[深度学习] NILMTK.zip

说明：提供完整可跑的NILMTK项目，数据集是REDD的低频数据，使用方法有两个CO和FHMM，来进行分解和预测。 除了导入项目代码，还需要配置环境，详见我笔记里面说明的流程https://blog.csdn.net/wwb1990/category_9655726.html
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[深度学习] sentiment_analysis.csv

说明：36 万多条，带情感标注 新浪微博，包含 4 种情感，其中喜悦约 20 万条，愤怒、厌恶、低落各约 5 万条，文件格式为csv，第一列label标签，第二列为review文本内容
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[深度学习] torchvision-0.4.2-py36_cu100.tar.bz2.tar

说明：需要自己编译安装时候，这个包在外网。巨难下，可以选择离线安装。 torchvision-0.4.2-py36_cu100.tar.bz2.tar
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[深度学习] 完整版 S7-1200 Modbus_MS_test.zip

说明：亲测好用，挺不错的资源，大家快来下载吧！挺有用的！需要的话可以来下载哦！S7-1200 Modbus RTU 主从通讯例程，主站轮询多从站，从站掉线自动跳过。TIA V13编写。
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[深度学习] 完整版 tensorflow下用LSTM网络进行时间序列预测.zip

说明：亲测好用，挺不错的资源，大家快来下载吧！挺有用的！需要的话可以来下载哦！tensorflow下用LSTM网络进行时间序列预测，实时多变量预测以及对于未来数据的单变量预测。
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[深度学习] 完整版 神经网络识别手写数字（含数据和代码，只要有matlab就可以运行）.rar

说明：亲测好用，挺不错的资源，大家快来下载吧！挺有用的！需要的话可以来下载哦！matlab 手动搭建一个单隐层神经网络用于识别手写数字，实现:标准化数据集，计算损失函数，梯度下降法，反向传播，加深对神经网络的理解。
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[深度学习] Training Deeper Models by GPU Memory Optimization on TensorFlow

说明：With the advent of big data, easy-to-get GPGPU and progresses in neural network modeling techniques, training deep learning model on GPU becomes a popular choice. However, due to the inherent complexity of deep learning models and the limited memo
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[深度学习] 目标跟踪孪生网络系列SiamRPN++.ppt

说明：目标跟踪系列汇报ppt，包含目标跟踪研究现状，孪生网络用于目标跟踪的发展史，各孪生网络的介绍，着重介绍SiamRPN++论文。
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[深度学习] 胶囊网络动态路由详解介绍.ppt

说明：ppt详细讲了Hinton的胶囊网络的背后动机，动态路由算法，网络结构，及EM路由的胶囊网络，并分析了网络的卷积计算过程。
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[深度学习] pytorch_CAM实现

说明：代码为Learning Deep Features for Discriminative Localization的复现，并有详细的代码注释，以便读者进行学习。
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[深度学习] pytorch_gradcam_vgg19.py

说明：代码为Grad-CAM:Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-based Localization的复现，并有代码注释，以便读者理解学习。
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[深度学习] pytorch_gradcam_resnet50.py

说明：代码为Grad-CAM:Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-based Localization的复现，采用resnet50预训练网络，较好的实验了预期效果。
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