[深度学习] 阿里小样本学习参考论文.pdf

说明：阿里发表的小样本学习的方法，在文本分类领域效果还不错，主要还是 通过计算每个类相对应的特征向量来做有效的区分
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[深度学习] Human Gait Recognition Frame-by-Frame Gait Energy Images LSTM

说明：Human Gait Recognition Based on Frame-by-Frame Gait Energy Images and Convolutional Long Short-Term Memory。 步态识别，深度学习。
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[深度学习] Gait recognition using multichannel convolution neural networks

说明：Gait recognition using multichannel convolution neural networks。步态识别
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[深度学习] Gait feature extraction and gait classification using two-branch CNN

说明：Gait feature extraction and gait classification using two-branch CNN。步态特征提取。卷积神经网络
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[深度学习] 结合非局部与分块特征的跨视角步态识别

说明：结合非局部与分块特征的跨视角步态识别。步态识别。步态分类。卷积神经网络。跨视角。 目前基于深度学习的步态识别方法大多通过叠加卷积层获取全局特征,忽略有利于细粒度分类的局部特 征. 针对上述问题,文中提出结合非局部与分块特征的跨视角步态识别方法. 将一对步态能量图(GEI)作为输入,提取单样本的非局部信息与样本对之间的相对非局部信息. 为了更好地提取局部特征,根据GEI 的几何特性,将人体区域水平切分为静态块、微动态块和强动态块,连接至3 个二值分类器分别进行训练. 在OU鄄ISIR鄄LP 和
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[深度学习] 豆瓣电影film数据集10万条.zip

说明：豆瓣电影film数据集10万！
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[深度学习] 深度学习理论知识.zip

说明：这是很全的深度学习理论的知识，是最好的自学深度学习的速查文档和速学方式，里面的内容涵盖深度学习的很多领域，从神经网络的基础，到卷积神经，循环神经，LSTM，递归神经网络，从神经网络的优化方式到各种激活函数，batch正则，最后一个Minist手写数字识别实战，希望能够帮到自学深度学习的小伙伴。
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[深度学习] Deeplearning深度学习笔记v5.61.rar

说明：1）深度学习个人笔记完整版 2）结合视频学习效果更棒 3）要积分才能下载太不要脸 4）希望帮助到真正想学习DL的同学
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[深度学习] TFRecord_Study.zip

说明：通过TFRecord存储读取自己的图像数据，数据主要包含3种类别的花卉图像，用于卷积神经网络的训练。
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[深度学习] TensorFlow练习(含书签）.pdf

说明：此资源是用TensorFlow实践深度学习，采用具体数据、具体代码、注释的方式，一步一步进行实践教学
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[深度学习] WAGE量化神经网络 CIFAR10 复现

说明：WAGE量化网络 github代码，进行微调让其在tensorflow2.0， python3 环境下运行
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[深度学习] WeChat Image_202001061117281.png

说明：目前精度高的检测器都是基于two-stage，proposal-driven机制，第一阶段生成稀疏的候选对象位置集，第二阶段使用CNN进一步将每个候选位置分为前景或者背景以及确定其类别； 提出一个one-stage检测器可以匹配two-stage检测器在COCO上AP，例如FPN、Mask R-CNN，为了到达这一结果针对训练过程中类别不平衡这个阻碍问题，设计出一个新的loss，focal loss； R-CNN类检测器可以通过two-stage级联和启发式采用来解决class imbala
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