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人工智能下载,深度学习下载列表 第407页

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[深度学习] Semantic Autoencoder for Zero-Shot Learning.pdf

说明:零样本学习论文-
<baidu_32048673> 上传 | 大小:1mb

[深度学习] tnews_public.zip

说明:NLP新闻短文本的训练数据,json格式 17个分类。分为:训练集、测试集、验证集四个文件。可以用于短文本内容分类、推荐等。
<shengzing> 上传 | 大小:4mb

[深度学习] siamrpn.zip

说明:本模型是目标跟踪最新的siamrpn网络模型 下载后请将 model.pth 放入\siamrpn\experiments\siamrpn_r50_l234_dwxcorr 中 model.pth 下载地址 https://cloud.189.cn/t/2UruiiuI3ANb
<wrxapple2013> 上传 | 大小:13mb

[深度学习] 量化神经网络白皮书.pdf

说明:量化神经网络白皮书 We present an overview of techniques for quantizing convolutional neural networks for inference with integer weights and activations.
<zhizhang_xia> 上传 | 大小:858kb

[深度学习] 城市街景数据集图像分割

说明:城市街景数据集,大约有3500张图片。每张图片为,街景图和标签图拼接成的。可以根据需求下载。深度学习初学者希望给大家带来帮助,共同进步。
<howareyou890> 上传 | 大小:100mb

[深度学习] FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection论文解读的ppt

说明:作者提出了一种全卷积,一阶段目标检测网络,通过对每一个像素预测一个目标来解决目标检测问题(没有anchor,特征图上一个位置预测一个目标。anchor的办法是一个位置预测k个目标)。比起RetinaNet, SSD, YOLOV3, Faster RCNN等网络,FCOS不需要anchor,自然也不需要候选框。 通过消除anchor,FCOS避免了和ahor相关的复杂计算,比如在训练过程中要计算anchor和GT的IOU值。更重要的是,毕淼了和anchor相关的超参数,比如anchor的数目,比
<qq_34914551> 上传 | 大小:3mb

[深度学习] scipy-1.3.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl

说明:ubuntu18.4也可安装。 直接apt安装的版本是0.19,没有1.3版本的。 安装步骤是 sudo pip install
<gwxl_zsh> 上传 | 大小:38mb

[深度学习] MNIST_data.zip

说明:经典手写数字集,
<qq_43257640> 上传 | 大小:11mb

[深度学习] models.zip

说明:facenet 特征提取模型、ssd人脸检测模型等等,用于face-recognition-tf 人脸识别项目中的模型文件使用,下载后解压至项目根目录,并将该文件夹重命名“models”
<github_35965351> 上传 | 大小:193mb

[深度学习] cocoapi-master.zip

说明:在安装mmdetection过程中,会需要安装cocoapi-master,你可以下载我当前的文件,根据我的博客内容进行下载安装,来正常运行mmdetection.
<akansase> 上传 | 大小:1mb

[深度学习] mirrors-mmcv-master.zip

说明:比较流行的图像检测库,通过这个库,可以轻松的对图像进行相关操作,也是mmdetection 框架所使用的库,当需要使用mmdetection框架时,可以直接下载本包,进行离线编译安装。
<akansase> 上传 | 大小:5mb

[深度学习] QT调用Darknet_YOLOV3.zip

说明:QT调用下Darknet,进行目标检测,需要下载YOLOV3模型文件、配置文件。环境:opencv3.4、ubuntu18.04 。
<XMingL> 上传 | 大小:2mb
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