注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 蚁群算法的改进与实践

  2. 针对基本蚁群算法收敛速度慢和易陷入局部最优的缺点，在对信息素和启发信息进行标准化以消除量纲和取值范围影响 的基础上，提出带方向的信息素更新和混沌选择策略来改进蚁群算法。将路网节点阄的相对位置信息引入信息素更新，以加快搜 索速度；使用混沌扰动改进选择策略，以避免出现早熟停滞现象。并将其用于城市交通动态路径诱导的研究中，以重庆市渝中半岛 的路网为实例计算以最短行程时间为目标的最优路径，结果表明该算法是有效、可行的，比基本蚁群算法具有更好的全局搜索能力。 关键词：智能交通系统；动态路径诱导；蚁群算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-08
    • 文件大小：731136
    • 提供者：bbaishagua

  1. 马踏棋盘 课程设计 完整版

  2. 其实马踏棋盘的问题很早就有人提出，且早在1823年，J.C.Warnsdorff就提出了一个有名的算法。在每个结点对其子结点进行选取时，优先选择‘出口’最小的进行搜索，‘出口’的意思是在这些子结点中它们的可行子结点的个数，也就是‘孙子’结点越少的越优先跳，为什么要这样选取，这是一种局部调整最优的做法，如果优先选择出口多的子结点，那出口少的子结点就会越来越多，很可能出现‘死’结点（顾名思义就是没有出口又没有跳过的结点），这样对下面的搜索纯粹是徒劳，这样会浪费很多无用的时间，反过来如果每次都优先选

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-20
    • 文件大小：322560
    • 提供者：frl242424

  1. 基于改进遗传算法的加热炉炉温控制研究

  2. 加热炉是轧钢生产线上的关键设备，窑炉温度的稳定性对后续工序的正常进行和保 证产品质量至关重要。但是由于加热炉是一个大惯性、大滞后、时变的被控对象，这类 对象被公认为较难控制。其数学模型相对来说较难建立，采用常规理论和方法进行控制 效果不够理想，通常还需辅以操作工的看火经验来调节控制。因此采用新的控制方法改 善加热炉炉温的控制性能具有重要的理论和实际意义。 遗传算法是通过模拟自然界遗传机制和生物进化而形成的一种过程搜索最优解的 算法。其特点是几乎不需要所求问题的任何信息而仅需要目标函数的信息，不

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-09
    • 文件大小：919552
    • 提供者：magicfxn

  1. SQLServer2000高级编程技术-已添加书签，想学存储过程、SQL编程务必要看，分析非常透彻

  2. 目录如下： 第1章 简介 1.1 谁是本书的读者 1.2 本书的内容 1.3 需求 1.4 SQL Server 2000的新特性 1.4.1 改进了对Web的支持 1.4.2 改进了伸缩能力和可靠性 1.4.3 改进了开发和管理环境 1.5 样本数据库 1.5.1 样本数据库安装 1.5.2 样本数据库的设计目的和设计思想 1.5.3 数据库图解 1.6 小结 第2章 关系数据库概念和SQL Server环境 2.1 数据库 2.1.1 关系数据库 2.1.2 数据库对象 2.1.3 什么是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-21
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：cfqlilei

  1. SQLServer2000高级编程技术（part02）-想学存储过程 SQL编程 务必要看

  2. 第1章 简介 1.1 谁是本书的读者 1.2 本书的内容 1.3 需求 1.4 SQL Server 2000的新特性 1.4.1 改进了对Web的支持 1.4.2 改进了伸缩能力和可靠性 1.4.3 改进了开发和管理环境 1.5 样本数据库 1.5.1 样本数据库安装 1.5.2 样本数据库的设计目的和设计思想 1.5.3 数据库图解 1.6 小结 第2章 关系数据库概念和SQL Server环境 2.1 数据库 2.1.1 关系数据库 2.1.2 数据库对象 2.1.3 什么是存储过程 2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-21
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：cfqlilei

  1. 微软活动目录管理管理简明手册

  2. 在基于Windows 2000网络中，活动目录(Active Directory)是它的核心。活动目录是一个分布式的目录服务。网络信息可以分散在多台不同的计算机上，保证快速访问和容错；同时不管用户从何处访问或信息处在何处，对用户都提供统一的视图。可以这样说：没有活动目录，就没有Windows 2000。7 E9 e* I* K; J 8 F# j3 ^7 j$ j一、活动目录基础 6 z) K" V O6 _, k$ m$ F0 D(一)活动目录概览( X# G1 c6 B+ z* g$ f9

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-12-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：shangzhenhui

  1. 最优解，贪心算法，多段图的最短路径

  2. 贪心算法一般来说是解决“最优问题”，具有编程简单、运行效率高、空间复杂度低等特点。 一、贪心算法与简单枚举和动态规划的运行方式比较 贪心算法一般是求“最优解”这类问题的。最优解问题可描述为：有n个输入， 它的解是由这n 个输入的某个子集组成，并且这个子集必须满足事先给定的条 件。这个条件称为约束条件。而把满足约束条件的子集称为该问题的可行解。这 些可行解可能有多个。为了衡量可行解的优劣，事先给了一个关于可行解的函数， 称为目标函数。目标函数最大（或最小）的可行解，称为最优解。 a)求“最优解”

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-22
    • 文件大小：286720
    • 提供者：wzx_007

  1. 模拟退火算法程序VC环境

  2. 模拟退火算法(Simulated Annealing，SA)最早由Kirkpatrick等应用于组合优化领域，它是基于Mente-Carlo迭代求解策略的一种随机寻优算法，其出发点是基于物理中固体物质的退火过程与一般组合优化问题之间的相似性。模拟退火算法从某一较高初温出发，伴随温度参数的不断下降,结合概率突跳特性在解空间中随机寻找目标函数的全局最优解，即在局部最优解能概率性地跳出并最终趋于全局最优。模拟退火算法是一种通用的优化算法，理论上算法具有概率的全局优化性能,目前已在工程中得到了广泛应用

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-08-27
    • 文件大小：27648
    • 提供者：xqlu2007

  1. 改进的量子进化算法

  2. 量子遗传算法是量子计算与遗传算法相结合的产物。目前，这一领域的研究主要集中在两类模型上：一类是基于量子多宇宙特征的多宇宙量子衍生遗传算法(Quantum Inspired Genetic Algorithm)，另一类是基于量子比特和量子态登加特性的遗传量子算法(Genetic Quantum Algorithm,GQA)。前者的贡献在于将量子多宇宙的概念引入遗传算法，利用多个宇宙的并行搜索，增大搜索范围，利用宇宙之间的联合交叉，实现信息的交流，从而整体上提高了算法的搜索效率。但算法中的多宇宙是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-08
    • 文件大小：2048
    • 提供者：tonggong0412

  1. GPU精粹2：高性能图形芯片和通用计算编程技...part1.rar

  2. 本书目录 第Ⅰ部分 几何复杂性 第1章 实现照片级真实感的虚拟 植物 5 1.1 场景管理 6 1.1.1 种植栅格 6 1.1.2 种植策略 6 1.1.3 实时优化 7 1.2 草层 7 1.2.1 通过溶解模拟Alpha透明 9 1.2.2 变化 10 1.2.3 光照 11 1.2.4 风 12 1.3 地面杂物层 12 1.4 树和灌木层 13 1.5 阴影 14 1.6 后处理 15 1.6.1 天空圆顶辉散 16 1.6.2 全场景辉光 16 1.7 本章小结 17 参考文献 1

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2012-02-07
    • 文件大小：61865984
    • 提供者：on__no

  1. linux中路由转发表的检索过程

  2. 转发表的检索过程(fib_lookup) 1) 转发表(fib_table)是记录IP转发信息的索引表, 转发表的每一记录(节点)描述了具有某一类目的地址的IP包应该使用哪一输出设备发给哪一目的主 机. 转发表记录按网络区进行分类, 每一网络区描述了在特定网络地址位长下具有不同网络号的目的地址的转发信息. 第0区的网络地址位长为0, 与所有的IP地址都匹配, 用来描述缺省网关, 第32区的网络地址位长为32, 用来与完整的IP地址匹配. 在建立网络区时, 它们按网络地址位长从大到小的顺序排列,

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2012-07-12
    • 文件大小：47104
    • 提供者：xiaoyu390

  1. 深入理解_Java_虚拟机 JVM_高级特性与最佳实践

  2. 前　言 　　致　谢 　　第一部分　走近Java 　　第1章　走近Java / 2 　　1.1　概述 / 2 　　1.2　Java技术体系 / 3 　　1.3　Java发展史 / 5 　　1.4　展望Java技术的未来 / 9 　　1.4.1　模块化 / 9 　　1.4.2　混合语言 / 9 　　1.4.3　多核并行 / 11 　　1.4.4　进一步丰富语法 / 12 　　1.4.5　64位虚拟机 / 13 　　1.5　实战：自己编译JDK / 13 　　1.5.1　获取JDK源码 / 13 　

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-09-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：tianxiaoqi2008

  1. 考虑需求响应的水火电优化调度改进型花朵授粉算法

  2. 针对花朵授粉算法(FPA)寻优能力的不足,提出3种策略对其进行改进.双向学习策略能够加强FPA的局部搜索能力;仿嗅觉搜索策略不仅能增加种群的多样性,还能提升算法的全局寻优能力;动态转换概率策略能够有效地平衡全局搜索与局部搜索之间的切换.基于上述策略,提出一种具有更强搜索能力的改进型花朵授粉算法(IFPA),并在此基础上提出一种新的水火电优化调度模型.该模型在考虑火电站煤耗成本最小和供电公司利润最大的同时,还考虑采用一定的补偿策略使得消费者降低电能的需求.最后,利用IFPA解决考虑需求响应的水火电

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：318464
    • 提供者：weixin_38563871

  1. 改进粒子群算法在船舶电力系统网络重构中的应用

  2. 船舶电力系统网络重构本质上是带约束的多目标组合优化问题。针对船舶电网重构问题的特点，建立了船舶电力网络的无向图模型；在此基础上，进一步建立了以负荷恢复量、开关操作次数和发电机效率均衡性为优化目标的船舶电力系统多目标重构模型；提出了一种结合“背包策略”和模拟退火算子的改进粒子群算法进行求解。其中“背包策略”可以明显提高粒子群算法的搜索起点和加快收敛速度；模拟退火算子能够很好地提高粒子群算法的局部搜索能力和克服粒子群算法易于陷入局部最优解的缺点。测试算例结果表明，利用所提方法能够获得更好、更完备的船

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38686187

  1. 基于改进的Tent混沌万有引力搜索算法

  2. 万有引力搜索算法(gravitational search algorithm,GSA)相比于传统的优化算法具有收敛速度快、开拓性能强等特点,但GSA易陷入早熟收敛和局部最优,搜索能力较弱.为此,提出一种基于改进的Tent混沌万有引力搜索算法(gravitational search algorithm based on improved tent chaos,ITC-GSA).首先,改进Tent混沌映射来初始化种群,利用Tent混沌序列随机性、遍历性和规律性的特性使得初始种群随机性和遍历性在可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：631808
    • 提供者：weixin_38508821

  1. 改进选择策略的烟花算法

  2. 烟花算法(FWA)中的选择策略直接影响其收敛效率、收敛精度、对初值敏感性以及能否跳出局部最优,对此,提出一种改进选择策略的烟花算法(ISSFWA).ISSFWA建立峰值火花和探索火花的概念,并提出基于$N-1$朵峰值火花和一朵探索火花充当下一代N朵烟花的选择策略.峰值火花兼顾了火花的适应度值及相对位置,保证选择全局最优火花及峰值火花邻域内的局部最优火花,同时避免重复选择搜索能力相似的火花,而基于最远距离的探索火花可以增强全局探索能力.在10次标准及增加位置偏移的测试函数实验中,ISSFWA在最优

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：414720
    • 提供者：weixin_38689113

  1. 基于量子免疫克隆算法的多目标无功优化

  2. 结合量子计算原理和免疫克隆算子，提出一种解决多目标无功优化问题的量子免疫克隆算法。该算法采用量子比特编码，使一个量子抗体可以同时表征多个信息状态，进而增加了种群的多样性；采用量子重组与量子非门操作的搜索策略，将全局搜索和局部寻优有机结合，确保所得解集快速有效地从不可行域边缘和可行域内部向最优Pareto前端逼近；采用目标函数值与理想化目标的接近程度来评价解的优劣性，有效降低了传统算法各目标函数值加权叠加过程中对权重选取的依赖性。IEEE 14节点系统仿真测试结果表明，该算法能有效提高系统运行的经

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：737280
    • 提供者：weixin_38738977

  1. 多目标概率约束非线性规划免疫优化算法

  2. 针对噪声信息未知的一般非线性多目标概率约束规划问题，探讨基于危险理论的多目标免疫优化算法。算法设.计中，借助自适应采样方法估计机会约束的概率和目标值；借助危险理论蕴含的应答模式分割进化种群为已感染、易.感染和未感染子群；借助二进制交叉、自适应变异概率、多项式变异策略平衡种群的全局与局部搜索能力。七种算法.参与比较获得的数值结果表明，该算法的搜索效率有明显优势且搜索效果有一定的优越性，同时对复杂工程问题有应.用潜力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-02
    • 文件大小：849920
    • 提供者：weixin_38649838

  1. 基于Memetic算法的SAR图像变化检测

  2. 提出了一种无监督SAR图像变化检测算法,利用数据聚类思想,通过进化算法寻找最小均方误差,得到变化检测结果.在原有Memetic算法基础上,针对图像自身特点,提出全新的搜索策略并根据当前检测结果动态调整局部搜索算法,实现了粗细结合的搜索过程.算法不受分布模型限制,不需要先验知识,适用性较强.将改进的算法与GA、ICSA及原MA进行比较,实验证明,该算法可以快速收敛.对真实SAR图像进行检测,可以得到较好的检测结果.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：131072
    • 提供者：weixin_38677808

  1. 基于带有学习策略的动态PSO的VSI馈送PMSM的参数估计

  2. 针对永磁同步电机（PMSM）的关键参数估计，提出了一种基于学习策略的动态粒子群优化算法（DPSO-LS），其中参数估计模型中考虑了电压源逆变器（VSI）的非线性。可以与其他机器参数同时估算在DPSO-LS算法中，设计了一个新颖的变探索向量运动修正方程，有效地更新了粒子，使群体能够以较大的概率覆盖大的搜索空间，从而增强了全局搜索能力。 此外，开发了基于高斯分布的基于动态对立面的学习策略，以帮助pBest跳出局部最优。 提出的DPSO-LS可以显着提高估计器模型的准确性和动态性能。 最后，将所提出的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：655360
    • 提供者：weixin_38726193
« 1 2 3 4 5 6 7 89 10 11 12 »