型, 利用PACA在栅格地图上求解水资源优化配置模型, 并得到水资源最优配置方案.

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：Dan510275

  1. 多目标优化，遗传算法，适合于研究多目标优化的朋友.zip

  2. 多目标优化，遗传算法，适合于研究多目标优化的朋友。 多目标优化是在现实各个领域中都普遍存在的问题，每个目标不可能都同时达到最优，必须各有权重。但是，究竟要怎样分配这样的权重，这已经成为人们研究的热点问题。同时，根据生物进化论发展起来的遗传算法，也得到了人们的关注。将这两者结合起来，能够利用遗传算法的全局搜索能力，避免传统的多目标优化方法在寻优过程中陷入局部最优解，可以使解个体保持多样性。所以，基于遗传算法的多目标寻优策略已经被应用于各个领域中。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-01-04
    • 文件大小：20480
    • 提供者：sdoaxing0410

  1. 基于差分方程预测模型的自动聚焦算法

  2. 基于差分方程预测模型的自动聚焦算法，有需要的可以看看272 计算机应用与软件 2015年 2若方程式(3)有两个相同的实根则其解为 前所在区域。若为散焦区跳至步骤二;若为聚焦区使用爬山 x()(p)=C×r1+C2×p×r (1)算法进行峰值搜索。 考虑到初始情况下p=1p=2时可得到方程式(12)和方 步骤二增加步长为2采集新的聚焦值洲断聚焦值的的 程式(13) 变化星确定当前所在区域。若为散焦区使用差分方程预测模 (1)=C1×r1+C2×1 (12)型预测搜索方向跳至步骤三。若为聚焦区使用

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2019-10-06
    • 文件大小：290816
    • 提供者：qq_38081300

  1. 多目标决策理论.zip

  2. 多目标优化是在现实各个领域中都普遍存在的问题，每个目标不可能都同时达到最优，必须各有权重。但是，究竟要怎样分配这样的权重，这已经成为人们研究的热点问题。同时，根据生物进化论发展起来的遗传算法，也得到了人们的关注。将这两者结合起来，能够利用遗传算法的全局搜索能力，避免传统的多目标优化方法在寻优过程中陷入局部最优解，可以使解个体保持多样性。所以，基于遗传算法的多目标寻优策略已经被应用于各个领域中。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-01
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_41125019

  1. 改进果蝇算法的运输车辆路径规划

  2. 传统算法的物流车辆配送路径规划，由于搜索时间长导致配送效率低。考虑成本和燃料消耗量，建立了燃料消耗量模型和多个配送起点站的物流车辆配送路径模型。基于多种群同时进化的改进策略加强种群之间的信息交流，引入遗传算法的交叉操作，采用交换、位移、倒置变异算子给出全新改进后的果蝇优化算法，避免了传统果蝇算法易陷入局部最优。结果表明：相比GA而言，基本配送费用、燃料成本、超时赔付费用三部分成本分别降低25.5%、32.8%、23.3%；相比基本的果蝇算法FFO、IFFO计算得到的配送费用、燃料成本分别降低8.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38681218

  1. 多目标非支配邻近免疫粒子群算法

  2. 针对PSO算法求解多目标优化问题时易陷入局部最优解的问题,采用非支配邻近免疫算子来对粒子群的外部档案进行维护和变异操作,有效提高了Pareto解的多样性,从而提出一种多目标非支配邻近免疫粒子群算法(NICPSO)。采用动态加权法选择全局最优粒子,提高全局搜索能力;当粒子群趋于早熟时,采用优势邻域认知的个体极值更新策略;同时将学习因子表示为惯性权重的非线性函数,有效提高算法的统一性。通过ZDT1—ZDT4及ZDT6基准测试函数验证,该算法有效的提高了优化解的收敛性和多样性,与其他多目标进化算法和多

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：846848
    • 提供者：weixin_38502693
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