[深度学习] 基于视觉的三维重建关键技术.caj

说明：三维重建在视觉方面具有很高的研究价值, 在机器人视觉导航、智能车环境感知系统以及虚拟现实中被广泛应用. 本文对近年来国内外基于视觉的三维重建方法的研究工作进行了总结和分析, 主要介绍了基于主动视觉下的激光扫描法、结构光法、阴影法以及 TOF 技术、雷达技术、Kinect 技术和被动视觉下的单目视觉、双目视觉、多目视觉以及其他被动视觉法的三维重建技术, 并比较和分析这些方法的优点和不足. 最后对三维重建的未来发展作了几点展望.
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[深度学习] Conv_complete.py

说明：PyTorch实现通过卷积神经网络对MNIST数据集的分类实例。 卷积神经网络(CNN)由一个或多个卷积层和顶端的全连通层组成，同时也包括关联权重和池化层。与其他深度学习结构相比，卷积神经网络在图像和语音识别方面能够给出更好的结果，且考量的参数更少。 卷积神经网络是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一 。卷积神经网络具有表征学习能力，能够按其阶层结构对输入
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[深度学习] CNN_matlab.m

说明：CNN卷积神经网络Matlab实现例程，使用了matlabR2019a自带的深度学习工具箱,一维数据分类，二维cnn
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[深度学习] mmdetection在windows中可运行的train.py

说明：mmdetection在2019年12月13号进行了新版本的更新，其中对api/train.py增加torch.distributed，这块在windows下不支持，所以要在windows中训练的话需要把v1.0rc1的版本的train与新版本的train进行合并，主要是去除torch.distributed以及_non_dist_train的修改为主。
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[深度学习] opencv-dnn-c++-ssd.7z

说明：ubuntu系统下 用opencv dnn 加载 ssd 深度学习模型测试图片或视频的一个入门例子，可对自己的算法进行测试，视频画面可以直接在系统上进行显示，可以看到测试结果，测试静态图片的效果很好，测试视频时速度还是有些慢。可以仿照加载其他模型也是这么个流程。
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[深度学习] tensorflow-resnet-pretrained-20160509.zip

说明：tensorflow resnet pretrained model 20160509 resnet50
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[深度学习] 批量更改图片名称.py

说明：python，批量更改图片名称，代码经过测试。代码简短，需要自己更改文件路径 python，批量更改图片名称，代码经过测试。代码简短，需要自己更改文件路径 python，批量更改图片名称，代码经过测试。代码简短，需要自己更改文件路径
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[深度学习] testimg.py

说明：运用python代码对新的图片进行批量测试，运用python代码对新的图片进行批量测试，运用python代码对新的图片进行批量测试，运用python代码对新的图片进行批量测试。
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[深度学习] 批量测试11.rar

说明：运用自己训练的caffemodel对图片进行批量测试，同时输出一些模型性能指标，如TP、TN等‘运用自己训练的caffemodel对图片进行批量测试，同时输出一些模型性能指标，如TP、TN等’
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[深度学习] 股票训练预测数据集-----涨跌大战----

说明：股票训练预测数据集-----涨跌大战---- 股票训练预测数据集-----涨跌大战---- 股票训练预测数据集-----涨跌大战---- 股票训练预测数据集-----涨跌大战---- 股票训练预测数据集-----涨跌大战----
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[深度学习] GPU 个人电脑运行环境配置指引指引.pdf

说明：win10环境，linux环境安装，包括cudn,cudnn的安装，深度学习环境配置，资料非常详细，
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[深度学习] gensim-3.8.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

说明：gensim-3.8.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl轮子文件，缺少的朋友可以下载安装一下
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