[深度学习] 神经网络参数初始化对训练结果的影响分析

说明：神经网络的参数主要是权重（weights）：W， 和偏置项（bias）：b。训练神经网络的时候需先给定一个初试值，才能够训练，然后一点点地更新，但是不同的初始化方法，训练的效果可能会截然不同。 这个代码就是研究不同神经网络参数初始化对训练结果的影响分析。具体可以看这篇博客：https://blog.csdn.net/weixin_42521239/article/details/103887798
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[深度学习] Stereo_Vision__Algorithms_and_Applications.pdf

说明：Stefano Mattoccia 的讲义 Stereo Vision: algorithms and applications
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[深度学习] ATIS_dataset.zip

说明：在ATIS数据集中，训练集共有4978条句子，测试集共有893条，标注有对应槽位，word2id，以及槽位id。完全是纯净数据集。
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[深度学习] 基于多判别器生成对抗网络的半监督合成孔径雷达自动目标识别.pdf

说明：Multi-Discriminator Generative Adversarial Network for Semi-Supervised SAR Target Recognition文章翻译
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[深度学习] 智能驾驶深度学习初探.pdf

说明：如何做自主决策？ 每个传感器负责任地给出自己的三种算法的结果 – 导航信息 – 障碍物信息 – SLAM信息 如何将信息有效地融合到驾驶态势图中？ 如何根据驾驶态势图做路径规划， 以及精准导航 和车辆控制？ 如何让车辆在保证速度的情况下， 在各种任务模 式下都做出最切合中心线的精准控制？进一步
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[深度学习] LCQMC数据集-语义相似度数据集

说明：LCQMC 数据集-语义相似度数据集，侵删。LCQMC 数据集-语义相似度数据集，侵删。LCQMC 数据集-语义相似度数据集，侵删。LCQMC 数据集-语义相似度数据集，侵删。
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[深度学习] mini_course Deep_learning_time_series_forecasting_.pdf

说明：对于LSTM应用于时间序列方面的人工智能预测很有实践意义的MINI课程,对于如何 用LSTM深度学习网络做时间序列上预测做了很好的示范与教学，
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[深度学习] cudart64_100.zip

说明：cudart64_100.dll, CUDA Toolkit 10.0 对应的cuda文件，对于安装的高版本的cuda的，只需要把这个dll文件复制到cuda文件所在的bin目录就可以使用。
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[深度学习] mirrors-mmdetection-master.zip

说明：mmdection图像分类检测相关包，可以离线安装，其他的资源请关注我的博客，并在相关连接下载，也可以在本文中给出的地址下载
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[深度学习] 回声状态网络对网络流量的预测.zip

说明：里面包含三组网络流量数据，一组公共数据集，还有回声状态网络的matlab代码，主要包括2个方面，一个是对数据进行处理，另外一个是预测，提供给大家学习，希望有所帮助
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[深度学习] caffe-ssd-jetson-cuda10.tar.gz

说明：这个是经过我测试的caffe-ssd的weiliu89的github的源码，经过修改支持最新的jetpack4.2以上。经编译可以训练，详细过程可参考我的博客。 PS：这里说一下，在jetson平台上，如果是cuda10，ubuntu18.04的话，用weiliu89的caffe-ssd的源码编译后是无法训练的，但是可以在jetson平台cuda9下正常训练。所以我更新了cudnn相关的文件以支持cuda10。这里提供下载，方便大家。
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[深度学习] 水平集变分推导_示例.pdf

说明：中科大 李厚强和周文罡老师的数字图像分析课程的课堂作业 数字图像分析 水平集推导 总共有三部分，第一部分PPT中已有，这里是第二和第三部分，也就是作业。
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