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搜索资源列表

  1. 三态协调搜索多目标粒子群优化算法

  2. 提出一种三态协调搜索多目标粒子群优化算法. 该算法提出的三态指导粒子选择策略可以很好地协调算法的局部和全局搜索能力, 且算法改进了传统的外部档案保存机制, 同时引入3 种突变因子, 使获得的非劣解具有更好的分散性. 通过对标准测试函数的求解, 并与其他经典多目标优化算法比较, 表明了新算法在收敛性和多样性方面均有较大的优越性. 最后分析了区域划分系数对所提出算法性能的影响.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：338944
    • 提供者：weixin_38711149

  1. 一种自适应全局和声搜索算法

  2. 针对新颖全局和声搜索(NGHS) 算法过早收敛的问题, 提出自适应全局和声搜索(AGHS) 算法. 引入差分向量范数定义和声记忆库多样性, 给出新的位置更新策略, 排除变异操作. 以和声记忆库多样性信息为指导动态产生新和声, 提高算法对解空间信息开发的能力, 避免算法因过早收敛、易陷入局部最优的不足. AGHS算法操作更简单,需要设置的参数更少, 将其与目前文献中较优的几种改进HS 算法、PSO 算法和GA算法进行性能测试, 测试结果表明AGHS算法具有较高的寻优精度和较快的收敛速度.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：228352
    • 提供者：weixin_38616330

  1. Tent 混沌人工蜂群与粒子群混合算法

  2. 针对人工蜂群和粒子群算法的优势与缺陷, 提出一种Tent 混沌人工蜂群粒子群混合算法. 首先利用Tent 混沌反向学习策略初始化种群; 然后划分双子群, 利用Tent 混沌人工蜂群算法和粒子群算法协同进化; 最后应用重组算子选择最优个体作为跟随蜂的邻域蜜源和粒子群的全局极值. 仿真结果表明, 该算法不仅能有效避免早熟收敛, 而且能有效跳出局部极值, 与其他最新人工蜂群和粒子群算法相比具有较强的全局搜索能力和局部搜索能力.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：246784
    • 提供者：weixin_38641896

  1. 基于分治策略的改进人工蜂群算法

  2. 人工蜂群(ABC) 算法存在着收敛速度不够快、易陷入局部最优的缺陷. 针对这一问题, 提出一种改进的人工蜂群(DCABC) 算法. 应用反学习的初始化方法产生初始解, 引入分治策略对蜜源进行优化, 在采蜜蜂发布更新的蜜源信息后, 跟随蜂选择最优蜜源, 并采用分治策略进行迭代优化. 通过对经典测试函数的反复实验及与其他算法的比较, 表明了所提出的算法具有良好的加速收敛效果, 提高了全局搜索能力与效率.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：260096
    • 提供者：weixin_38627213

  1. 钢铁企业板坯动态分配问题的建模与分散搜索算法求解

  2. 板坯动态分配问题是在一定周期内, 将炼钢-连铸工序动态产出的余材板坯合理分配给期货合同、潜在合同或自拟合同, 使加权费用和最小. 对该问题建立0-1 整数规划模型, 针对问题的NP- 难求解性, 设计基于多邻域的分散搜索算法对问题近似求解, 并加入随机策略防止算法陷入局部最优. 分别采用模拟数据和实际数据进行测试, 所提出的算法与商业软件CPLEX 相比, 可在较短时间内获得近优解, 在解的质量和计算时间方面均优于人工方法.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：252928
    • 提供者：weixin_38695751

  1. 基于GMOGSO的多目标流水车间调度问题

  2. 针对缓冲区有限的多目标流水车间调度问题, 提出一种基于Pareto 最优的广义多目标萤火虫算法. 通过引入交换子和交换序将基本萤火虫算法离散化, 并将算法拓展为全局搜索过程和局部搜索过程. 进化初期采用全局搜索将种群推向较优区域, 进化中后期采用捕食搜索策略使算法主体在全局搜索和局部搜索间智能切换, 从而保证全局与局部的平衡. 动态变步长策略进一步增强了算法搜索能力. 通过算例测试验证了所提出算法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：228352
    • 提供者：weixin_38522323

  1. 基于混合樽海鞘-差分进化算法的贝叶斯网络结构学习算法

  2. 针对目前利用启发式算法学习贝叶斯网络结构易陷入局部最优、寻优效率低的问题，提出一种基于混合樽海鞘-差分进化算法的贝叶斯网络结构学习算法。该算法在种群划分阶段提出自适应的规模因子平衡局部搜索与全局搜索，在子种群更新阶段利用改进的变异算子与交叉算子构建樽海鞘搜索策略与差分搜索策略，更新不同的子种群，在合并子种群阶段利用两点变异算子增加种群多样性。由算法的收敛性分析可知，通过种群的迭代搜索可以找到最佳结构。实验结果表明，与其他算法相比，所提算法收敛精度与寻优效率均有提升。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38622962

  1. 基于参数动态调整的多目标差分进化算法

  2. 针对多目标差分进化算法最优解难以获取的问题,提出一种基于参数动态调整的多目标差分进化(AMODE)算法.AMODE算法通过设计变异率和交叉率的自适应调整策略,实现进化过程中变异率和交叉率的动态调整,均衡多目标差分进化算法的局部搜索能力和全局探索能力,获得收敛性、多样性和均匀性较好的最优解.实验结果表明,基于参数动态调整的AMODE算法能够有效改善多目标差分进化算法的逼近能力(IGD)和均匀性(SP),具有较好的优化效果.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：367616
    • 提供者：weixin_38684976

  1. 一种求解多目标优化问题的进化算法混合框架

  2. 为了提高多目标优化算法的求解性能,提出一种启发式的基于种群的全局搜索与局部搜索相结合的多目标进化算法混合框架.该框架采用模块化、系统化的设计思想,不同模块可以采用不同策略构成不同的算法.采用经典的改进非支配排序遗传算法(NSGA-II)和基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)作为进化算法的模块算法来验证所提混合框架的有效性.数值实验表明,所提混合框架具有良好性能,可以兼顾算法求解的多样性和收敛性,有效提升现有多目标进化算法的求解性能.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：329728
    • 提供者：weixin_38577551

  1. 不确定条件下速度时变VRPTW问题

  2. 构建了不确定条件下速度时变的VRPTW问题模型(UTDVRPTW),设计了一种改进的双重进化人工蜂群算法求解该模型.在需要两点进行操作的搜索过程中,采用一点随机选取,另一点通过遍历可行解,以其中最优解确定位置的半随机式搜索策略改进插入点算子和逆转序列算子,分别在两对以及三对城市间距离之和的解空间维度上交叉搜索,并应用到局部搜索中构成双重进化过程.实验结果验证了所提出算法的有效性以及解决UTDVRPTW的可行性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：248832
    • 提供者：weixin_38741030

  1. 混沌海豚群优化灰色神经网络的空中目标威胁评估

  2. 分析空中目标威胁评估特点,综合考虑威胁价值、威胁能力和威胁程度,建立空中目标威胁评估框架;针对海豚群算法易陷入局部最优和早熟收敛等问题,提出一种混沌海豚群算法,将混沌搜索策略引入海豚群算法,通过混沌初始化、动态分群和早熟优化机制,提高算法的全局寻优能力;利用混沌海豚群算法对灰色神经网络的初始参数寻优,通过搜索到的最优解建立基于混沌海豚群算法优化的灰色神经网络模型,并用于空中目标威胁评估.仿真实验表明,混沌海豚群算法优化的灰色神经网络在保证一定收敛速度的基础上,能够提升寻优精度,对测试集的预测效果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：742400
    • 提供者：weixin_38622827

  1. 析因-粒子群算法及其在海上运动目标搜寻中的应用

  2. 针对粒子群算法在处理多峰复杂函数优化问题时容易陷入局部极值,难以满足海上运动目标搜寻问题的需要,提出一种基于析因思想的改进粒子群算法.所提算法结合种群智能思想与析因实验设计思想,利用随机化及区组化策略,设计参数在不同水平的组合,并得到相应的适应度值,获取各个参数的适应度曲线;分析各参数变化对适应度值的影响以及参数间的交互作用,基于此获取解空间形态;针对不同参数采用不同策略,利用种群迭代寻找全局最优解,使种群针对交互作用明显的参数侧重于全局搜索,针对交互作用不明显的参数侧重于局部搜索;最后将所提算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：234496
    • 提供者：weixin_38584043

  1. 考虑安全约束的连退生产过程多目标操作优化

  2. 针对连退生产过程中经常出现的薄料带钢跑偏问题,建立考虑安全约束的连退生产过程多目标操作优化模型,并针对问题特点提出一种基于分类和多种群竞争协调的多目标进化算法(MOEA-CMCC).在算法中引入具有不同进化策略的多个种群以增强搜索的多样性,并在多种群之间引入竞争机制和信息共享的协调机制以提高算法的鲁棒性;通过对外部档案集中的解进行分类并在类内进行局部搜索,以保证外部档案集的分散性和算法的收敛速度.基于Benchmark问题的实验结果表明,所提出的算法具有较好的收敛性和分散性;对连退操作优化问题的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：565248
    • 提供者：weixin_38723753

  1. 装备精确保障任务规划建模与混沌蝙蝠算法求解

  2. 针对装备精确保障任务规划中任务时序逻辑约束和资源占用冲突等问题,建立以时效优先为目标的数学模型,提出基于多维动态列表规划和混沌蝙蝠算法的混合任务规划方法.通过多维动态列表规划选择处理的任务,设计具有自适应搜索策略和变异操作的离散混沌蝙蝠算法,为选定的任务分配资源.全局搜索中自适应调整惯性权重和学习因子以达到探索与开发能力的最佳平衡,局部搜索中采用混沌变异操作以协助种群跳出局部最优.仿真算例表明,所提出算法具有较快的收敛速度和较高的求解精度.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：256000
    • 提供者：weixin_38659311

  1. 基于多小组协同学习教学算法的车间作业调度问题

  2. 为求解车间作业调度问题(JSSP),提出一种新颖的多小组协同学习的教学算法,实现小组间学习的协同及基于学习能力的深度和广度搜索策略.针对JSSP问题因其复杂度较高容易导致算法陷入局部最优的不足,引入学习小组协同学习,通过组内学习和组内交流,使学习过程跳出当前的局限.为了兼顾局部和全局搜索能力,引入基于学习能力的深度和广度搜索策略,小组内学生按照学习能力强弱进行学习,较优的学生进行深度的学习,较差的学生进行广度的学习.最后,对OR-Library中的标准仿真实例进行实验,结果表明,所提出的教学算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：283648
    • 提供者：weixin_38651450

  1. 混合灰狼优化算法求解柔性作业车间调度问题

  2. 将灰狼优化算法(GWO)用于柔性作业车间调度问题(FJSP),以优化最大完工时间为目标,提出一种混合灰狼优化算法(HGWO).首先,采用两段式编码方式,建立GWO连续空间与FJSP离散空间的映射关系;其次,设计种群初始化方法,保证算法初始解的质量;然后,嵌入一种变邻域搜索策略,加强算法的局部搜索能力,引入遗传算子,提升算法的全局探索能力;最后,通过实验数据验证HGWO算法在求解FJSP问题方面的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：205824
    • 提供者：weixin_38748382

  1. 基于自适应配对控制的多目标演化算法

  2. 为了平衡搜索过程中的开采和勘探,设计一种聚类辅助的基于繁殖效用的自适应配对控制策略,进而提出一种基于自适应配对控制的多目标演化算法(ACEA).利用K-means聚类算法发掘种群分布结构,以配对控制概率限制从同一类邻居或者整个种群中挑选父个体繁殖新解,以加强局部搜索或者勘探.采用的配对控制概率根据不同繁殖机制在过去一定代数的繁殖效用,在每一代中自适应地更新.选取标准测试题以及5种代表性的多目标演化算法测试ACEA的性能,通过结果验证所提出算法的优越性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38736011

  1. 基于数据解析的连退生产过程多因子操作优化

  2. 针对连退生产过程中带钢质量波动大和生产能耗过大的问题,基于数据解析方法构建带钢质量的预测模型,进而建立连退生产过程多因子操作优化模型.该模型的任务是求得一个最优工艺参数设定方案,使得模型中所包含的两个相互影响但并不冲突的目标能够实现同时最优化.针对该问题,提出一种改进的自适应多因子进化算法(AdaMFEA),将不同优化目标作为不同类别因子,通过父代解在不同因子上的性能评价指标决定子代解的搜索方向.为了改进算法的鲁棒性和搜索效率,算法使用多种交叉算子,并基于各算子的搜索性能分析提出多种交叉算子的自

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：446464
    • 提供者：weixin_38658085

  1. 改进人工蜂群算法求解分布式柔性作业车间调度问题

  2. 针对分布式柔性作业车间调度问题的特点,提出一种改进人工蜂群算法.首先,建立以最小化最大完工时间为优化目标的分布式柔性作业车间调度优化模型;然后,改进基本人工蜂群算法以使其适用于求解分布式柔性作业车间调度问题,具体的改进包括设计一种包含三维向量的编码方案,结合问题特点针对性地设计多种策略用于种群初始化,在雇佣蜂改良搜索操作中设计多种有效的进化操作算子,并在跟随蜂搜索操作中引入基于关键路径的局部搜索算子以提升算法的局部搜索能力;最后,利用扩展柔性作业车间通用测试集得到的测试数据设计实验验证算法性能,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：329728
    • 提供者：weixin_38519681

  1. 改进的灰狼优化算法及其高维函数和FCM优化

  2. 灰狼优化算法(GWO)具有较强的局部搜索能力和较快的收敛速度,但在解决高维和复杂的优化问题时存在全局搜索能力不足的问题.对此,提出一种改进的GWO,即新型反向学习和差分变异的GWO(ODGWO).首先,提出一种最优最差反向学习策略和一种动态随机差分变异算子,并将它们融入GWO中,以便增强全局搜索能力;然后,为了很好地平衡探索与开采能力以提升整体的优化性能,对算法前、后半搜索阶段分别采用单维操作和全维操作形成ODGWO;最后,将ODGWO用于高维函数和模糊C均值(FCM)聚类优化.实验结果表明,在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：276480
    • 提供者：weixin_38600696
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