[深度学习] openpose-1.2.0-win64-binaries.zip

说明：官网有很多版本，这是比较旧的版本。电脑性能不好的可以尝试安装这个，相关的安装说明可以在GitHub官网找到
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[深度学习] Python+Opencv图像处理图片

说明：Python+Opencv图像处理图片
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[深度学习] 蝙蝠算法BA的matlab代码.zip

说明：蝙蝠算法（Bat Algorithm，BA）是群体智能的启发式搜索算法的一种，这是BA的matlab版本代码。
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[深度学习] opencv_python-3.4.1-cp35-cp35m-win_amd64.rar

说明：opencv_python-3.4.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl； 路径下pip安装
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[深度学习] 遗传算法应用在中国35省会城市TSP路径问题matlab.zip

说明：本matlab代码是我的课程大作业代码，代码编写规范清晰、代码注释绝对非常清晰，零基础都可以看懂，直接运行可用，且包含了TSP城市的经纬度坐标数据集，欢迎大家下载。
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[深度学习] 基于深度卷积网络的关系分类C14-1220.pdf

说明：Relation Classification via Convolutional Deep Neural Network（pdf）中文版 （有道翻译）
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[深度学习] 深度学习提升性能的方法.docx

说明：从数据处理，网络结构优化，正则化等方面总结提升深度学习性能的方法，包含从数据上提升性能，算上提升性能法，调优上提升性能等
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[深度学习] yolo_v2.docx

说明：YOLO_v2是在YOLO的基础上修改的，解决YOLO存在的问题。YOLO有两个缺点： 1. 定位不准确。 2. 相对RPN方法，召回率较低。（预测到的正确候选框占总的正确框的比例） YOLO_v2主要在这两方面做提升，并不通过加深或加宽网络达到效果提升，而是简化网络。主要改变的内容有：
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[深度学习] yolo_v3.docx

说明：通过多种先进方法的融合，将YOLO系列的短板（速度很快，不擅长检测小物体等）全部补齐，速度和精度最均衡的目标检测网络。
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[深度学习] fastrcnn改进点.docx

说明：Fast-RCNN主要贡献在于对RCNN进行加速，改进以下方面： 借鉴SPP思路，提出简化版的ROI池化层（注意，没用金字塔），同时加入了候选框映射功能，使得网络能够反向传播，解决了SPP的整体网络训练问题； 多任务Loss层：将分类和边框回归进行合并（又一个开创性的思路），通过多任务Loss层进一步整合深度网络，统一训练过程，提高了算法准确度。
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[深度学习] GAyanzheng.rar

说明：本例为实数编码遗传算法求函数最小值的优化问题，目标函数为测试函数运行优化可解，有注释初学者可考虑下载
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[深度学习] Temsorflow2.0官方教程.zip

说明：包含了 tensorflow2.0 所有技术细节及其代码执行样例，用 jupyter notebook 打开
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